元戎啟行劉念邱：自動駕駛是通向通用人工智能的重要途徑

元戎啟行技術合夥人、副總裁劉念邱

新京報貝殼財經訊（記者韋英姿）7月9日，2024新京報貝殼財經年會「科創灣區 新質未來」主題論壇在深圳舉行，元戎啟行技術合夥人、副總裁劉念邱參與圓桌論壇環節並提出，從本質上來說，無人駕駛是具身智能的體現，「只不過這個具身不在人身上而在車身上」。他認為，端到端的自動駕駛是通向物理世界、通用人工智能的重要途徑。「隨著數據量和自動駕駛能力的提升，它最終將被複用到其他行業，例如機器人或其他特殊領域。」

他認為，智能駕駛領域實現端到端模型上車，使得整個網絡在接收傳感器數據後，能夠直接做出駕駛決策。在他看來，這一技術突破了自動駕駛原先在感知、檢測等處理傳感器數據過程中所存在的問題，解決了行業對高精度地圖的依賴，並將車輛的感知模型和規劃、控制、地圖等傳統獨立模塊融為一個大模型，「讓AI（人工智能）本身能夠親自去看和理解周圍所有的規則，從而做出最有利的駕駛決策。」

針對AI下一步在自動駕駛的發展方向，劉念邱提出，算法進一步提升後，能夠讓現在的大模型接收更大的數據，成為更大規模的模型，理解更深層的部分，即除了能夠預測自動駕駛運動學的部分外，還能理解駕駛背後的邏輯關係並作出預測，「從而真正解決目前的長尾場景」。

劉念邱表示，對自動駕駛來說，上下遊產業鏈的完整性很重要，這「能夠讓我們的想法快速進行產業落地」。另外，政策支持也很重要。他強調，在其他城市，自動駕駛起初在偏遠郊區開設示範區，那些地方的數據質量不是特別高，「不可能讓自動駕駛天天在無人區開」。他以深圳福田CBD區域開設示範運營為例說明示範區的重要性，「這給自動駕駛的未來帶來最重要的商業化場景測試」。

根據劉念邱判斷，當前自動駕駛仍處於第二階段，即人機共駕階段，「能夠便利人的出行，但未完全擺脫人的支持。」他認為，隨著數據量和車輛自動駕駛能力的提升，自動駕駛最終會步入第三階段：無區域限制又完全自主。

何時能夠真正實現無人駕駛？劉念邱認為，一定程度上還是要根據數據量及最終目標來判斷。

「目前在某些特殊行業或區域，其實已經實現了真正的無人駕駛。」劉念邱以L3和L4的持續擴張為例進行說明，他認為，L3在它所適應的場景下可以稱得上是無人駕駛，「因為車輛會承擔駕駛責任」，並且L3和L4經過擴張後將覆蓋大部分人生活的場景或區域。

「自動駕駛是一個過程，並不是之前沒有但突然某一天就出現了。對很多人來說，要看到全無人的自動駕駛，可能還要好幾年。」劉念邱說。

校對 柳寶慶