速遞｜剛剛，MLOps 平台 VESSL AI 獲得 1200 萬美元融資！旨在降低 80% GPU 成本
一家名為 VESSL AI 的南韓 MLOps 平台正試圖通過專注於使用結合本地和雲環境的混合基礎設施來優化 GPU 費用，從而為自己開闢新的市場。
VESSL AI 團隊表示，通過利用混合基礎設施模型，他們可以提高流程效率，而且成本更低。
VESSL AI 的 MLOps 平台本質上使用多雲策略和現貨實例，將 GPU 費用削減了 80%，這種方法還解決了 GPU 短缺問題，並簡化了 AI 模型（包括大型 LLM）的訓練、部署和運行。
VESSL AI 平台提供四個主要功能：
1）VESSL Run，可自動化 AI 模型訓練；
2）VESSL Serve，支持實時部署；
3）VESSL Pipelines，集成模型訓練和數據預處理以簡化工作流程；
4）VESSL Cluster，可在集群環境中優化 GPU 資源使用率；
目前，VESSL AI 已完成 1200 萬美元 A 輪融資，在為那些想要開發定製 LLM 模型和垂直 AI Agent 的公司提供服務，總融資額達到 1680 萬美元，在南韓和美國聖馬特奧辦事處擁有 35 名員工。
投資者包括 A Ventures、Ubiquitous Investment、Mirae Asset Securities、Sirius Investment、SJ Investment Partners、Woori Venture Investment 和 Shinhan Venture Investment。
此外，VESSL AI 與 Oracle和 Google Cloud建立了戰略合作夥伴關係，擁有超過 2000 名用戶，企業客戶超過 50 家。
其中包括現代等一些大公司，包括南韓航空航天和武器製造商 LIG Nex1、Uber 與南韓電信公司 SK Telecom 成立的移動即服務合資企業 TMAP Mobility、科技初創公司 Yanolja、Upstage、ScatterLab 和 Wrtn.ai。
