專訪優必選CBO譚旻：人形機器人主要針對工廠場景20%的工作

9月5日至7日，2024外灘大會在上海黃浦世博園區開幕。大會期間，優必選CBO譚旻接受了新京報貝殼財經記者的專訪，優必選是港股上市公司「人形機器人第一股」，還在今年8月的世界機器人大會上首次展示了「人形機器人工業場景解決方案」。

對於當前火熱的人形機器人產業發展的問題，譚旻回答了貝殼財經記者提出的人形機器人在B端應用的主要場景及預期發展目標、人形機器人發展所面臨的挑戰、為什麼要發展具身智能等專業問題。

為什麼要做人形機器人：通用化的選擇，工廠應用「721模式」中的一環

「做人形機器人並不是優必選單方面的選擇，是我們跟客戶做了大量基礎調研之後，共同選擇的結果。」在採訪開始時，譚旻就言簡意賅地道出了優必選踏入人形機器人賽道的理由。

在能力上，優必選的工業版人形機器人Walker S系列能夠完成智能搬運、智能分揀、智能質檢、螺絲擰緊、零件安裝、過程材料操作等多種任務。該企業的人形機器人客戶包括東風柳汽、吉利汽車、一汽紅旗、富士康、順豐等。

但貝殼財經記者注意到，當前工廠場景中，智能機械臂的應用較為普遍，且已經有多年的發展歷史，而人形機器人才剛剛起步，為何企業要去發展人形機器人呢？

譚旻對此解釋稱，人形機器人是多項技術的綜合能力，而且一旦要調用包括導航、全身手眼協調等各方面功能的時候，它符合「721」的原則，「現在工廠基本上把自動化已經做到極限了，這一情況下70%左右的自動化工廠的工作量是由機械臂完成的，即‘721’里的‘7’。」

「我們現在在做的事情，是針對賸餘30%原本需要人來做、機械臂無法取代的事情。剩下的30%工作量，人形機器人會取代20%左右，即‘2’，這些工作量更多是重覆性多的工作，例如一天可能做一千個車標，一天銲接兩千個銲接點等精密工作，這些工作人來做可能容錯率比較低，機器做會更適合。人更多是做協同，做工具的指揮，即剩下的‘1’。」

不過，相比機械臂，人形機器人的成本、研發難度也要高不少。對此，譚旻表示人形是最符合通用化設計的最終形態，「人形機器人是新能源車廠或3C精密電子廠選擇產品類型時，經過充分考慮的選擇。既然我們是all in長期投入，就要選擇最完善的、最好的方案，而不是選擇一個替代方案。經過調研和雙方各個團隊的結合討論，目前篩選下來這些工作的場景，很多都是在人形機器人基礎上面進行的。當然，並非最後的產品只有人形機器人，但人形機器人代表了最先進的技術，在這個上面能夠實訓成功，基本上對其他產品就是‘降維打擊’。」

對於當前人形機器人的成本，譚旻表示當前針對工位不同，機器人的價格也不同，他強調，「在所有顛覆性技術進入商業化之前，其實成本最不是核心考量的因素，能力才是。」當人形機器人大規模商業化的時候，會有一個非常明顯的降本增效的效益，最終人形機器人的目標售價是做到普通家庭能夠買得起，即一台中等轎車的價格，20萬至30萬元範圍區間。

人形機器人產業的挑戰：耐性資本欠缺、人才匱乏、不夠智能、場景需重新規劃

需要注意的是，人形機器人被譽為機器人產業中的明珠，發展過程中所面對的挑戰也最多。作為一線人形機器人從業者，譚旻也講述了行業產業發展中遭遇的困難。

「當前，大部分投資人形機器人的國內資金都沒有做好長遠投資的準備，人形機器人是十年、二十年、三十年的賽道，並不是三五年就獲得高回報的賽道，所以它需要耐性資本對長期價值的投入，本身國內企業與歐美企業的市值就有差距，如果資金規模和等候時長上也有差距，就會迫使企業去做出不恰當的選擇。」

另外，譚旻表示目前整個行業都缺乏人形機器人方面的高端人才，無論數量還是質量，「這一兩年突然冒出一百多家人形機器人公司，沒有給業界充分的時間去培養高端人才，所以產生了對尖端人才的爭奪，這對行業發展有很大製約。人形機器人是‘三合一的技術’，軟件+硬件+合成（人工智能與機器人的融彙型技術），這三方面人才都缺，可能需要三五年時間慢慢培養。」

當前大模型與機器人技術仍然不夠智能也是原因之一，「當前只是語言大模型方面有所突破，其餘方面還尚未有真正的跨越性發展，畢竟人類錄取外界信息大部分是靠眼睛，因此機器人算法還需要對世界有更精確、更清楚的理解，才可以在機器人基礎上獲得更大進步。」

例如當前被熱炒的「具身智能」概念，譚旻認為大語言模型對世界的認知，上升到無與倫比的龐大知識體系，但光這樣還不夠，產生智慧需要智能硬件的感知，「人形機器人有各種各樣的感應設備，包括攝像頭、雷達、各種陀螺儀甚至電子皮膚、未來的味覺傳感器等，從認知到感知，具身智能的載體非常關鍵。」

最後，譚旻表示，在場景應用端，目前人形機器人整體行業還剛剛初起，應用端口有各種各樣的剛需，但需要重新投資，因為原本是沒有這個預算的，「怎麼樣把預算轉化成為對一個顛覆性技術的投資，這需要對原本的工業場景或者商用場景，來重新規劃其商業藍圖。這是一個全新的協作體，無論智能製造還是送餐機器人、清潔機器人，整個作業體系都要重新設計，這就涉及資源的重新分配。」

「我們要一步一步地克服上述四個挑戰，才能夠讓機器人賦能千行百業，才能夠讓機器人走到千家萬戶。」譚旻對貝殼財經記者表示。

記者聯繫郵箱：luoyidan@xjbnews.com

新京報貝殼財經記者 羅亦丹

編輯 曲筱藝 校對 盧茜