被一支筆硬控不止30秒！大模型時代的學生輔導「全能選手」

從查詞翻譯到全科家教，有道詞典筆X7治好了家長的輔導焦慮。

作者 |  程茜

編輯 |  漠影

從風靡90年代的逐個字母輸入學習單詞的文曲星，到把書本電子化哪裡不會點哪裡的點讀筆，再到即掃即學加載了圖像識別能力的詞典筆，家庭中的教育硬件形態正在被一次次重塑。但你以為這就是詞典筆的終極形態了嗎？

如今，在大模型的加持下，詞典筆的能力正一次次被刷新。就在本月初，有道詞典筆X7全新亮相，讓我們真正看到了大模型時代詞典筆的樣子。

伴隨著大模型能力升級，詞典筆的能力已經從最初的中英文互譯工具，成長為可以讓學生隨身攜帶的全科家教。有道詞典筆X7基於子曰教育大模型搭載了兩大AI原生應用，分別是AI全科家庭教師有道小P、虛擬人口語私教Hi Echo，可以幫助學生解答各個科目的難題，並化身一對一私教隨時陪伴練習口語。

與此同時，詞典筆與用戶的交互體驗發生了質的改變，從簡單的掃瞄擴展至拍照識別、語音交互，因此在識別、理解用戶提問意圖的能力方面也更上一層樓。

值得注意的是，隨著大模型應用落地開花，教育智能硬件賽道異軍突起，成為眾多玩家佈局的重要賽道，有道詞典筆X7正是其中里程碑式的硬件革新。實際上，從去年8月至今，有道已經陸續推出多款詞典筆，將大模型與這一教育硬件品類的連結變得愈加緊密。

在此背景下，智東西深度體驗了有道最新的詞典筆X7，並與有道詞典筆產品負責人孟旭進行了深入交流，剖析有道對大模型時代詞典筆的全新定義。

01.

大模型時代的詞典筆長什麼樣？

AI攝像頭秒速上傳長篇文言文

我拿到有道詞典筆X7的第一感受就是，體積小、攜帶輕便且週身按鍵並不多。

先從硬件來看，除了詞典筆經典的筆頭掃瞄區，X7只有兩個按鈕，一個是電源鍵，另一個是語音喚醒按鍵。X7背面搭載的AI攝像頭，主要負責需要拍照識別的功能。

我可以直觀感受到，X7的筆頭掃瞄區相比此前看到的詞典筆都更寬一些。據孟旭透露，目前，有道詞典筆X7的筆頭掃瞄區域寬度已經達到2cm，這是業界千元機中筆頭寬度最大的產品。這背後的難點在於要兼顧筆頭掃瞄面積與掃瞄速度、識別效果、預防跌落損壞等各方面的考量，需要研發人員進行系統化的研發迭代。

為了試試這個「寬筆頭」好不好用，我特意用各種不同的速度和角度掃瞄試了試，發現X7在掃瞄同時屏幕上會同步出現相應的句子，即便快速用筆劃過紙面，掃瞄的結果也不會有很大出入。掃瞄完成後，我可以點擊句子或段落中的對應單詞和短語查看更為詳細的翻譯與用法等。

在學生時代，尤其搜索題目尋找解題思路時，我最頭疼的就是包含大量幾何圖形以及數學符號的數學題，想要通過鍵盤輸入十分困難，但現在，我打開有道詞典筆X7的AI拍照功能，就可以拍攝各種題目上傳獲取解題思路。

除了數學題，長篇幅的文言文也是如此，直接拍照識別是比較簡單的上傳方式，我可以通過語音交互直接提出自己的具體疑問，把更多的時間放到瞭解答疑問、學習知識上。

可以看出，伴隨著軟硬件升級迭代，詞典筆使用場景的天花板正在不斷被突破，用戶的使用邏輯也在發生改變。大模型能力的躍升與硬件能力的升級迭代，正在讓能掃、能拍、能交互的有道詞典筆在大模型教育硬件賽道的顯著優勢逐漸明晰。

02.

