全程回顧黃仁勳「全棧AI」演講：萬億美元新藍圖啟動

來源：財聯社

財聯社3月17日訊（編輯史正丞、牛佔林）香港時間週二清晨，英偉達創始人兼首席執行官黃仁勳在超過兩個小時的「全棧AI」演講中，勾勒出算力巨頭未來一年的發展藍圖。

作為今天最重要的數字，黃仁勳給出了更為激進的算力芯片營收預測：到2027年可能達到1萬億美元。

硬件層面，英偉達展示了新一代Vera Rubin平台及Rubin Ultra架構，以及CPO共封裝光學交換機以及與Groq合作的LPU推理系統。新的架構將GPU用於模型預填充與主要計算，而LPU負責低延遲Token解碼，以顯著提升AI推理效率。英偉達還展示了一款用於太空數據中心的芯片模組。

在軟件與生態方面，英偉達推出DLSS 5和「一鍵養蝦」平台NemoClaw，並宣佈成立Nemotron聯盟，與全球AI實驗室合作開發開放基礎模型，同時發佈開源智能體工具鏈，推動企業構建自定義AI代理。公司認為，未來企業軟件形態將從傳統應用轉向「AI代理平台」。

應用生態方面，英偉達宣佈多家車企加入其robotaxi ready自動駕駛平台，並展示與迪士尼合作的機器人項目。

以下為直擊實錄：

02:00 在黃仁勳登台前，英偉達股價漲超2%，依然在去年8月至今的股價中樞上波動。黃仁勳似乎來晚了一些，演講並沒有準時開始。

02:19 黃仁勳登場！GTC主題演講正式開始

02:20 回顧起點——今年正值CUDA誕生20週年

黃仁勳表示，今天是一場科技大會，我們將探討諸多議題，包括人工智能、AI工廠、硬件設備以及更多精彩內容。

02:30 黃仁勳開場回憶了一番公司歷史，例如CUDA、RTX、GeForce等產品的發展史。

02:34 今天的第一個新品：DLSS 5

英偉達宣佈推出新一代AI圖形技術DLSS 5，通過實時神經渲染模型為遊戲畫面注入更真實的光照和材質效果，被公司稱為繼2018年實時光線追蹤後的最大圖形突破。該技術利用遊戲的顏色與運動向量數據生成接近電影級的畫面效果，並保持實時交互性能，預計今年秋季上線，支持4K遊戲，並獲得多家大型遊戲廠商支持。

演示中出現了《生化危機安魂曲》、《FC 26》等遊戲。英偉達宣佈，產業合作夥伴 / 支持廠商包括卡普空、網易、騰訊等遊戲大廠。

02:50 黃仁勳談應用加速（application acceleration）

黃仁勳表示，加速計算並不是一個系統層面的難題。「加速計算」這個說法其實少了一個詞，只是現在很少再提起——那就是應用加速（application acceleration）。

如果我能讓一台計算機把所有事情都運行得更快，那其實就是CPU的工作，但這種方式已經走到了盡頭。未來我們能夠繼續提升應用速度、實現巨大性能提升並大幅降低成本的唯一方法，就是通過針對應用或特定領域的加速。

黃仁勳指出，面向特定領域的專用軟件庫（domain-specific libraries）將成為解決各個垂直行業具體問題的關鍵——從自動駕駛汽車到金融交易，從機器人到電子遊戲等領域皆是如此。

03:06 黃仁勳：過去三年AI產業的3個裡程碑產品分別是ChatGPT、o1推理模型，以及Claude Code智能體，象徵著推理需求的激增。

03:09 最新營收預測登場！到2027年1萬億美元！！！！！！

黃仁勳說：「去年這個時候我說過，當時站在那個時間點上，我們看到了大約5000億美元的需求——而且是高度確定的需求，包括到2026年的Blackwell和Rubin採購訂單。那是我去年說的。」

他進一步表示：「不過我要告訴你們的是，現在在我所站的位置，我看到的是到2027年將達到至少1萬億美元的規模。」

03:11 黃仁勳：事實上，我們很可能仍然會供不應求。我確信計算需求將遠遠高於這個數字。

他進一步介紹稱，英偉達約60%的業務來自超大規模雲廠商（hyperscalers），也就是那些正在建設數據中心、需要大量AI GPU的公司。另外40%的業務來自其他領域，包括雲服務、企業客戶、機器人、遊戲以及超級計算等。

