速遞｜比 Sora 快 10 倍！紅杉美國 2100 萬美元領投 Decart，塑造 AI 實時生成的開放世界，潛力媲美早期Google

10 月 31 日，以色列 AI 遊戲影片生成公司 Decart 宣佈獲得紅杉美國領投的 2100 萬美元種子輪融資。

聯合創始人&CEO Dean Leitersdorf 23 歲便在在以色列理工學院獲得博士學位，隨後在以色列軍隊服役時結識了 Shalev（聯合創始人& CPO），兩人於 2023年9月成立Decart，旨在將 Leitersdorf 的 GPU效率研究變現。

在 Decart 成立三個月後，他們便與一家 GPU 雲服務商達成了數百萬美元的交易，該雲服務商購買了 Decart 的軟件，以在其 GPU 上實現更高效的推理。

不久前，Decart 還拿到了幾家 AI 開發者的業務，這些客戶希望降低 AI 在 GPU 上的運行成本。

現在，Decart 將與這些開發者直接競爭，通過創建一個基礎影片模型，可以作為消費者「體驗」出售或授權給荷李活工作室。

聯合創始人 Leitersdorf  表示，Decart 當前訓練模型的成本比其他任何公司都低得多，最終的目標是圍繞基礎設施和體驗建立一家大規模的企業。

自成立以來，Decart 一直處於隱秘運營狀態，但現在正準備發佈自己的影片生成 AI 模型，據稱其效率比 OpenAI Sora 等競爭對手高出 10 倍以上。

考慮到 OpenAI 和 Midjourney 的領先優勢，許多投資人將影片生成模型初創公司視為高風險投資對象，但 Decart 有自己的獨特性。

紅杉美國合夥人 Shaun Maguire 表示，Decart 已經找到了一種盈利地訓練模型的方法，這在這一領域是前所未見的，公司團隊對 GPU 的理解深至電子層面，這種能力讓他們能夠做出非常前沿的創新。

在不久前的發佈會上，Decart 推出了其首個生成體驗模型——一款運行效率比傳統 AI 模型高出十倍的交互式 AI 影片遊戲。

據悉，該模型是 GenAI 歷史上首批完全可玩的世界模型之一，引入了一種新形式的人機交互，使玩家能夠以最小的延遲創造可玩的遊戲體驗。

通常，此類模型需要數千萬美元進行訓練，大規模部署則需要更多資金，但 Decart 在整個 AI 堆棧中的技術能力使這家早期初創公司取得了這一成就。

此外，Decart 模型可以生成一個開放世界的影片遊戲，用戶可以探索，模型則根據用戶按鍵生成新世界的內容。

Shaun Maguire表示，雖然 Decart 的目標目前聽起來「誇大其詞」。但他將這次投資類比於紅杉早期對Google的投資。

Google依靠計算效率的早期優勢成就了搜索引擎的成功，而早期Google並不清楚其商業模式會是什麼，但結果非常出色，速度也非常快，因此消費者會去使用。

創始人 Leitersdorf 表示，Decart 自成立以來便保持了正現金流，即便在訓練自己的基礎影片模型時也是如此。

據悉，Decart 團隊維持 25 人規模， ARR 已經超過 1000 萬美元，即每月至少 83.3 萬美元。