一支「筆」成私人全科家教

幫我精講難題、1v1口語實訓

事實上，我對詞典筆最初的印象仍然停留在查詞、翻譯，而這次有道詞典筆X7基於子曰教育大模型內置的AI全科家庭教師小P老師卻被定位成了全科家教。

全科家教，不僅要求老師能熟知語文、數學、英語、物理、化學、生物、歷史、地理等各個科目，還需要應對各個年齡段學生的問題，現在一支小小的詞典筆就能做到嗎？

先來看下小P老師應對三門主課的能力。基於上面的AI拍照功能，文章上傳過程十分順利。

小P老師識別成功後，我就可以自由語音提問了，就像真正在課堂上和老師一問一答。我上傳分析的文言文是學生時代的必學文章《馬說》。

這篇文言文中有不少如今很少使用的通假字，例如其中出現了很多個「食」字，並且在不同語境中讀音、意思都不同。通假字也是一個重要的考點，因此我詢問了小P老師「這篇中有幾個通假字」，小P老師不僅提煉了文中的全部通假字，並且沒有局限於此，而是針對其涉及到的知識點進行了補充講解。

語文的問題大多是識別文字，數學題對小P老師的考驗就更為嚴苛了。我特地挑選了一道選項為4個函數圖像，且有函數表達式的題目。我直接拍攝對應的題目之後，屏幕上就會自動框選或者進行手動框選找到相應的題目位置進行識別。

攻克數學難題一直是大模型的關鍵，經常看到諸多在數學表現中十分糟糕的大模型，這讓我為小P老師捏了一把冷汗。

解題過程中，小P老師不會直接給出答案，而是先分析題目想考察的重點，再一步步剖析、排除錯誤的選項，引導我根據現有條件找出最終答案。我還可以在每個步驟的解析後隨時打斷小P老師，點擊右下角的「舉手小人」圖標我就可以隨時提問不理解的解題步驟，如果完全弄明白了就可以勾選旁邊的「對號」結束學習過程。

有道詞典筆的英語學習技能自然不必多說，在這裏就不多加綴敘了。

三門主科之外，物理、化學、生物三門理科也是大模型性能表現的分水嶺。我向小P老師問了關於光的問題：「什麼是光的干涉和衍射現象。」小P老師會對這一問題通過基本信息的解釋、舉例、應用等多種方式進行進行詳細的解答，還會談到這一知識點會在哪一年級的教材中涉及到什麼考點，妥妥變身為預習神器。

在AI拍照中還有一個「寫作指導」功能引起了我的注意，我可以連續上傳五張照片以拍全作文進行批改指導。

在結果出來前，我設想過不少小P老師的「批改風格」，但沒想到會這麼全面。小P老師不僅指出了作文中涉及到的語法錯誤，還針對其中一些單詞給出了推薦的詞彙，並對作文的整體進行了評價與分析，與平時老師的風格如出一轍。

作為一名全科私教，小P老師還被我挖掘出了新才能。當我詢問「小貓為什麼喜歡鑽進盒子裡」，小P老師就化身「百科全書」，從小貓的習性入手解答疑惑。這個問題看似與學生的學習沒有關係，但日常生活中關注到的現象並勇於提問，對於學生保持學習的興趣、增長眼界很重要。

除了科目問題，進行語言學習和經驗積累就需要大量的練習，對於國內的學生而言，因缺少交流的場景很多人都是啞巴英語。雖然現在有很多App、硬件等都提供了虛擬人對話的功能，但據我觀察，很少有家長會允許學生隨身攜帶電子設備，並且學生口語訓練時最希望的就是能針對自己的薄弱環節進行針對性訓練，一般很難找到。

前面提到的X7第二大AI原生應用虛擬人口語私教Hi Echo就是絕佳選擇，首先詞典筆的體積很小且作為學習工具不會有其他娛樂App，其次我可以根據自己的具體情況自主設置不同的發音、語速、對話階段、級別，真正實現攜帶一支筆就能實時進行口語練習。

當選擇中級難度，其對應的英語水平就是能進行日常交流但不夠流暢，期望的目標是提升流利度，掌握多種情景表達。

頁面內還提供了4種虛擬人形象且他們都有自己的獨立人設，我還可以選擇具體的場景，例如明天有英文面試邀約，就可以和Echo交流先練練手。

03.

