從中醫獲得靈感 AI「望舌診病」準確率98%！

​#AI望舌診病準確率達98%#【從中醫獲得靈感 AI「望舌診病」準確率98%！】據美國優睿科網站8月13日報導，一種計算機算法通過分析人類舌頭的顏色來預測不同的疾病，準確率達到98%。

伊拉克和澳州研究人員計劃研發的這種成像系統可以診斷糖尿病、中風、貧血、哮喘、肝膽疾病、新冠肺炎以及一系列血管和胃腸道疾病。

伊拉克中等技術大學和南澳州大學的工程學研究人員在一系列實驗中取得了突破。他們利用5260張圖片訓練機器學習算法來檢測舌頭顏色。

中東的兩家教學醫院提供了60張不同健康狀況患者的舌頭圖片。在幾乎所有病例中，人工智能(AI)模型都能將舌頭顏色與疾病匹配。

發表在《技術》雜誌上的一篇新論文概述了該系統是如何分析舌頭顏色以提供現場診斷結果的。這證明，人工智能是實現諸多醫學進步的關鍵。

研究論文的資深作者、中等技術大學和南澳州大學的兼職副教授阿里·納吉說，人工智能正在複製中醫廣泛採用的一項有著2000年歷史的做法——看舌頭來尋找疾病的跡象。

他說：「舌頭的顏色、形狀和厚度可以揭示一連串的健康狀況。一般來說，糖尿病患者的舌頭髮黃；癌症患者的舌頭髮紫，舌苔厚重；急性中風患者的舌頭形狀異常，呈紅色。舌頭髮白可能表明貧血；新冠肺炎重症患者的舌頭很可能呈深紅色；舌頭呈靛藍色或紫色表明，血管和腸胃有問題或有哮喘。」

在這項研究中，放置在距離患者20釐米處的攝像頭拍攝他們舌頭的顏色，成像系統則實時預測他們的健康狀況。

研究論文的合著者、南澳州大學教授賈萬·沙赫爾說，將來，智能手機將以這種方式被用來診斷疾病。

沙赫爾教授說：「這些研究結果證實，計算機化的舌頭分析是一種安全、高效、便於用戶使用和價格低廉的疾病篩查方法。它用一種有著悠久歷史的做法為現代醫學手段提供支持。」（編譯/王海昉）