「AI教父」獲諾獎之前，曾對AI說「後悔」

2024年盧保物理學獎讓許多人驚呼——物理學不存在了！因為它頒給了約翰‧霍普菲爾德（John J. Hopfield）和傑佛瑞‧辛頓（Geoffrey E. Hinton），理由是他們為機器學習奠定了基礎，為今天包括ChatGPT在內的人工智能鋪平了道路。

雖然成就斐然，而且可以預期，必將深刻影響人類文明的未來，然而……會不會有那麼一點不太「物理」啊？

難怪就連盧保獎官X都發了一條試圖往回找補——

01 霍普菲爾德，真正的物理學家

要說不夠物理，獲獎者約翰·霍普菲爾德可未必同意——他本人就是物理學出身，雖然跨界生物學和神經科學研究多年，但2006年還擔任了美國物理學會的主席。

霍普菲爾德出生於1933年，爸媽都是物理學家，從小就在物理學的世界里長大。他喜歡拆解家中的物品，如電視機、收音機，甚至是他的單車和模型飛機，來觀察它們的工作原理。於是，他從小就建立起了一個意識：這個世界是可以理解的，你可以拆開任何的東西，理解各部分之間的關係，並通過做實驗建立起定量的理解。

儘管他的父親因為經濟大蕭條被迫改行，但這並未影響霍普菲爾德對物理學的熱情。他在斯沃斯莫爾學院選擇了物理學專業，並最終走上了科學研究的道路。

起初，霍普菲爾德對固體物理學感興趣，並因此去了康奈爾讀博士，畢業後又去了巴爾實驗室，之後還在加州大學伯克利分校和普林斯頓大學工作。然而，據霍普菲爾德本人說，他在科學問題上的注意力持續時間相對較短，總是在尋找更有趣的問題。

後來他轉向了生物物理學，之後又轉向了生物動力學，還發表了兩篇論文。在霍普菲爾德看來，物理學和生物化學的思路不一樣：對於不會發生的事，生物化學基本不考慮；但物理學認為，大多數化學反應在室溫下都是可能的。這種思維上的區別，讓他能夠以不同的角度看待生物學問題。也因為那兩項研究，他離開了普林斯頓的物理學院，進入加州理工學院化學和生物學學院工作。

此時的霍普菲爾德已經40多歲了，但他還沒進入最終讓他獲得諾獎的那個研究領域。

1977年，麻省理工的生物學教授法蘭西斯·奧托·施密特（Francis O. Schmitt）邀請他加入一個神經科學研究項目。霍普菲爾德不知道別人為什麼推薦他，而且根據他自己所說，他當時在會議上講了關於生物分子精確性的研究，在場40名不同領域的專家都沒聽懂——然而，他還是以物理學家的身份進入了這個研究項目。

然後他就對神經科學著迷了。

1979年，他開始研究簡單網絡中二元神經元的計算動力學。1982年，年近五旬的他發表論文，介紹了一種現在被稱為霍普菲爾德網絡的遞歸神經網絡，這也是今天為他帶來獲得諾獎榮譽的研究。

今天，他獲得了盧保物理學獎，如今他91歲。

有趣的是，今天的另外一位獲獎人，傑佛瑞‧辛頓，搞了一輩子神經網絡，卻沒有一種網絡被稱為辛頓網絡。霍普菲爾德一個搞物理的，反倒創造了用自己名字命名的霍普菲爾德網絡——還真是造化弄人。

02 辛頓：家庭不允許我當學渣

辛頓家絕對是標準的書香門第。傑佛瑞的曾祖父，查爾斯·辛頓，娶了佐治·布爾的的女兒Mary Ellen——此布爾是英國著名數學家，提出了「布爾代數」。布爾的妻子Mary Ellen Boole是一位自學成才的數學家，幫助丈夫編纂了數學著作。

瑪麗的叔叔佐治·埃弗勒斯，是著名探險家、地理學家，他的學生用「埃弗勒斯」給珠穆朗瑪峰做了英文名（而埃弗勒斯本人表示反對）。瑪麗的妹妹Ethel，更被中國人熟知的身份是《牛虻》的作者伏尼契夫人——伏尼契是她的夫姓。