有道持續領跑詞典筆賽道

用戶洞察+技術積累交出高分答卷

從學習機到詞典筆，大模型賦能的教育硬件新品層出不窮。率先將子曰教育大模型落地到學習硬件的有道，已經找到了大模型與教育賽道的有效交集點。

眾所周知，詞典筆並不是大模型等前沿技術發展帶來的新產物。經過數年的發展，詞典筆這一教育硬件設備的市場價值已經被證明，成為學生學習過程的必備工具。孟旭談道，家長、學生等用戶對於詞典筆的核心需求一直都是能輔助學習，但對於有道而言，如何做到更好地輔助學生學習這件事並沒有盡頭。

大模型的出現就是很好的印證，其將這一硬件的能力邊界向外拓展。她認為，大模型對詞典筆這一品類的顛覆性革命主要包含兩個方面，這也與當下用戶使用詞典筆的核心需求一脈相承。

首先是詞典筆與用戶的交互模式更加自然且理解精準，大模型帶來了人機交互體驗的躍升，輸入方式無需局限於鍵盤輸入、掃瞄輸入等單一、固定模式，同時還能準確理解輸入問題並生成相應內容；其次是大模型能滿足更個性化、多元的用戶需求，基於用戶的學習水平、知識儲備等進行針對性輔導。

基於此，在家庭教育這一核心需求仍然十分突出的背景下，大模型為詞典筆針對性解決這些問題帶來了更多想像空間，並反推這一品類的創新升級。

縱觀整個大模型產業，去年技術創新飛速進階，今年基座大模型更新速度逐漸放緩，產業焦點轉向真正深入千行百業、為用戶真正帶來提質增效的應用落地場景。

不過其目前的應用落地仍處於初級階段，原因在於大模型與不同場景用戶核心需求的結合是一個階段性過程，需要應用端玩家深入洞察用戶痛點。

有道作為詞典筆領域的拓荒者，最早看到了用戶在英語學習工具方面的痛點，同時不斷從英語學習、雙語學習一直到全科學習持續將這一品類的功能向外拓展，這些成為了有道在大模型賦能教育行業中的核心優勢及壁壘。

在這一過程中，技術方面有道已經構建起有道神經網絡翻譯、計算機視覺、智能語音、高性能計算四大AI基礎能力；內容方面，有道的內容資源非其他玩家可以比擬，X7的詞彙量超過7200萬，涵蓋42個專業領域，支持100多種語言在線翻譯，且擁有包括小初高全科全學段的《5·3》獨家資源。

雖然我們現在無法看到大模型與詞典筆相結合的終極形態，但可以確認的是將技術創新與教育資源整合從而提升學生的學習效率和體驗方面，有道已經蹚出了自己的一條路，並瞄準用戶的核心需求加速奔跑。正從簡單的翻譯工具向更全能的家教進階的有道詞典筆X7，就是其中具有里程碑意義的作品。

04.

結語：詞典筆的AI時代

需大模型全方位「武裝」

大模型加速走向落地應用，找到產業中的核心場景是重中之重。詞典筆一方面已經在解決學生學習需求方面展現出了諸多價值，且自身能力在前沿技術發展下迸發出新的想像空間，使得其成為產業玩家探索AI與教育相結合的重要方向。

但歸根結底，不論從大模型如何賦能還是硬件產品的性能突破來看，新形態的詞典筆是否能真正被市場接受，還在於其是否能真正解決用戶的實際問題，那些投機使用AI技術營造賣點或者銷售噱頭並不能讓用戶實際感受到產品的價值，只有讓大模型真正與用戶的細分需求相匹配才是最終的目的。

在內容資源與技術研發方面都具有多年研發經驗的有道，則走在穩紮穩打的創新路上，正努力讓大模型深入人們的學習場景早日變為現實。