對話支付寶CTO陳亮：AI大規模落地，還需要解決兩個關鍵問題丨科創100人
文 丨 新浪科技 周文猛
期數：No.33
嘉賓：支付寶CTO陳亮（花名俊義）
剛過去的龍年春節，支付寶通過推出的AI創新玩法，又一次刷滿了存在感。
據支付寶透露，2024支付寶五福節活動期間，有近6億人次通過支付寶AI科技體驗新年味，年輕人湧入支付寶玩“飆戲小劇場”，“大家來找福”……五福熱度不減。其中，“大家來找福”成為最受歡迎的集福卡方式，共有近30億個AI生成的福字被用戶找到。《熱辣滾燙》換臉片段上線五福“飆戲小劇場”後，一天吸引近百萬網友AI“參演””。
“今年的五福節，是支付寶首次由AI全面驅動的五福活動，推動AI在支付寶上規模化落地應用的同時，也推動了支付寶的第二次技術迭代。”支付寶方面表示。
從第一次由雙11驅動的技術變革，到新一輪由AI技術驅動的變革中，支付寶正在飛行中“換引擎”，意圖用AI淬煉一個全新的支付寶。而在這一切行動的背後，支付寶有哪些技術迭代方法論？具備了哪些能力支撐？
近日，新浪科技《科創100人》與支付寶CTO陳亮（花名俊義）進行一場深入訪談，揭開了這一變革身後的隱秘面紗。
“此時此刻，支付寶正經曆第二輪技術迭代”
從技術角度，支付寶成立迄今，主要經曆了兩輪技術迭代。
其中，第一次技術迭代是由雙11倒逼發生的，主要是解決海量高併發數據場景下的安全順滑問題，過程中逼出了以OceanBase和綠色計算為代表的分佈式技術和架構。第二輪技術變革，則是支付寶加速佈局AI應用，推動解決AI應用大規模落地過程中產生的算力、成本可控等問題，目的在於為用戶和商家打造一個全面AI化的“新支付寶”。
而此時此刻，“支付寶正經曆第二輪技術迭代”。在俊義看來，今年的五福節，便是一屆由AI全面驅動的五福節，“整個AI在支付寶上已融入了日常生活中，不僅僅是對用戶，對我們日常工作都有非常大的影響和驅動。”
在前後兩輪技術迭代過程中，支付寶所採用的是一種“開飛機換引擎”的方式。此前的技術並沒有瞬間被拋棄，而是會沿用到當下的場景中，與新的AI技術進行融合，然後在不斷地實踐和場景打磨中，不斷融合淬煉，迭代進步。
以本屆AI驅動的五福為例，據他介紹，在有了第一輪技術迭代中產生的分佈式技術支撐後，“當開獎時候數億人湧入支付寶時，也不再擔心宕機的風險。與此同時，此時忽然出現的大量用戶密集體驗AI創新玩法，也能夠得到很好地支撐”。
“9年前第一次集五福遇到最大的挑戰是這麼多人一起開獎，這在中國曆史上是沒有過的，技術上想了非常多的辦法，改造了非常多。”俊義表示，支付寶五福期間同時在線用戶有幾億，這是一般沒遇到過的，“所以這幾年五福很好地繼承了支付寶分佈式的技術”。
每一個億級用戶的在線活動，對用戶而言是各種購物娛樂的線上嘉年華，但對一個支撐億級用戶狂歡的平台而言，則是一次次逢山開路，遇水搭橋的技術拉練和技術升級。
“螞蟻集團自主研發的硬核科技，如分佈式數據庫、雲原生分佈式計算架構、智能風控等，一直引領行業的技術方向，也都是被國民級項目倒逼出來。可以說，支付寶的技術淬煉，是在一個又一個‘大型戰場’上磨煉升級突破的。”俊義表示。
“AI大規模落地，需要解決兩個關鍵問題”
作為在支付寶工作了17年的老員工，俊義從第一屆雙11開始，完整經曆雙11十餘年的支付壓測與技術保障，他身上的一個大標籤就是“雙11技術總指揮”。也主導了支付寶小程序雲的技術和產品上線。在用AI改造支付寶業務這條路徑上，俊義也是技術的總指揮。
在他看來，由AI驅動的五福，不管面向To C也好，還是To企業級用戶和內部員工，本質都是解決大規模落地的問題。而在AI大規模落地應用過程中，目前需要解決以下兩個關鍵問題：第一，算力支撐得住、成本可控；第二，用戶體驗好。
據他介紹，在保證算力支撐得住上，目前螞蟻基礎大模型平台已具備萬卡異構集群，其中千卡規模訓練MFU可達40%，集群有效訓練時長占比達90%以上。此外，數據層面，除了全網通用語料與金融領域的優質語料，螞蟻還注入了優質的研判分析數據，以及大規模知識工程所帶來的超過270億Token的知識量；模型層面，螞蟻也從真實場景萃取了超60萬條以上的專屬指令。
為控製成本，螞蟻集團在軟件解決GPU焦慮上做了很多探索實踐。目前，螞蟻的CPU利用率從2017年的不到10%，提升到了2022年的33%。此外，螞蟻萬卡異構集群的硬件算力效率（HFU）也超過了60%，集群有效訓練時長占比90%以上，RLHF訓練在同等模型效果下吞吐性能較業界方案提升3.59倍。與此同時，目前約50%的螞蟻程序員，也在寫代碼時通過自研的CodeFuse提升代碼開發效率，AI生成代碼占比超過10%。
也正是有了這些技術能力支撐，2024支付寶五福節才能推出業內首個多人AI人像——五福節的時空照相館可同時支持6人同框，包括單人照、雙人照、全家福，一共有近千個關係對。單人、雙人、全家福，每個類型下面有5—6個風格模板，每個風格模板有最多10種姿勢可選。這就意味著支付寶的後台模板多達近三萬張，同時要保證好億級用戶同時使用的體驗要求。
據介紹，目前，支付寶已實踐出了一套完整的AI Copilot的解決方案。這些被倒逼出來的技術突破，在扛住國民級項目後，開始運用到支付寶日常的技術支持，再又通過開源和對外商業化，服務外部合作夥伴和更多普通人。
“AI應用能否大規模落地，關係到AI是否能夠真正服務社會並走向真正的AGIC時代，支付寶在解決這個行業難題，並提出了一些解決方案。未來百靈大模型將會被用於全面改造支付寶的應用場景，期待一個全新的支付寶。”俊義表示。