03:22 黃仁勳開始強調每瓦Token數（Tokens per watt）這個指標。他強調，英偉達的Token成本目前是世界級的，基本無人能及。之所以能夠做到這一點，是因為進行了極端程度的協同設計（co-design）。

黃仁勳還擺出了一個「Token之王」的姿勢。

03:28 Vera Rubin來了

03:33 股民們要的炒作概念噴湧而出。

黃仁勳表示，Vera Rubin系統已經實現100%液冷。過去需要兩天安裝的系統，現在只需要兩個小時就能完成安裝。這同樣是一台採用45℃熱水冷卻的超級計算機。這種方式減少了數據中心的壓力，顯著降低了冷卻成本，並釋放出更多可用電力。第六代NVLink系統也是完全液冷的。

備受關注的Groq LPU系統也登場。這個系統包含8顆LP30 Groq芯片，目前已經進入量產階段。整套LPX機架包括：256個LPU處理器、128GB片上SRAM，合計640TB/s擴展帶寬。

與Rubin GPU協同運行時，GPU和LPU會共同計算AI模型每一層，從而提高生成token的解碼速度。

此外還有全球首個採用 CPO（共封裝光學）的Spectrum-6 SPX交換機。該交換機已經進入全面生產階段。

所謂共封裝光學（CPO），就是把光模塊直接集成在芯片上，使光信號可以直接與矽芯片連接。電子信號在這裏轉換為光信號並直接進入芯片。英偉達與台積電共同開發了這項製造工藝，目前只有英偉達實現量產。這項技術被稱為Co-Packaged Optics，是一項革命性的技術。

黃仁勳也展示了單獨出售的Vera CPU系統。在後續的新聞稿中，英偉達表示Vera CPU的產業合作夥伴包括Meta、甲骨文、阿里巴巴、字節跳動、Nebius等。

03:40 Rubin Ultra登場

與Rubin橫向滑入機架不同，Rubin Ultra在Kyber機架中是垂直插入的。在一個NVLink域中可連接144塊GPU。

03:45 黃仁勳進一步講解LPU的價值。

他表示，如果你的工作負載主要是高吞吐任務，那麼只使用Vera Rubin就很好。但如果你的工作負載包含大量編程任務或高價值工程任務（例如Token生成），應該在數據中心中加入Groq芯片。

該架構使用了大量SRAM，並且專門針對推理這一單一工作負載進行優化。而推理正是AI工廠最核心的工作負載。

英偉達正在重新設計推理流程，其中Vera Rubin負責 Prefill（預填充）與主要計算，Groq負責低延遲Token解碼生成。目前Groq LP30芯片由三星製造，已經進入生產階段，預計今年下半年發貨。

03:50 英偉達還披露了下一代費曼架構的更多信息。首先，費曼架構GPU將採用3D堆疊芯片。同時，費曼GPU使用的內存不是次世代HBM，而是定製HBM技術。

04:02 英偉達還發佈了一款用於太空數據中心的Vera Rubin模組，不過沒有給出更多信息

04:04 英偉達的「一鍵養龍蝦」平台NemoClaw亮相。這是能夠一鍵部署的完整技術棧。該系統整合Nemotron模型與OpenShell運行環境。

04:15 黃仁勳表示，英偉達與OpenClaw開發者Peter Steinberger，以及全球一些最頂尖的安全與計算專家合作，打造了一整套智能體AI工具鏈。系統內部包含策略引擎（Policy Engine）、網絡安全護欄（Network Guardrails）和隱私路由器（Privacy Router），確保 AI 代理在公司內部執行任務時是安全的。

英偉達還為智能體系統增加了許多能力。其中最重要的一點是：企業可以構建自己的自定義模型和自定義代理。黃仁勳強調，英偉達已經是全球開放模型的最大貢獻者，站在AI模型各個領域的最前沿。

04:20 英偉達宣佈成立「Nemotron聯盟」，聯合多家全球AI實驗室共同開發開放式前沿基礎模型，通過共享數據、算力與研究成果加速AI創新。首個項目將由英偉達與Mistral AI共同訓練基礎模型，並在DGX Cloud上構建，未來將作為Nemotron 4開源模型家族的核心基礎，使企業和開發者能夠針對行業和區域需求進行後訓練與定製。

英偉達同時發佈開源智能體軟件套件，為企業和開發者提供構建與運行AI智能體的軟件平台。該工具支持智能體自主完成複雜任務，並通過安全與策略機制保障部署。英偉達表示，企業未來將通過大量專業化AI代理提升知識工作效率，推動軟件行業向「代理平台化」轉型。