Sam Altman 最新訪談：o1 相當於推理模型的 GPT-2

編者按：

最近的 T-Mobile Capital Markets Day 活動上，OpenAI CEO Sam Altman 現身現場。

除了必要的商業互吹，他也談了談 o1 和 AI 的發展路徑，以及 OpenAI 為何總能遙遙領先。

省流版

o1 是第一個真正能夠執行高級推理的系統，正處於推理模型的 GPT-2 階段，未來幾年發展到 GPT-4 的水平。

o1 將帶來新的模型使用方式，和 GPT 系列模型非常不同，它不僅僅是聊天界面。

就像 ChatGPT 讓 GPT-3.5 人盡皆知，o1 還需要時間磨合。

o1 的出現，實現了 AI 發展階段的跨越，帶來了更加陡峭的進步曲線。

OpenAI 的成功，是因為保持信念和專注，他們始終相信深度學習。

Sam Altman 看好 AI 在醫療、教育、科學方面的進展。

訪談原文（有刪減）

Q：或許你可以向大家解釋一下，o1 到底是什麼？它真的很驚豔。

A：是的，我們對此感到非常興奮，我們已經為此努力了很長時間。

GPT 系列模型在某種程度上擅長「系統一」思維，雖然這個說法不夠精準。

我們真正想要的，是能夠進行推理的系統。如果你能有一個可以處理更複雜問題的 AI，它的價值會非常大。

系統一：快速、直覺，適用於簡單任務。系統二：慢速、分析，適用於複雜任務。

我們已經在 GPT-4 中看到了冰山一角。但 o1 是第一個真正能夠執行高級推理的系統。如果你給它一個困難的編程挑戰、複雜的數學問題，或是你需要幫助的科學難題，你會得到非常出色的結果。

我們相信隨著時間的推移，這將解鎖巨大的潛力，它會和 GPT 系列一樣重要，並且會帶來一系列全新的、非常有價值的用途。

Q：我們現在看到的是預覽版本 o1-preview，接下來的幾個月會怎樣發展？

A：我們正處於這類新型推理模型的 GPT-2 階段。在未來幾年里，你會看到它逐步發展到類似於 GPT-4 的水平。

但即便在接下來的幾個月中，隨著我們從 o1-preview 過渡到 o1，你也會看到它的顯著改進，我們在發佈 o1 的博客中分享了一些相關的指標。

這是一個巨大的進步，我認為新範式有個有趣的地方，它的進步曲線非常陡峭。當前模型不能解決的問題，幾個月後你會發現它可以解決，再過幾個月，它將解決更多問題。

進行更多強化學習，投入更多思考時間，o1 的性能持續提升

還有一點也很重要，我認為我們將會看到一整套新的模型使用方式。

當我們推出 GPT-3.5 時，它在 API 中已經存在了一段時間，但真正讓它廣泛使用的是 ChatGPT 的出現。即使那時，人們也花了一段時間才弄清楚如何使用 ChatGPT，而我們也花了一段時間去添加用戶想要的功能。

所以，我認為 o1 現在還處於早期階段。未來將會出現全新的使用方式，不僅僅是一個聊天界面。

我們會花時間去構建這些功能，其他人需要時間去開發這些功能，用戶同樣需要時間去探索如何使用。這和 GPT 系列模型非常不同。

五個發展階段

我們之前談到了 AI 的五個發展階段，第一個階段，聊天機器人；第二個階段，也就是我們現在剛剛達到的，推理系統；第三階段，AI 智能體；第四階段，創新者，具備發現新科學信息的能力；第五階段，完整的組織。

第一階段到第二階段的轉變花了很長時間。但第二階段可以相對較快地過渡到第三階段。

Q：我們可以談談數據安全問題嗎？我們讓 OpenAI 深度參與，這些數據如何不會泄露到 T-Mobile 之外或被用來訓練更廣泛的模型？

A：大家對 OpenAI 有誤解。OpenAI 並不會用 API 客戶數據來訓練模型。這是你們的數據，或者他們的數據。我們可以用這些數據為你們定製模型，或者你們可以在上下文中學習，甚至不需要在數據上對模型進行更多訓練。這些數據並不會用於改進 OpenAI 的基礎模型。

活動現場

Q：OpenAI 到底做了什麼不同的事情，能夠在這個領域取得如此快的進展，大規模地解放這些模型的潛力，改善用戶體驗，並提升商業成果？

首先感謝你的誇獎，這真的是很高的評價。

我們在前人大量的研究基礎上前行，AI 是一個歷史悠久的領域，很多人已經為此貢獻了許多精彩的想法。不僅如此，回顧人類歷史，發現半導體，製造芯片，建立網絡和龐大的數據中心，我們只是站在這些工作的頂端，做了我們的一點貢獻。但我們盡力做到最好，並且我們的研究非常專注。

其他研究項目會犯一個常見錯誤，他們缺乏足夠的信念和專注。一旦某件事有效了，複製它是很容易的。

我認為成功有兩種途徑，一是快速的跟隨，複製 OpenAI 或其他成功的做法，我並不是在貶低什麼，很多公司擅長在看到什麼方法有效之後，把執行工作做得非常好。但如果你想推動前沿，這就非常困難了。二是保持信念和專注，特別是在一個非常複雜的環境中，這是最好的路徑。

物是人非

我們相信深度學習，這是我們的賭注。我們相信以我們現在的水平，走向 AGI 及更遠的未來。我們會根據學到的新事物進行糾正，我們將繼續盡我們所能，嘗試做下一件擺在我們面前的事情，並相信隨著時間的推移，它們會累積起來。

Q：這次和 T-Mobile 的合作，代表了 OpenAI 正在某些領域加倍投入。但我知道你們對其他領域也很感興趣，你能談談醫療等其他讓你感到興奮的項目嗎？

A：首先，T-Mobile 是我們最重要的合作夥伴之一，我們希望這次合作能激勵更多人看到 AI 能為客戶帶來的巨大價值。

正如你提到的，醫療是一個我翹首以盼的領域。世界上大多數人無法獲得優質的醫療服務。我非常期待看到有人利用這些模型，構建最出色的 AI 醫療顧問，並廣泛推廣。

OpenAI 和可汗學院有合作

教育是另一個領域，我們已經看到了一些很好的成果。o1 也才上線五六天，但人們已經用它做了很多了不起的事情。過去用 GPT-4 實現的事情也相當不錯。想像一下，如果每個學生都能獲得量身定製的輔導，加上其他的教育體驗，會帶來什麼變化。

我個人非常興奮的一個領域，儘管它還在未來，但我已經看到了曙光：AI 加速科學發現的能力。

我相信，世界上大多數真正可持續的經濟增長、生活質量的改善，都很大程度上依賴於科學進步和技術進步。如果 AI 能加速這一過程，幫助我們發明新事物、治癒疾病、找到更好的能源來源，那將是巨大的勝利。