智平方郭彥東：具身AGI能解決傳統機器人智能程度不足的問題

8月21日至25日，2024世界機器人大會在京舉行。在本次大會主論壇「探索人形機器人新紀元」上，智平方（深圳）科技有限公司（下稱：智平方）創始人兼首席執行官郭彥東表示，機器人行業已經進入全新發展階段。「在此階段，通過為機器人（具身智能體）打造多模態大模型，可將AGI（通用人工智能）從數字世界拓展到物理世界。」郭彥東說。

如何有效解決傳統機器人的痛點問題

在本次大會主論壇的討論中，有專家提出，很多研究與技術儘管在展示的時候表現酷炫，但在批量使用中遇到顯著瓶頸。對此，郭彥東認為，企業應該研究量產的技術，即：找到大規模使用機器人的最大挑戰，並針對性地設計通用具身智能的研發方向與系統性的硬核技術方案，「這是具身AGI實現大規模應用的關鍵」。

傳統機器人一直存在泛化能力不足的問題，面對不同的需求，需要重新適配和編程，這也是此前機器人無法被廣泛應用的一個重要原因。

郭彥東持有相似觀點，他認為，傳統機器人的核心痛點是智能程度不足。他提出，在具身AGI領域核心技術的突破能有效地解決這一問題，從而讓機器人從限定場景走向廣泛場景的大規模使用。

郭彥東在大會上還強調了國產芯片的重要性，他以智平方為例說明，智平方重視機器人智能化的同時，也發揮國產產業鏈優勢。在本次大會上，智平方邀請了國產芯片、關節、機械臂、靈巧手等產業鏈合作企業共同參展，例如摩亞線程。

具身AGI的關鍵是「智能的通用性」

在「新質生產力」展區，智平方智能機器人Alpha Bot能夠抓取電子生產線上各種類型的生產線物料進行加工，再將這些物料傳送至下一道工序。在「智能新生活」展區，Alpha Bot能夠實現為到場嘉賓製作咖啡。

據智平方工作人員介紹，本次大會上，智平方所有機器人均由自研的通用具身智能系統AI2R Brain驅動。這一系統以多源數據融合引擎AI2R Data為基礎，原創模型結構與訓練方法，在感知、泛化多樣操作等問題上取得了技術突破。

智平方還發佈了通用智能機器人Alpha Bot 1S。現場工作人員表示，Alpha Bot 1S同樣由AI2R Brain驅動，融合了輪式設計、摺疊升降結構與高自由度的機械臂，關節數量相比上一代增加50%，傳感器數量增加200%，即將在今年第四季度正式交付。

郭彥東提出，Alpha Bot 1S是智平方通用具身智能系統AI2R Brain目前最好的載體。他認為，具身AGI的關鍵是「智能的通用性」，「這樣才能實現跨行業、跨場景、跨任務的泛化操作執行」。

新京報貝殼財經記者 韋英姿

編輯 嶽彩周

校對 穆祥桐