美媒:AI可更好評估軍人心理風險
【美媒:#AI可更好評估軍人心理風險#】據美國《星條旗報》網站1月27日報導,一項新研究發現,機器學習工具可以幫助陸軍確定哪些軍人的自殘風險較高,並利用這些知識加強預防軍人自殺的努力。
報導稱,本月發表在英國《自然·精神衛生》雜誌上的這份報告研究了陸軍記錄,以確定是否可以開發出人工智能(AI)模型來更好地預測誰會在他們每年的健康評估結束後的6個月內試圖自殺。研究報告說,研究人員的算法發現,在特定時間框架內,25%被確認處於最高自殺預測風險的軍人佔到了實際自殺嘗試的69.5%。
研究人員說,陸軍每年進行的「定期健康評估」對於根據風險問題預測未來的自殺企圖沒有太大價值。例如,報告說,95%的自殺嘗試事件發生在那些在健康評估中否認有自殺傾向的軍人身上。
報告說,然而,研究人員利用54個陸軍和國防部數據系統收集的數千個其他變量,證明機器學習在預測自殺傾向時是有效的。研究人員從陸軍2014年至2019年的記錄中提取了他們的樣本組,對452473名現役軍人和2096次軍人自殺嘗試事件進行了研究。
該報告說:「這一模型可以用來識別應該接受行為健康治療的軍人,並可以對哪些已經接受治療的軍人需要更密集治療提出建議。」該報告是由來自多個大學和研究所的十幾名研究人員共同撰寫的。
報導指出,這些研究成果的發表正值美國軍方努力應對自殺事件之際。在今年元旦美國陸軍特種部隊成員馬修·利費爾斯比格休假期間在拉斯維加斯特朗普國際酒店外自殺身亡後,這一長期以來一直備受關注的問題再次成為人們關注的焦點。當局說,利費爾斯比格在租用的特斯拉電車起火前不久開槍自殺。
美國陸軍說,有著廣泛作戰部署經歷的利費爾斯比格曾使用特種作戰司令部提供的一個項目,該項目側重於針對軍人個人身心需求的「整體護理」。然而,軍方說,在他的休假申請得到批準時,他沒有表現出任何令人擔憂的行為。
《自然·精神衛生》雜誌的研究人員說,數據顯示,軍人很少會談論自殺念頭。新的研究結果表明,儘管五角大樓試圖提高人們的心理衛生意識並加強心理衛生服務,但普通軍人仍然擔心,如果他們公開談論自己的問題,會遭到汙名化。
研究人員說,他們此項研究的局限性在於,沒有分析基於這一模式的更密集干預需要陸軍付出多少成本。不過,研究報告說,相對於防止心理問題導致「負面結果」的成本,這種干預也許是有效和廉價的。(編譯/林朝暉)#DeepSeek# #多國給DeepSeek使用設限#