AI時代需要怎樣的數據庫？OceanBase楊冰詳解

新京報貝殼財經訊（記者羅亦丹）AI時代，需要怎樣的數據庫？10月23日，獨立數據庫廠商OceanBase通過現場演示給出了答案。

該公司CEO楊冰在現場展示了一個叫「望小京」的AI Agent Demo，並請「望小京」推薦兩公里內、評分4.5以上、人均消費25元以下、不用排隊的奶茶店。值得注意的是，在這段文字裡，「兩公里」涉及GIS（地理信息系統），「人均消費」「評價分數」則涉及語意搜索計算等關係型數據庫系統，「不用排隊」涉及向量數據庫。

「以往構建一個複雜的AI應用，需要依賴多個不同的數據庫、管理非常複雜的技術棧，同時還需要一個經驗豐富且規模較大的團隊。」楊冰介紹，正是因為OceanBase具備一體化能力，才得以通過一個數據庫高效處理所有查詢、並通過極簡架構就可以完成數據管理和AI應用開發。以OceanBase為底座的「望小京」僅依靠幾位工程師、用一週時間就開發完成。

CTO楊傳輝介紹，OceanBase已經推出4.3.3GA版本，在向量融合查詢的關鍵能力上取得了顯著突破，推出全新的向量檢索功能，實現SQL+AI一體化，深度融合AI與數據庫處理。具體而言，在對多模態數據的支持層面，4.3.3進一步擴展了對複雜數據類型的處理能力，新增向量檢索能力，支持向量數據類型和向量索引。

楊傳輝強調，AI天然擁抱雲，OceanBase作為一體化數據庫，不僅具備雲上雲下一體化能力，同時具備多雲原生開放架構，這些優勢都能有效實現雲與AI結合，滿足雲+AI時代的數據管理需求。

編輯 李錚

校對 楊利