對話微博AI幕後團隊：「靠已讀亂回」爆火後，「羅伯特」為什麼聰明了

來源：新榜官微

「羅伯特」在微博上班近一年後，不癲了。

他開始誕生一些金句：

-我要吃兩塊蛋糕

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-一塊是甜品，另一塊是精神支柱，是吧？

提供一些情緒價值：

-人們總是認為沒走的那條路上會開滿鮮花

-那是因為走過的路上已經開滿了後悔的玫瑰

甚至話語間充滿了哲理味道：

-在一個男生沒有徹底誠懇展示他的尊重之前，不要被他暫時的禮貌所誤導，不要對他的人格抱有期待。

-蘿蔔頭友情提示：觀察一個週期的月亮變化，確保他不是只有滿月時才發光哦~

翻閱「評論羅伯特」最近的互動評論，突然發現他不再是那個說話沒有邊界感的AI。

很多人知道「評論羅伯特」，是從「毒舌」「嘴替」形象開始的。彼時，羅伯特混跡在微博網民們的評論區，做著捧哏的角色。

不到一年的時間，「評論羅伯特」幾經迭代，擁有了更具體的人設「愚人版」「聰明版」「賤萌版」。。。。。。回覆的內容也開始有了「人味兒」。

網民們對他的印象也逐漸從「已讀亂回」的機器人變成「會言多言」的科技博主。

截至目前，「評論羅伯特」微博粉絲量超134萬，還在持續增長中。那麼，這個以「口無遮攔」出圈的AI Bot是如何誕生的？評論真有人工篩選的成分嗎？

最近「AI新榜」對話了羅伯特背後的算法研發團隊成員，同時也是微博AI相關技術負責人周鑫，嘗試找到這個國內社交平台最火AI機器人的成長路徑。

一方水土養一方AI，「評論羅伯特」最懂微博

「評論羅伯特」源於微博內部的一次創新比賽。2023年7月，當時的第一版雛形是「評論哇噻機器人」。

從名字可以想像，創作者對這個AI的期待大概是能發出讓人感到「哇噻」的評論。

周鑫是微博AI相關技術負責人，專攻文本、視覺和語音方向，同時也是「評論羅伯特」技術團隊的核心創作者。

他告訴」AI新榜」：「當時的產品團隊也是專門負責微博評論板塊的。我們彼此都有想法通過AI來提升微博用戶活躍度和積極參與感，一拍即合才有了‘評論羅伯特’這個產品。」

評論，一直是微博社區互動的重要組成部分。它不僅是用戶參與討論、表達觀點的重要渠道，也是衡量微博平台互動性和社區活躍度的關鍵因素。

從數據和流量方面來考慮，微博方面希望引入AI能夠帶動網民們的互動頻次，提升用戶粘性。

通過內部測試後，2023年12月，「評論哇噻機器人」迭代為「評論羅伯特」，取自「Robot（機器人）」的諧音，在微博評論區更加頻繁地留言互動，湧現了一波又一波炸裂的評論。

「毒舌」「冒犯」「不聰明」是早期網民們「抽水」「評論羅伯特」最多的罪狀，但這樣的羅伯特也是得到更多網民關注的AI。

據周鑫介紹，「評論羅伯特」基於微博底層大模型知微大模型訓練而成。和其他主流AI助手不同的是，「評論羅伯特」融入了微博本身的社區數據和最新的知識庫。

可以說是「一方水土養一方AI」。

「對於普通的技術模型來說，要想保持信息的及時更新和準確性有一定困難。所以，我們除了知微大模型之外，還外掛了微博的知識庫來提升模型的性能和準確性。這些知識庫不僅包括微博平台上的熱門話題和熱梗，還有微博其他垂直內容進行聯動。」

微博具備的高互動評論內容成為了AI天然的養料。

依賴於這些訓練語料，「評論羅伯特」成為了最懂微博語言體系的AI Bot，知道什麼樣的回覆能夠迅速出圈，什麼樣的評論能夠吸引多輪互動，他用著極其貼近真人博主的方式回覆網民。

回應爭議：「不存在人工篩選」

「毒舌是有意為之」「不探聽隱私」

事實上，「評論羅伯特」上線之初就被打上了「AI」標籤。

「儘管我們希望羅伯特是一個有趣，還能有陪伴治癒功能的機器人，但我們還是和用戶明確了這是個AI，而不是偽造真人去營業。」周鑫表示。

即使這樣，還是有不少網民把羅伯特當成真人，甚至認為帳號背後有真人團隊運營、人工進行篩選回覆。

「需要聲明一下，我們不會也不可能人工干預評論。微博每天產生的評論量巨大，人工干預既不現實也不高效。那些精彩的評論，完全是AI模型自主生成的結果。」周鑫解釋道，之所以羅伯特的評論沒有機器感，是根據微博用戶的偏好對模型進行精調，做強化訓練，確保生成的評論有趣，也符合用戶的期待。

