清華大學教授韓錫斌:AI時代需要重新思考課堂存在的價值

2026世界數字教育大會上,人工智能如何重塑教育成為最受矚目的議題。從基礎教育到高等教育,從課堂考核到就業結構,AI帶來的變革已不再是遙遠的想像,而是擺在每一位教育者面前的現實議題。

大會期間,清華大學教育學院長聘教授韓錫斌接受新京報等媒體採訪,分享了他對於人工智能重塑教育的觀察與思考。他強調,在AI加持之下,希望看到學生能力增長,而非基本認知能力下降;此外,AI時代更需要重新思考課堂存在的價值。

清華大學教育學院長聘教授韓錫斌。 受訪者供圖清華大學教育學院長聘教授韓錫斌。 受訪者供圖

在人機協同中提升批判思維和創造力

目前,人工智能通識教育已在多地中小學落地。對於人工智能工具的使用,韓錫斌認為,這個問題須分學段來看。

「從各個發達國家的策略看,在中小學低年級還是比較謹慎的。」韓錫斌說,「我們國家整體推進積極,但積極背後是穩妥、分學段。」小學低年級應在教師和家長陪護下進行,重在啟發興趣和好奇心;初中和高中則逐級進階,重點培養人機協同能力,在協同過程中提升批判性思維和創造性能力。

針對當下有高校老師反映的「學生課堂作業借助AI完成,但閉卷考試與實際水平存在差距」的現象,韓錫斌坦言,這是當下高等教育的一個痛點。「老師們困惑的不僅是考核方式,更是考核什麼。此次大會上我們有個共識,其實考核的重點不是結果,而是學生的思維。」

他直言,AI時代更需要重新思考課堂存在的價值,「如果大家都能在網上學,為什麼還要按點到教室上課?我們要找到課堂不同於自主學習的價值。」他鼓勵學生在課堂上使用AI,「在AI加持之下,我們希望看到學生能力增長,而非基本認知能力下降。AI給出的內容可能增強認知,也可能卸載能力,如何做好教學設計,正是所有教育者共同面對的課題。」

考試評價方式也需要進行改革。韓錫斌介紹了可借鑒的路徑:閉捲回歸紙筆形式,考察學生脫離AI後學科基礎認知和判斷能力如何,開卷考試部分則通過做項目等方式進行,考查學生高階思維,二者結合起來。

避免形成新的算力鴻溝

「AI最先改變的是經濟和產業,再往前是就業。」韓錫斌分析,AI帶來的衝擊之一是打破了傳統的工作形態,人機協同的能力變得至關重要。韓錫斌強調,原有技能不是完全被替代,而是以與其他技能組合的方式出現。例如,既會技能又懂管理、熟悉業務流的復合人才需求在上升。

他進一步分析,AI對職業教育的衝擊,同樣不是簡單替代傳統技能,而是重構工作任務,形成新的能力組合。

當被問及「高校教授是否容易被AI替代」時,韓錫斌分析稱,AI擅長傳授知識,從這一角度看,高校教師確實面臨被替代的可能。同時他指出,大學要進行拔尖創新人才培養,從這個角度看,高校教師肩負的任務是更高層次的。

談及清華大學在AI賦能教育方面的進展,韓錫斌介紹,清華一直在積極推進,已進行為期兩年、覆蓋四個學期的改革,目前,AI融入的課程已達至少200門。去年,清華大學還發佈了人工智能應用指南。

據媒體報導,部分高校向學生免費提供算力,支持全校智能體創新生態的普及。這一舉措引發了更深層次的討論:在AI快速迭代的背景下,算力是否應作為公共基礎設施建設,以保障教育公平?對此,韓錫斌建議教育部進行統籌規劃,向西岸或偏遠地區傾斜,給予特殊的項目支持等,以避免形成新的算力鴻溝,保障教育公平。

新京報記者 馮琪

編輯 繆晨霞 校對 趙琳