AMD放棄旗艦遊戲顯卡，專注AI，新統一架構挑戰英偉達CUDA生態

夢晨 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

短短幾天內，AMD連續宣佈兩項顛覆性的轉變：

• 放棄旗艦遊戲顯卡，轉而搶佔中低端市場份額

• 專注AI，統一現在並存的兩種GPU微架構，挑戰英偉達CUDA生態

兩條策略背後還有一個統一的目標：擴大生態規模。

現在沒有規模，就沒有開發者。

這次蘇姿豐沒有出面，由AMD計算和圖形主管Jack Huynh來回應外界的一切詢問，他透露這是一個「曲線救廠」的策略。

如果AMD說只打算爭取10%的市場份額，那麼開發者們只會與英偉達合作。

只有看到40%的市場份額，開發者才會針對AMD做優化。

建立起生態， 才能迎來再次衝擊旗艦市場的時機。

AMD版CUDA，目標400萬開發者

從AMD近期財報來看，銷售額的一半都已經來自數據中心產品。

英偉達與AMD兩家競爭之激烈，把硬件換代週期都縮短到每年一更。

軟件方面，這次AMD統一兩種GPU架構，正是為了英偉達護城河之一CUDA開發生態。

當初AMD決定把面向消費市場的RDNA和麵向數據中心的CDNA兩種架構分開，設想是兩邊都能在短期內獲得針對性的子優化和微優化。

但長期來看，為了獲得開發者規模，又到了必須統一起來的時候。

Jack Huynh承認在RNDA的設計上出現了失誤，具體來說是「每次更改子系統的內存層次結構時，都必須重置優化矩陣」。

在未來新產品規劃上，AMD這次一口氣考慮了未來三代產品，不會再因改變內存層次結構失去原有的優化。

與目前的RDNA和CDNA分裂的狀態相比，統一架構UDNA到底會發生什麼變化？

Tom‘s Hardware認為目前一個明顯的潛在痛點是RDNA中缺乏專用的AI加速單元。

RDNA 3中有有限的AI加速，通過WMMA指令以優化FP16格式的計算，而RDNA 2完全依賴於GPU著色器來完成此類工作。

預期未來AMD將為桌面GPU帶來對張量運算的完整支持。

對用戶來說，這一舉措意味著未來AMD桌面GPU將具有與數據中心GPU相同的架構。

對AMD自己來說，這種從雲到客戶端一體戰略也將使內部變得更高效，從兩個團隊分頭負責，到一個團隊來做一起。

英偉達CUDA目前約有400萬開發者，AMD的目標是取得類似的規模。

目前AMD對標CUDA的軟件堆棧是開源的ROCm，開源社區承擔了一部分優化的責任。

AMD正是在致力於簡化這一項工作，加速整個生態的發展。

遊戲和其他專業軟件的優化，一定程度上成了犧牲品。

AMD放棄旗艦遊戲卡，老黃又贏麻了

AMD放棄旗艦遊戲顯卡，已經不是第一次。

在2019年，AMD首次推出RDNA 1架構開山之作RX 5700系列時，就只對標同期英偉達中高端RTX 2060和RTX 2070。

RTX2080以上的生態位並沒有對應的AMD產品可選。

此後的幾代架構中，AMD正式開始與英偉達爭奪高端市場，但收效甚微。

RDNA 1代到3代都被評價為高性價比，但未能在銷量上取得突破。

到今年第一季度，AMD在桌面獨立顯卡市場只剩12%市場份額，英偉達從80%飆升至88%，英特爾等其他勢力則可以忽略不計。

這一次Huynh沒有直接聲稱AMD下一代不會發佈任何一款旗艦級別的顯卡，但話裡話外透露了將更加關注中低端市場。

AMD下一代RDNA 4架構RX 8000系列顯卡具體的規格還未明確，預計將於今年晚些時候或明年發佈。

目前市場分析認為，缺少競爭將給英偉達下一代旗艦遊戲卡的定價帶來很大的自由空間。

總之對玩家和消費者來說不是好事。

而且老黃還沒出手，就先贏麻了。

參考鏈接：

[1]https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/amd-announces-unified-udna-gpu-architecture-bringing-rdna-and-cdna-together-to-take-on-nvidias-cuda-ecosystem

[2]https://www.theverge.com/2024/9/9/24240173/amd-udna-gpu-ai-gaming-rdna-cdna-jack-huynh