DeepSeek除夕再放大招:發佈開源文字生成圖像大模型

【#DeepSeek除夕再放大招#:發佈開源文字生成圖像大模型】據新加坡《聯合早報》網站1月28日報導,中國初創企業深度求索(DeepSeek)公佈低成本大模型後,除夕當天(1月28日)再發佈開源文字生成圖像(文生圖)大模型Janus-Pro 7B,該模型在基準測試中超越美國巨頭OpenAI。

《聯合早報》綜合路透社報導和美國公司GitHub消息,這款開源多模態模型被設計為高效且多功能的模型,擅長生成逼真圖像、執行複雜視覺推理等多種視覺任務。

來自杭州的初創企業深度求索稱,Janus-Pro在使用文本提示生成圖像的基準測試中,表現優於OpenAI的DALL-E 3和Stability AI的Stable Diffusion。

深度求索說,這款大模型是2024年11月13日發佈的JanusFlow大模型的進階版本。新模型通過改進訓練流程、數據質量和模型規模,提升圖像生成的穩定性和細節表現。

深度求索解釋道,Janus-Pro通過增加7200萬張高質量的合成圖像,並與真實數據進行平衡,進一步提高視覺效果的吸引力和圖像輸出的穩定性;新款模型版本擁有高達70億個參數,在文本生成圖像的速度和準確性及任務理解能力方面取得顯著提升。

深度求索1月20日發佈開源大語言模型DeepSeek-R1,憑藉低訓練成本,卻能比擬OpenAI的o1模型的高效能引發全球科技圈關注,更促使投資者拋售全球科技股。

美國科技博客網站「風險投資節奏」網站指出,與一些規模最大、資源最密集的模型不同,擁有70億參數的Janus-Pro無需龐大的計算資源即可提供高水平的性能,這可能大大降低企業採用先進視覺AI的門檻,對初創公司或跨國企業來說具有極大吸引力。

此外,在Janus-Pro模型的開源性質下,企業無需受限於供應商綁定或支付高額費用,就能使用前沿AI技術。這對AI巨頭構成直接威脅。#馬斯克質疑DeepSeek低成本訓練#