大模型落地終端令AI PC火熱，會否打破PC市場既有格局？

21世紀經濟報導記者駱軼琪 廣州報導

近日多家產業鏈廠商相繼宣佈對AI PC的佈局進展，顯示出AI大模型正加速落地在硬件中，可望為人類生活帶來新助力。

其中以微軟將旗下軟件連接大模型能力作為代表，加速優化了辦公軟件在端側的能力。今年5月微軟發佈Windows Copilot，將Bing和ChatGPT集成到Windows系統中，用戶可通過訪問側邊欄來向PC發出指令或提問。令傳統PC開始具備更豐富的AI助手功能。

群智諮詢（Sigmaintell）IT事業部研究總監李亞妤博士對21世紀經濟報導記者分析，AI PC提供了更友好的人機界面、更專業智能的應用場景，並且成本相對合理。同時，即將到來的換機需求也將對PC行業的需求回暖產生利好影響。

據該機構預測，2024年伴隨AI CPU與Windows 12的發佈，將成為AI PC規模性出貨元年。預計2024年全球AI PC整機出貨量將達約1300萬台。在2025年至2026年，AI PC整機出貨量將繼續保持兩位數以上的年增長率，並在2027年成為主流化的PC產品類型，這意味著未來五年內全球PC產業將穩步邁入AI時代。

重新定義PC

在AI PC真正落地商用之前，PC端本身也在提升智能化能力，只是相比今天顯得步伐偏緩。從計算能力角度看，到今天，AI PC將打通邊緣端與雲端的協作，並由此豐富各類綜合應用能力，成為行業共識。

根據群智諮詢分析，早在2015年左右，就已經有廠商探索智能PC的使用場景，這被稱為“Smart PC”。當時主要從應用場景出發做人機交互，例如提供語音智能喚醒、免接觸式場景等功能。

隨著去年以來生成式AI迅速發展，AI PC開始出現，即雲端+本地端協作。利用雲端的大數據處理能力豐富本地端的PC使用場景，依託雲端算力來提升本地性能平衡。該機構指出，這將大大助力Smart PC向著AI PC方向持續轉化，提供更多應用場景。這也對AI PC提出了本地端與雲端混合發展的要求。

前不久推出AI PC產品的聯想集團對其下過定義，公司董事長兼CEO楊元慶認為，AI PC是能夠創建本地知識庫，運行個人大模型，支援人工智能計算，運用自然交互的更強大、更具備創造能力的智能生產力工具。AI PC將成為終端、邊緣計算和雲技術的顛覆性混合體。

楊元慶指出，AI PC有四個特點：永不停止學習；個人大模型將滿足使用者的個性需求，實現定製化，同時保護使用者隱私；可基於使用者創建本地知識庫；有自然交互能力。

IDC中國高級研究經理陳舒歆對21世紀經濟報導記者分析，AI PC對於原有PC的升級主要在於搭載了AI處理器後，對一些計算速度會有明顯提升，可以更好輔助更多複雜的AI助手或本地模型，對於智能化程度也會有一定推動。

“目前我們對AI PC的定義，主要是對於處理器等配置的升級以更好滿足軟件需求。短期來看不至於到重塑PC行業格局的地步，但AI PC的確會一定程度上拉動需求，隨著它的發展，更多像創作助手、遊戲輔助、個性化推薦等的進步，消費者和企業的使用需求也會被激發。”她續稱。

不過目前來看，AI PC的商用將循序漸進。陳舒歆對記者表示，AI大模型等的落地和成熟還需花一定時間，但目前AI PC搭載的AI處理器可以先一步讓PC具備相應潛能，並且可以先結合電腦管家、操作系統等對PC產品使用和體驗有一定提升作用，其他更多的大模型還需慢慢落地。但這並不影響硬件先一步提升。“AI PC目前市場上比例還較低，明年開始會有更多搭載AI處理器的AI PC產生。”

