預見·科技|李彥宏談國內外AI大模型差距：最大區別在於應用|封面天天見

封面新聞記者 孟梅 歐陽宏宇

5月22日，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在法國巴黎舉辦的“歐洲科技創新展覽會”（Viva Technology）主論壇上表示，中國AI與西方的最大區別在於應用，中國有數百個基礎模型，但人們越來越多地在討論什麼是AI時代的超級應用。他介紹說，應用驅動了中國AI的快速發展。

VivaTech是歐洲最大科技創新盛會，從2016年創辦至今已至第八屆。在官方介紹中，將李彥宏稱為“AI的長期主義者”與“中國AI的頭號玩家”。他表示，自己是人工智能的長期信仰者；在中國，還有更多企業家致力於探索最能發揮生成式AI能力、能被數十億人使用的應用形態。

比起GPT-5

更重要的是超級應用

“很多人都在關注GPT-5的發佈時間，但我更感興趣的是，哪些應用可以充分利用大語言模型的所有能力。”在現場，李彥宏表示，在中國，無論是初創公司、還是互聯網大廠，都在努力尋找PMF（產品市場契合度），致力於探索最能發揮生成式AI能力、能被數十億人使用的應用形態。

他舉例說，在移動互聯網時代，有大量DAU達到數億、乃至十億的超級應用；但在人工智能時代，無論是美國、歐洲還是中國，超過1億日活的超級應用都尚未誕生。“超級應用最可能的形態是什麼？是一個聊天機器人、還是Copilot，目前還不確定。”

李彥宏介紹，自去年上線至今，文心一言的累計用戶已經達到2億，每天都有數千萬用戶在使用搜索、文庫等應用的AI功能。隨著這些用戶的快速增長，全新的AI應用形式會逐漸成型，成為超過1億DAU的超級應用，“未來與我們今天看到的大不相同。”

應用創新

驅動基礎模型創新

在李彥宏看來，關注應用並非是忽視基礎模型的發展，與之相反，AI應用與基礎大模型的發展相輔相成。

“應用的進步，可以推動基礎模型的創新，也有助於加快從互聯網時代向人工智能時代的轉變。”他以百度搜索、直播電商數字人等應用舉例說，應用端獲取真實的用戶需求和問題後，可以持續反饋模型，並由此推進基礎模型的技術迭代。

在基礎模型的數據訓練方面，李彥宏表示，超級應用誕生後，還可以促進大量數據生成，為大模型提供更加充沛的訓練數據。“有人說，隨著模型參數越來越大，我們很快就會用完所有現存的數據，但我認為，當超級應用誕生時，數據會大量生成，所以我並不擔心。”

談話中，李彥宏也提及了百度基礎模型的定位，“我們最主要的市場在中國，所以在中文上，我們一定要比世界上任何模型都做得好。現在，文心大模型4.0的中文能力已經超過了GPT-4。”

AGI時代還未到來

或需要十年以上

“我是人工智能的長期信仰者，”李彥宏回顧過往，早在30多年前的大學時期，就已學習了人工智能課程；創立百度後，他意識到AI是解決搜索引擎問題的核心技術，因為兩者的本質，都是讓機器理解人類語言。“所以在十多年前，我們就開始積極投入研發人工智能，尤其是與自然語言相關的人工智能。”

李彥宏以國產大模型應用為例談到，百度於2019年推出1億參數規模的文心大模型1.0版本，在2.0版本升級至10億參數，ChatGPT發佈後不久，即推出了3.0版本，發佈速度遠超全球其他上市公司，“是因為我們準備得更加充足、工程師非常努力，我們一直在朝著這個方向努力。長期的信念，讓我們為這樣的顛覆性創新做好了準備。”

不過，與李彥宏的預想相比，人工智能技術的進步速度並不算快，“過去幾年，每個人都對技術的發展速度感到震驚，但對我來說，它太慢了。”此前，他曾在另一場演講中提到，人工智能的概念首次提出至今已超過70年，曆經多次技術浪潮，但仍然未達到真正的“AGI時代”。

“很多人都在談論AGI（通用人工智能），他們說可能還要兩年或者五年，”李彥宏預測，但要真正抵達理想中的AGI時代，“我認為還要十年以上”。