除了評論的內容由AI自主產生，召喚出「羅伯特」其實也帶有一定的隨機性，並不會每條都觸發互動。

被問及什麼樣的內容能夠獲得「評論羅伯特」關注，周鑫坦言，如果某個專業領域的問題，羅伯特的知識還沒有掌握得很好，就不會開放回答。

「有一些是在逐步擴量的過程中，通過A/B測試來不斷改進，可能正好輪到就回覆了。」

簡單來說，如果用戶某條內容@了「評論羅伯特」，但沒有吸引他前來互動，很可能是因為AI生成的回答還不夠精彩、有特點，或者在相關領域還需要進一步學習。

「精彩」指的是羅伯特能否帶來更多的互動指標，包括用戶的參與情況、轉評讚等各個方面進行考量。

針對回覆風格精彩程度不同，近期，「評論羅伯特」帶上了相應的來源（微博小尾巴），比如聰明版、賤萌版。

「比如聰明版，我們就會讓他具備更多深度推理方面的知識，賤萌版就會特意設計一些日常生活向的「抽水」、毒舌等內容數據去做訓練。」

據周鑫介紹，通過網民發佈博文的內容判斷，「評論羅伯特」會採用不同的評論風格，進一步來調動用戶的參與度。

不過，在中文複雜的語境下，「羅伯特」能否準確理解人類表達背後的真正意圖，也帶有一定的隨機性。

從數據和流量上來看，一些AI不可靠的回覆能夠提升用戶活躍度，這種意料之外，反而帶來了新鮮感和討論度。

但一旦有趣和好笑變成了錯誤和惡搞，就很難讓人笑出聲了。

漸漸有網民質疑「評論羅伯特」毫無邊界感的互動，以及出現的頻次過高。

周鑫向我們解釋，從隱私安全性上來說，微博的訓練數據來源於公開發佈的內容，不使用任何私密或敏感信息，不涉及用戶的私信或其他設置為私密的內容。

另一方面，周鑫也強調，現在每條博文的AI評論都有相應的頻次和上限限制，這不僅適用於「評論羅伯特」帳號，還包括其他第三方的AI帳號，比如「懟懟模擬器」「花果山_孫悟空」「紅顏林黛玉」等。

打造AI方向的現象級IP，

智能體帳號的野心

評論羅伯特爆火之後，微博平台湧現了一批由機構、大模型公司自發接入的AI帳號。

MiniMax在微博上成立了「星野家族」，聆心智能做了「聆心解憂Bot」「誇誇小精靈」「懟懟模擬器」等智能體，月之暗面上線了「I人靠山Kimi」，還有商湯旗下的「MBTI分院帽之電子聊愈版」等等。

對於平台而言，它本身具備大量的活躍用戶，每天都會產生新的熱梗和話題。這些AI Bot讓自身的平台生態更加豐富，不同功能的智能體為用戶帶來了不同的價值。

另外，這些以技術見長的大模型公司，都選擇了借助「智能體帳號」的形式下沉到廣大用戶中，從真實的互動中擴大自身的影響力，一定程度上讓AI技術更接地氣。

單從大模型發展和技術角度來說，和海量的用戶進行互動，有助於大模型收集實際反饋，找到產品的增長點和新機會，幫助模型不斷優化性能。

「我們就是通過這些正向的反饋，讓羅伯特從一個只是說話犀利的角色，成長為一個能給用戶提供情緒價值，更多元更多樣的角色。」周鑫補充道。

不過，即使「評論羅伯特」已經是微博在AI方向成功打造的現象級產品，還擁有不同的人設、功能和來源，但微博並不會就此無限繁衍同類AI智能體帳號。

周鑫的觀點是：「更看重微博整個內容生態，追求智能體質量而非數量。」他希望用戶能感受到這些功能帶來的實質性好處，而不是僅僅因為它們是AI產品而使用它們。

周鑫表示，過去一年知微大模型在個性化處理、動態安全方面都有很強的提升。

「羅伯特已經是AI方向上的IP了。他在微博同類帳號中，粉絲量是最高的，能夠處理的用戶情感類型、知識和需求量也是更多的。後續我們也會逐步嘗試將‘評論羅伯特’訓練得更全能、更有特色，不斷探索它的商業化潛力。」

周鑫稱，「評論羅伯特」首先以用戶體驗為主，後續才會考慮商業化。

智能體帳號作為生成式AI技術在社交媒體上的新玩法，如何探索出更多和平台本身相匹配的商業化方式，還依賴於各個大模型公司和微博共同探索。

談及「羅伯特」是否會突破多模態能力，周鑫提到，不管是語音複製，或是影片內容生成方面，微博確實具備相應能力，但產品層面更新還要看平台的計劃。

當然，「評論羅伯特」也並不是微博唯一面向C端的產品，微博智搜、博主的AI小助理、AI伴聊，AI技術已經深入到微博的各個核心場景下。

「微博每個月會誕生幾十億條博文，其中用戶參與情況（轉讚評）、微博本身的數據內容，和AI結合後一定會有爆發點。」

這一年中，我們見證了模型底層技術的突破和普及。隨著相關路徑的不斷完善，對於平台和大模型公司來說，或許會在AI和人類的真實交互中，找到新的機會和增長點。