首個開源的金融場景多智能體框架發佈 可助開發者加快大模型技術落地

封面新聞記者 張越熙

5月25日，第七屆數字中國建設峰會上，螞蟻集團宣佈正式開源多智能體框架agentUniverse，這是行業首個開源的金融領域多智能體技術框架，該框架核心提供了多智能體協作編排組件，允許開發者對多智能體協作模式進行開發定製，可幫助開發者加快大模型技術在金融場景的落地研發。

智能體可簡化用戶與大模型的互動，允許用戶只需指定目標，即可驅動大模型完成任務。據IDC發佈的《2024 AIGC應用層十大趨勢》報告，智能體將是大模型落地業務場景的主流形式。

圍繞智能體的技術也在快速演進中。螞蟻此次開源的agentUniverse框架，可以幫助開發者，在金融科技等領域，快速、高效地調用任何一種大模型能力，以構建最終的應用產品。

螞蟻集團財富保險事業群智能服務部總經理陸鑫

記者瞭解到，這個框架核心提供了多智能體協作編排組件“PEER”，相當於一個模式工廠（pattern factory），允許開發者對多智能體協作模式進行開發定製，同時附帶了搭建單一智能體的全部關鍵組件。框架預置各種已在真實產業中驗證有效的多智能體協作模式組件，開發者可以基於本框架輕鬆構建多智能體應用，並通過社區對不同領域的模式實踐進行交流共享。

這也是業內首個金融場景多智能體的開源項目。agentUniverse首次引入了專家知識框架機制，體現了人工智能與專家智能的融合，能更好地適配更多複雜應用場景，多個智能體之間的合作過程實現了智能化，並能自主進行迭代優化。

在金融行業，深度分析場景往往涉及到多層次的分析拆解與分步執行，比如對於事件的解讀、宏中觀分析、商業方案的可行性分析等，這就需要智能體聯動協作執行。“PEER”是agentUniverse框架中最具特色的多智能體協作模式組件，該模式通過計劃（Planning）、執行（Executing）、表達（Expressing）、評價（Reviewing）四個不同職責的智能體，實現對複雜問題的多步拆解、分步執行，並基於評價反饋進行自主迭代，最終提升推理分析類任務表現。

PEER模式本質上是對人類金融專家層級合作和團隊合作的模擬：計劃智能體（Plan）充當了領導角色，將原本的複雜問題，拆解出多個需要分別執行的子任務。螞蟻集團財富保險事業群智能服務部總經理陸鑫評價，PEER模式是解決推理分析類任務的一把利刃。

《2024 AIGC應用層十大趨勢》報告顯示，在滿足企業智能化需求的過程中，智能體作為一種理想的產品化落地形態，正在承接日益複雜的提質增效需求，並強化內外部協同效能，釋放組織核心生產力，對抗組織熵增帶來的挑戰。IDC調研顯示：所有受訪企業都認為AI Agent，即智能體是AIGC發展的確定性方向，同時，50%的企業已經在某項工作中進行了智能體的試點，另有34%的企業正在製定相關應用計劃。

業內人士評價，智能體是重要的發展方向，會帶來更多的應用爆發，也將成為未來最主流大模型使用方式。