曾祖父查爾斯本人也是數學家，同時創作科幻小說。

傑佛瑞的父親是昆蟲學家、皇家學會成員。傑佛瑞的堂姑是寒春（Joan Hinton）。寒春是物理學博士，曾參與曼哈頓計劃，後與未婚夫陽早來到中國，從事農業相關工作。寒春的哥哥韓丁（William Hinton）也與中國有很深的淵源，著有《翻身——中國一個村莊的革命紀實》。

辛頓家的各種血親姻親里，還包括：查爾斯·霍頓，數學家，首次提出四維超正方體；施巴斯坦·霍頓，戶外攀爬架的發明者；露西·埃弗勒斯，第一位被選入皇家化學學會的女性……

書香門第，外加嚴厲的父母，令傑佛瑞從小就倍受壓力。媽媽給他的童年教育是：做不成學者，就是個渣渣（Be an academic, or be a failure）。爸爸說：「你要是像我一樣努力，等你到了我現在年紀的兩倍時，估摸著能達到我現在的成就！」在彭博社的採訪里，傑佛瑞說：「大概在7歲的時候，我就意識到一件事：我不讀個博士是不行的。」

03 辛頓曾對AI說「後悔」

對於他親自奠定了基礎、如今正在飛速發展的AI，辛頓感到了「後悔」。

2023年5月離開Google後，辛頓終於能毫無顧忌地警示「AI的風險」了。而在10年之前，辛頓與兩名學生創立了深度神經網絡研究公司DNN-research，在ImageNet圖像識別競賽中取得了突破性成績，從而引起了科技巨頭們的注意。Google收購了該公司，辛頓隨即加入，負責Google Brain的部分研究工作。

Geoffrey Hinton Alex Krizhevsky Ilya Sutskever ｜The University of Toronto

離開Google後，辛頓在多個場合表達了自己的擔憂：

今年2月，在牛津大學Romanes講座上，他說「如果數字超級智能真的想要控制世界，我們不太可能阻止它」；

他越是使用ChatGPT，越是感到不安，他說它的理解水平似乎代表了人工智能的一個新時代。當辛頓開始他的研究時，沒人認為他所從事的方向會成功，即使開始成功，也沒有人想到會這麼快成功。所以辛頓既期待它在很多領域做出貢獻，也擔心技術由於發展太快會被濫用。

他擔心AI可能會取代人類的工作，導致大量失業，尤其是在那些涉及例行任務的職位上，如律師助理、個人助理和翻譯；辛頓認為AI創造的財富可能會加劇全球貧富差距，因為新增的財富可能會流向已經富有的人群，而不是窮人，等等。

辛頓曾在社交媒體上這樣寫道，毛毛蟲吸取營養，而後化繭成蝶。人們已經提取了數十億個理解的金塊，而GPT-4就是人類的蝴蝶——很多人看到過這句話。

是辛頓開創的技術，導致了這種蛻變的發生，但按他現在的想法，蛻變還遠沒結束。辛頓在積極推動建設AI監管框架和建立AI安全共識，以免AI通向人類無法控制的未來。

不過，得知自己獲得盧保物理學獎之後，老爺子倒是沒有再次表示「後悔」，而是順手——取消了核磁共振檢查。

鑒於老爺子的高齡，這邊建議還是按時做完身體檢查呢……

參考文獻

[1] https://analyticsindiamag.com/intellectual-ai-discussions/geoffrey-hinton-its-all-in-the-family-tree/

[2] https://www.newyorker.com/magazine/2023/11/20/geoffrey-hinton-profile-ai

[3] https://www.britannica.com/biography/Geoffrey-Hinton

[4]John J. Hopfield. 2014. Whatever Happened to Solid State Physics? Annual Review of Condensed Matter Physics. Vol. 5:1-13. https://doi.org/10.1146/annurev-conmatphys-031113-133924

本文來自微信公眾號「果殼」（ID：Guokr42），作者：見文末，36氪經授權發佈。