火爆全網的AI造像，逼開發者祭出「火眼金睛」：讓AI「完美」圖片瞬間現原形，不料卻秒翻車？

最近，在 Stable Diffusion 和 Midjourney 長期佔據霸主地位的圖像生成領域中，有一個新的巨頭正在崛起：Flux。

這款由 Black Forest Labs（即 Stable Diffusion 的原始團隊）開發的文本到圖像模型，以其龐大的規模和卓越的表現力，正逐步成為文生圖模型領域的領軍者——前幾天被瘋狂刷屏的這張極其逼真的「TED 演講者」圖片，就是基於 Flux 訓練的 LoRA 模型所生成的。

自 8 月初發佈以來，Flux 已在開發者和創意工作者之間引起了巨大轟動。許多人在嘗試過 Flux 之後，相繼發出「根本分不清到底是真人和 AI」的驚歎。

然而 AI 的魔法，看來還是要用 AI 來打敗：昨日，前Google搜索創始人之一 Deedy Das 在 X 上宣佈，他全程用 Claude 編寫了一個辨別圖片是否由 AI 生成的工具，其關鍵在於「提高飽和度」。

01 完全由 Claude 編寫的 AI 鑒別神器？

以最近很火的這張「TED 演講者」圖片為例，Deedy Das 將其上傳至這個工具後，原本看似極其逼真的 AI 人像瞬間就暴露了其「真容」：相當詭異的牙齒部分，馬克風和胸牌上的色塊也不太正常。

Deedy Das 指出，與下面的真實人像圖片相比，顯然後者的牙齒部分很正常，提高飽和度後的整體色塊也更為均勻且一致。

Deedy Das 還強調，工具代碼完全由 AI 模型 Claude 編寫，尤其它還是在原始圖像數據上編寫飽和度代碼的，都不用使用外部庫。目前，該工具處於公開可用狀態（https://claude.site/artifacts/6890e3d7-e65e-41ff-a7d4-3ccb38040b46），感興趣的人可以去試試。除此之外，Deedy Das 還附上了工具源代碼：https://t.co/v6nmtLrezW。

接下來，我們試兩張網民用 Flux 生成的 AI 圖像，來看看這個工具的具體效果如何：

從結果來看，如果辨別圖片是否由 AI 生成的標準是奇怪的牙齒和不和諧的色塊，那麼這個工具確實將這兩張 AI 圖片識別出來了。

正當許多人以為，終於出現了個「神器」能準確辨別 AI 圖片、不用擔心再被 AI 欺騙的時候，有位用戶突發奇想，借用 Deedy Das 的 X 頭像圖片試了試，結果出現了突兀的色塊——難道他的頭像照片也是 AI 生成的？

看到這個結果，Deedy Das 自己也哭笑不得，解釋道：「這可能是圖片壓縮造成的。我剛用原始圖片上試了試，並沒有這些沒有色塊補丁。」

基於這個發現，後來 Deedy Das 在原帖下補充，理論上該工具可以檢測 AI 圖片，但它對 JPG 壓縮後的真實圖像會有誤判，因此它可能不太適用於辨別社交媒體上的幾乎所有圖片，因為那些圖片普遍都經過壓縮：「經過 JPG 壓縮的真實圖片，整體色塊的一致性會被破壞。」

對此 Deedy Das 表示，之後他會想辦法構建一個針對最大飽和度圖像的分類器，以此來分辨 JPG 壓縮圖像和 AI 圖像。

02 AI 文生圖模型的發展，實在太快

雖然 Deedy Das 承諾會想辦法，但我們無法得知他具體會在何時實現——而且就目前來看，AI 文生圖模型的發展，實在是太快了。

如開頭所說，本月初 Stable Diffusion 背後的原始團隊發佈了全新的圖像生成模型 Flux.1。據介紹，Flux.1 包含開發者版、快速版、專業版三種模型：

● Flux.1 [dev]：基礎模型，以非商業許可方式開源，供社區在此基礎上構建。

● Flux.1 [schnell]：基礎模型的精簡版，運行速度提高了 10 倍。Apache 2 授權。

● Flux.1 [pro]：僅通過 API 提供的封閉源代碼版本。

根據 Flux 官網公佈的數據顯示，Flux.1 的 ELO 評分（一種在國際象棋等競技遊戲中廣泛使用的評分方法，主要用於計算比賽對手實力等級）已超越 Midjourney-V6.0 和 Stable Diffusion3-Ultra 等主流模型，就算是較小規模的 Flux.1 [schnell] 在性能上也超越了 Midjourney-V6.0 和 Dall-E 3 HD 等更大的模型。

基於以上數據，不少開發者都認為：或許，未來 Flux.1 將會是替代 MidJourney 和 Stable Diffusion 的終極 AI 圖像生成工具。

若與 MidJourney 進行對比，Flux.1 在許多方面都具備優勢。首先是開源，與 MidJourney 不同，Flux.1 的開源性質使得開發者可以輕鬆地對其進行修改和擴展，允許深度自定義、集成到各種應用程序中，還能根據需要修改模型。其次是卓越的圖像質量，Flux.1 能提供既詳細又逼真的高保真輸出，圖像質量在很多評分中都超過了 MidJourney。最後是可擴展性和性能，擁有 120 億參數的 Flux.1 能夠處理複雜且大規模的圖像生成任務，適用於廣泛的應用。

憑藉著以上功能和優勢，Flux.1 僅發佈一週有餘，就在網上引發了大規模的 AI 生圖熱潮，其逼真程度令人擔憂：「AI 正在失控」。下面圖片均由 Flux.1 生成，試問誰能一眼看出這些是 AI 生成的？