卡內基梅隆大學數學系的教授、美國IMO國家隊的教練：人類需要進入高度戒備狀態
在今年的國際數學奧林匹克競賽（IMO）中，Google Deepmind的人工智能（AI）表現出了接近國際數學奧林匹克競賽銀牌的能力。
卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University）數學系的教授、美國國際數學奧林匹克（IMO）隊的國家教練 Po-Shen Loh 表達了對AI在國際數學奧林匹克競賽中取得重大突破的驚訝和擔憂。他甚至將這以突破與蘇聯1957年發射的第一顆人造衛星：斯普特尼克號相提並論。
他稱：「當人們看到 1957 年的人造衛星時，他們可能會有和我現在一樣的感覺，人類需要進入高度戒備狀態！」
他強調，AI不僅能通過模式匹配解決標準化測試，還展示了發現問題解決途徑的能力。為了應對AI的快速進步，人類需要提升自己的智力，教育體系也需做出相應調整，培養學生解決新問題的能力。此外，他主張建立合作而非競爭的社區，以維護人類文明的本質。
以下是其推文的翻譯我在今年的國際數學奧林匹克競賽（IMO）上自己嘗試了一些題目，花了好幾個小時。當人們在1957年看到人造衛星時，可能會有與我現在相同的感覺。人類文明需要高度警惕！#mathchat #mtbos
我一直預見到這種級別的AI會到來，但原以為還需要幾年時間。我關注的不是如何讓AI變得更好，而是我們需要做些什麼來幫助所有人。以下是我的一些想法。
首先，關於國際數學奧林匹克競賽的背景：IMO的題目特意被選為非標準化。在過去的10年里，我一直擔任美國國際數學奧林匹克競賽隊的國家教練，在IMO期間，國家教練們會面選擇考試題目。這個團隊最重要的任務之一是避免選出與以前出現過的題目相似的題目。在那些會議上，國家教練們經常會找到一個過去不為人知的數學競賽，其中出現了類似的問題，然後向團隊展示，隨後提出的問題就會被否決。
因此，這次AI的突破完全不同於#GPT-4通過模式匹配來做標準化測試。它直擊發現的核心。學生們在第一次嘗試IMO風格題目時遇到困難是很常見的，因為他們習慣於從例子中學習，記住並執行類似的步驟。
看看這6道題目，你會發現它們遠遠超出任何課程標準。儘管AI花費的時間超過了正常限時，但隨著軟件和硬件的加速，這隻是時間問題，因此AI能夠解決這些問題本身就是一個重大進展。解決這些問題的難點不是計算，而是發明解決途徑。即使給大多數人一年時間，他們也得不到任何分數。
那麼這對人類意味著什麼？我們實際上能做些什麼呢？
人工智能越強大，提高人類智力就越重要。人們可能沒有意識到一個重要的就業動態。
過去，如果你看到一個人具有非凡的能力，這並不會真正影響你的就業機會，因為這樣的人（根據「非凡」的定義）並不多。即使他們佔據了一些工作崗位，也還有很多賸餘。然而，一旦任何AI的能力超過了你，它可以大規模複製，搶佔所有的工作，從而打破這種邏輯。
現在，隨著AI正在達到發現新事物的能力（這是最有價值的技能之一），整個教育方法需要迅速改變。無論人們是否喜歡，教育結構都受到測試學生在預定義標準上熟練程度的考試的影響。然而，現在每個人都需要學習如何解決他們從未見過的問題類型，以跟上AI的發展。
此外，技術越強大，我們越需要努力保持人類文明的人性。我們需要建立一個喜歡合作的社區，而不是在競爭中互相爭鬥。分裂則倒。對我來說，這與培養人類分析智力密切相關，因為培養一個只想擊敗他人而不願幫助他人的天才可能是有害的。
我不僅僅是提出問題和哲學。我實際上已經在解決這些問題，並推廣這些理念，以建立一個更具思考力的世界。如果你認識任何在媒體或領導職位上的人，他們可能會對這些解決方案感興趣，我非常願意深入討論這些能夠在大規模上立即幫助的解決方案。這不是關於提高數學或AI算法，而是關於如何幫助人類。請發郵件至 [email protected]。如果你將在我下個月演講的約30個城市中的某個城市，歡迎你來參加：https://t.co/YikTZ127ff。
我所做的事情範圍很廣，從將演員和數學明星聚集在一起，建立一個雙贏的生態系統，可以大規模地教授創造性問題解決和情商，在類似 Twitch 遊戲直播的格式中，以應對社會對問題解決教育的迫切需求，到走進 Title I（經濟條件較差）中學，培養明星；到每年通過全國各地的現場演講與成千上萬的人見面，更好地瞭解他們的挑戰，並分享如何在AI世界中導航的建議。我感謝卡內基梅隆大學讓我作為數學教授的日常工作，有自由追求瘋狂的計劃，以及其從STEM到表演藝術的傑出院系，學生和畢業生推動了這些計劃。
原帖：https://x.com/PoShenLoh/status/1816500461484081519
Po-Shen Loh背景資料
Po-Shen Loh是一位著名的數學家和教育家，特別在數學競賽和教育領域具有很高的知名度。他的主要背景和成就包括：
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職業與教育背景
- Po-Shen Loh是卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University）數學系的教授。他在純數學領域有廣泛的研究興趣，特別是組合數學和概率論。
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數學競賽教練
- Loh曾擔任美國國際數學奧林匹克（IMO）隊的國家教練，指導並帶領美國隊在國際舞台上取得優異成績。他在這個角色上工作了多年，對數學競賽問題有深入的理解和豐富的經驗。
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教育創新者
- Loh不僅僅是一名學術研究者，他還致力於創新數學教育。他開發了許多教育資源和工具，旨在提高學生的數學技能和創造性問題解決能力。
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公眾演講與影響力
- Loh經常在世界各地進行演講，分享他的教育理念和對人工智能等前沿科技對教育和社會影響的見解。他的觀點和理念對許多教育工作者和學生產生了深遠影響。
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創業與項目
- 他是Expii的創始人，這是一個旨在通過互動和個性化學習來革新數學和科學教育的平台。Expii的目標是為全球學生提供高質量的教育資源，幫助他們在學術上取得成功。
