一年後,AI電商應用在阿里巴巴有了哪些新進展?

圖片系AI生成圖片系AI生成

大約一年前的這個時候,阿里創始人馬雲罕見在內網回帖:「AI電商時代剛剛開始,對誰都是機會,也是挑戰。」一年之後,AI究竟在哪些層面給阿里電商帶來了改變?

從去年開始,阿里巴巴以「AI驅動」為戰略重心,並以此重塑業務戰略優先級。過去一年里,阿里大力投資AI時代基礎設施的雲計算,發展性能領先的基礎大模型,並以兩者作為支撐,將大量業務場景變成AI技術的最佳應用場,重構全新的用戶體驗與產品能力。

在電商場景,AI已經成為用戶體驗升級的重要抓手。淘天集團推出了直播數字人、智能導購「淘寶問問」等產品,用多種形式的AI交互重塑用戶體驗。

AI也幫助平台整體提升商家經營效率,覆蓋了全域內容生產、智能上架、渠道投放、人群匹配等關鍵環節。今年4月,淘天集團推出一款新的AI驅動產品「全站推廣」,目前已面向淘寶天貓商家全量上線,更好關聯消費需求、匹配消費人群,讓經營過程回歸「好貨、好價和好服務」,將幫助全平台商家收穫AI時代的新增長紅利。

在今年雲棲大會期間,阿里媽媽智能創作與AI應用團隊負責人葛鐵錚(花名:積流)與外界交流了AIGC在創意製作的進展和應用,為我們觀察AI在電商場景應用提供了一個橫截面。

推出萬相實驗室

積流介紹,阿里媽媽推出了「萬相實驗室」,是淘天集團專門為商家量身打造的AIGC創意平台。對許多商家來說,做圖片、影片、寫文案是一件非常費時、費錢、燒腦筋的事,萬相實驗室可以輕量化的為商家的衣服做虛擬的模特上裝。

除此之外,萬相實驗室還可以為商品製作一鍵生成商品的影片,圖文並茂的商品海報,以及投放在手機全屏上商品解說的影片,針對商品解說的特色文案,等等。

據介紹,萬相實驗室從去年6月份上線以來,現在已經累計為超過100萬商家提供了服務,每天可以為商家生成幾十萬的圖片和影片,累計生產了一億多「作品」。這些圖片影片為商家尤其是中小商家提供了普惠、高質量、低門檻的創意內容,節省了大量的製作成本。

比如國貨美妝品牌百雀羚,以前百雀羚自己做創意成本大約三千塊,時間週期是七天。使用萬相實驗室以後,這個成本降到近乎於0,並且時間縮短一半以上。而且最後作品的點擊率還是不錯的,提升了40%。

同時,萬相實驗室也是一個產品平台,可以接入到非常多的下遊應用中,比如商家的店舖工具,還有廣告主的工具。阿里媽媽也為萬相實驗室提供一個前台的門戶網站「萬相營造」,包括商家版本和公開版本。

此前,外界認為,AI和電商的結合,主要的方向有三個,第一是互聯網營銷工具。第二是管理工具,第三是大數據模型。萬相實驗室顯然是屬於營銷工具。

進化的方向

萬相實驗室的推出,確實給很多中小商家帶來了便利。不過,也有人提出問題,那麼對於比較成熟的頭部商家品牌,萬相實驗室是否也能給與幫助?對於頭部品牌特別是鞋服類商家來說,他們往往有自己比較成熟的風格體系,對於這些品牌,他們更看重審美的一致性,現在AI 也可以HOLD住嗎?

對於這個問題,積流表示,「這是一個非常有挑戰性的工作,也是一個非常有意思的工作。我們現在做一個嘗試,一方面是用大語言模型和多模態的模型,以及生圖模型,實現多樣性。但是另一方面我們希望把它做成可控的過程,這個可控輸入會在大語言模型、多模態的模型的輸入指令, 生圖模型的控制信號中生效,通過這樣的可控生成實現風格的一致性。」

積流指出,大商家由於SKU數量眾多,其實還是非常需要AI工具的應用的。他舉例說,品牌商家一個店舖會有非常豐富的SKU和產品線,「比如每一個商品有紅色、藍色,有大碼、小碼,展示的結果也是不一樣的。但是這些並沒有得到好的展示,經常逛淘寶的應該有經驗,最前面的圖片叫主圖通常比較精美,但是後面有附圖或者說SKU圖,就會粗糙很多,有的上面不會有模特,不會有比較好的背景。從成本上考慮,哪怕你是一個很大的商家,你也沒有辦法對所有的商品和SKU做很好的展示。」

另一方面,不同的商品展示位置也有不同的創意尺寸要求,因此萬相實驗室也可以用自動的工具來幫助解決這些問題。另一方面,阿里媽媽會對頭部的商家做更貼身的定製化服務,幫助大品牌實現從(頁面)70分到90分的進步。

但是還有一個與之相關聯但是方向相反的問題。那就是AI 生成容易自己抄自己的作業,即生成的內容高度同質化。如果說前一個問題是品牌要求對於自己的風格歷史保持「同質化」,那個這個問題則是不同的商家、商品、場景需要反同質化。

對於此,積流認為,「阿里媽媽在做創意自動製作技術演進時,一個很重要的點就是在逐步的告別模板。最開始由於技術限制,需要設計師設計的一個非常嚴格的模板限制以保證結果可用,慢慢的這個模板的限制會放鬆一些,去適配商品的特點,最後利用AIGC大語言模型,根據它的圖片商品的特點去想像一個商品使用的場景,所以整個過程就是在一個告別模板,逐步的走向商品個性化的過程。」

目前,萬相實驗室的功能還在繼續進化中,比如場景理解的AIGC生成。通過分析某個商品,有思考這個商品應該放在什麼樣的場景裡面去,通過大模型想像這個場景是怎麼樣的,以及用大模型想像這個商品應該是什麼樣。最後根據場景的佈局規劃生成圖片。

由於AI 工具和電商的結合,各家都在嘗試,未來是否會出現不同AI工具之間市佔率的競爭?積流表示,重要的是淘寶天貓的佔有率。他認為,對於淘寶天貓來說,「做AIGC素材內容的生成,相比於其他的公司來做有一些重要的好處,它可以做到投放和製作一體化,我們現在可以實時的看到這些素材投放的結果。」(本文正選於鈦媒體APP,作者|房煜,編輯|胡潤峰)