AI生成內容標識方法即將出台 阿里橙盾科技數字水印提供技術支援

封面新聞記者 孟梅

通過數字水印等技術手段和監管要求來對AI生成內容進行識別和已經成為行業共識。

記者瞭解到，近期，全國信息安全標準化技術委員會發佈的《網絡安全標準實踐指南—生成式人工智能服務內容標識方法（徵求意見稿）》明確提出，利用AI技術生成圖像、音頻、視頻內容時，應在內容中添加數字水印標識，以文件形式輸出音視圖文時，還應在文件元數據中進行數字水印標識。

無獨有偶，就在半個多月前的7月21日，Google、亞馬遜、Meta、微軟、OpenAI等美國七大AI企業也簽署協議，承諾通過數字水印系統管理AI技術開發風險。

數字水印是一種將信息隱藏到載體中的技術，不但可以降低“深度偽造”風險，而且可以幫助面臨AI生成內容衝擊的藝術家和內容創作者。阿里作為國內在AIGC領域和數字水印領域均進行了提前佈局的行業先行者，早在國家監管部門製定內容標識辦法之前，就已全方位利用數字水印技術去保護AIGC生成的音視圖文等內容，例如，在 “通義萬相”文生圖、淘寶AI試衣間、淘寶人生等服務生成的圖像內容中添加暗水印；在“通義千問”、IdeaLAB、釘釘文檔等業務中添加可以抵抗截圖的暗水印。此外，達摩院數字人、手淘某AI推薦功能等AIGC相關服務也已經接入暗水印，可以說阿里已率先從戰略層面將數字水印技術全面應用於AIGC領域。不僅如此，在其他涉及非AIGC場景的音、視、圖、文等多媒體內容的數據安全、數據標註、版權、溯源等場景，阿里的數字水印技術也悄悄地、大規模地發揮著至關重要的作用。

作為工信部、國家互聯網信息辦公室等12部委認定的網絡安全應用試點示範單位，阿里巴巴橙盾科技公司深耕數字水印領域多年，累計完成70餘篇專利申請。橙盾數字水印技術在努力保持行業領先地位的同時也致力於通過牽頭製定標準的形式，用積累的技術經驗帶動整個數字水印行業的進步。到目前為止，橙盾科技公司聯合阿里標準化團隊，已先後完成了阿里數字水印技術在通信行業標準、IEEE國際標準、中華人民共和國國家標準中的佈局，相關標準化工作正在有序推進中。2023年7月，曆時一年多，阿里在中華人民共和國通信行業標準中牽頭的《電信網與互聯網非結構化數據數字水印魯棒性測試方法》通過徵求意見和層層上會階段，進入送審階段，離最終確立為行業標準僅一步之遙。2023年，國際標準組織電氣與電子工程師標準協會（IEEE-SA）正式通過了阿里巴巴牽頭的《數字內容中數字水印實現的魯棒性評估方法》的立項， 並於2023年7月正式啟動進入編製階段。

上述兩個標準是分別是國內通信行業和國際上首個數字水印技術的測試和評估標準，從數字水印遭受干擾、攻擊等方面進行魯棒性測試計算，為行業提供參考基準，助力數字水印技術安全性和可靠性的實現。更加值得一提的是，除了測評方案外，阿里水印技術本身也得到了國家相關監督管理部門及標準化機構的肯定，併成功牽頭立項了中華人民共和國國家標準《信息安全技術-數字水印技術實現指南》，該標準於2023年5月通過了國標的公開立項彙報，並於6月進行了網絡安全國家標準立項答辯，目前正在有序編製中。

正是因為橙盾科技有限公司在數字水印技術能力上處於行業領先地位，在數字水印技術應用廣度上涉及AIGC與非AIGC內容的多個方面，在數字水印技術標準化道路上的多點開花，橙盾科技成為網信辦製定AI生成內容標識相關指導意見的技術支援方，並深度參與到《AI生成內容標識方法》的製定工作中去。其中，橙盾在音頻、視頻、文本、視頻等領域的眾多相關技術標準及行業實踐經驗被監管部門採納吸收，一方面保證了橙盾的水印技術可以完美覆蓋《網絡安全標準實踐指南—生成式人工智能服務內容標識方法（徵求意見稿）》中的技術要求，另一方面也將監管要求全面落實到阿里AI生成類服務之中。

在技術維度，橙盾科技數字水印產品基於業內領先的數字水印技術，支援對視頻、圖片、文檔進行數字信息的嵌入，提取嵌入的水印信息隱藏於載體文件中，不影響視頻畫面、圖片及文檔的視覺質量及完整性。其數字水印技術圖像篡改檢測技術的應用實踐入選2022年國家網絡安全宣傳週優秀案例。

從技術發展來看，橙盾科技水印技術覆蓋圖像、文檔、視頻、音頻、網頁等幾乎全部數字媒體。其中數字視頻水印先後通過了國內權威的ChinaDRM認證以及國際權威的Cartesian認證（荷李活認可的國際最高水準視頻水印測試），打破了國外公司在該領域的主導局面。

正是有了上述技術上的可靠，橙盾科技數字水印技術已覆蓋高德、閑魚、淘寶、天貓等多個業務應用中，接入應用數超過1000個，累計調用近60億次，覆蓋過億文件，攔截了數百起數據泄露風險；同時，橙盾數字水印產品已完成商業化上線，可用於版權保護、泄露溯源、AIGC標識、信息傳輸、文件驗真等多種場景，通過阿里雲向全社會輸出優質水印產品，累計接入商家20餘家。