產業鏈挑戰

作為要搭載更大端側能力的新物種，AI PC也將對相關軟硬件產業鏈協同帶來一定挑戰。

“我們認為AI PC的發展是基於軟硬件協同發展實現的。因此，軟硬件的協同作業是PC品牌方需要解決的問題。”李亞妤對記者分析。

具體到硬件方面，AI PC現階段技術的核心仍在主要零部件供應商處的設計，如CPU、GPU廠商已經或正進行架構調整與融合，這對品牌方來說需要調整相應的主板設計。“PC品牌具有豐富的硬件架構變化經驗，因此在技術上實現的難度相對較低。當然長遠看，有企圖心的PC品牌在自研AI相關芯片方面將面臨不小挑戰。”她續稱。

“我們認為新的主板設計是必需的，因為AI PC是能夠提供具備集成軟硬件混合式智能學習、推理能力的PC。而關鍵零部件廠商的AI化佈局主要將在2024年之後規模化展開，因此對應的硬件升級是必要的。”李亞妤補充表示。

而在軟件方面，AI PC需要在相應的AI硬件基礎上實現開發場景選擇和設定。這意味著要解決提供用戶核心場景訴求，實現人機智能的對話；從而為用戶提供明確簡單的使用場景定義。

“這會是一個不斷積累進化的過程。軟件層面涉及產品的定位、場景實現技術層面的磨合以及解決問題的經驗積累，同時融合不同核心部件的AI方案，例如AMD的方案與Intel的AI方案等。因此我認為，解決應用場景中不確定性的新問題是AI PC在軟件層面帶來的挑戰。”她分析道。

如何影響PC行業 

在經曆了多個季度低迷後，全球PC行業有回暖態勢。AI PC這個新物種的出現，也有望為PC行業注入新的成長動力。

調研機構IDC發佈的數據顯示，三季度全球PC出貨量為6820萬台，環比增長11%，同比降幅收窄至8%，PC出貨量連續兩個季度環比增長，出現好轉跡象，2024年有望迎來全面增長。

東方證券綜合分析認為，根據個人電腦普遍消費規律，PC換機週期一般為4-5年。從2020年下半年到2021年PC處於消費熱潮，預計2024年下半年至2025年，大量PC將批量面臨更換週期，從而引發新一輪換機潮。

那麼AI PC的推出，是否會對PC行業既有格局帶來影響？李亞妤認為影響是有的，並且會是潛移默化地深度影響。

“一方面，由於各品牌對AI PC應用場景的開發策略不同，導致產品定義出現調整。例如，Lenovo實施本地化策略，在高端機型上實現AI PC落地，這進一步加劇了高端市場的競爭格局。本地化、私密化AIGC可以提供定製化AI服務，從而提高作為生產力工具的PC效率。隨著消費者對AI需求的增長，中高端機型將面臨更加激烈地競爭。”

她續稱，另一方面，各品牌對AI PC的佈局進度存在差異。根據群智諮詢研究，有些品牌早在15年前就展開了Smart PC佈局及相關產品落地，積累了豐富的AI應用場景和深度思考經驗。隨著核心部件和以OS為代表的軟件系統發展，這些品牌將進一步推動AI PC發展，其他佈局較慢的品牌則需迎頭趕上。

對於還在演進中的AI PC競爭要點，李亞妤認為是應用場景、生產力工具效能的提升。“未來的更新迭代需要從軟硬件兩個方向展開。硬件將提供更多算力，而軟件將提供更多專業化且與產品線相符合的應用場景。舉例來說，硬件架構的變化，如AI算力單元的獨立化，甚至未來CPU與GPU工作模式的調整，都將成為討論焦點。”

但不可忽視的是，AIGC浪潮對算力的旺盛需求背後，也反映出計算成本日益高昂的問題。這不排除可能會對AI PC的整機成本也帶來挑戰。

李亞妤指出，AI大模型的作用是從軟件層面在雲端提供為PC提供服務算力的支援，這是一種可以被選擇、分類的方式，因此這種成本可以被釋放到不同產品線，進而同時做大彌合用戶的AI需求，也能滿足成本配比組合優化。

另一方面，AI 大模型訓練使用更多是由軟件或硬件供應商來提供，軟件層面如OS，在PC BOM成本中佔比約5%左右，不會有太大提升空間。硬件層面，一些品牌可以依託自身的服務器，為大語言模型提供有性價比的服務。同時隨著算力提升，成本也將是逐步釋放的過程，對於終端消費者來說，不會因為大語音模型帶來較大幅度成本上升。

（作者：駱軼琪 編輯：張偉賢）