《2024年企業AI應用趨勢洞察報告》：面向前台業務的企業AI應用迎來發展機遇

封面新聞記者 吳雨佳

2023年，國內生成式AI爆髮式發展，引發大模型創業熱潮。隨著大模型的競爭從技術往商業化應用方面延伸，企業級AI應用也迎來了快速發展。6月26日，微盟與愛分析聯合發佈了《2024年企業AI應用趨勢洞察報告》（以下簡稱《報告》）。

《報告》指出，隨著AI商業化不斷推進，企業級應用成為AI商業化的確定性路徑。目前AI技術已融入企業的營銷和渠道、客戶運營、協同辦公、研發生產、供應鏈、中後台支援等業務環節，全鏈條賦能企業高效經營。而這其中，以營銷及渠道、客戶運營為代表的前台業務環節是AI在企業落地的焦點，也具備更好的商業化基礎和市場空間。

AI加速商業化落地，面向前台業務的企業AI應用更具前景

2023年，大模型廠商頻繁推出新品，持續引爆市場、帶來技術普惠的同時，落地到應用層面卻出現了分化——C端市場遲遲未有重量級應用，而在B端，AI技術已融入各行各業。

根據InfoQ研究中心數據，2030年AGI應用市場規模將達4543.6億元，其中企業市場規模佔比達67%，企業市場將主導AGI應用的發展。企業級應用已成為AI商業化的確定性路徑。《報告》指出，AI應用能夠針對具體行業需求和業務場景進行優化，沉澱豐富的行業數據和經驗，從而提升AI的適應性和效率，因此在企業端應用的表現更優越。

具體到企業經營的各個業務場景來看，目前營銷及渠道、客戶運營、協同辦公、研發生產、供應鏈，以及人力資源管理、法務合規、財稅管理、智能風控等中後台支援業務，都已有大量AI應用提供支援。《報告》指出，從業務職能來看，直接面向客戶的前台業務，即營銷、銷售和客戶運營，成為AI在企業應用落地的焦點，且擁有良好的商業化基礎和市場空間。

這源於面向前台業務的企業AI應用具備企業需求旺盛、付費群體優質、可快速擴張的特徵。就企業需求來看，高頻率的營銷需求增加了營銷素材的生產壓力，廣告投放ROI不穩定增加了投入成本，客戶服務也需要付出大量人員成本和培訓成本，因此有強烈的通過AI技術降本增效的需求。就付費群體來看，營銷和客戶運營能直接帶來業績增長，營銷成本上升會擠壓利潤，這兩塊業務是多數企業都會重點投入的職能，因此客戶基礎龐大，購買動力強。此外，前台業務對結果不可解釋有較高的容忍度，使得AI應用具備廣泛的應用潛力。

報告以微盟為例，展示了AI應用如何助力企業營銷與經營。報告指出，微盟WAI已覆蓋智能搭建、智能營銷、智慧經營、智能客服等前台業務，滿足企業在線上開店、內容營銷、私域運營等不同場景下的需求。在營銷環節，智能寫作讓企業以低成本擁有豐富的內容供給，同時快速迭代的AI應用能為營銷提供源源不斷的創意。在運營環節，智慧洞察為一線員工配備隨取隨用的數據能力。在線上開店環節，幫助商家智能搭建門店，加快商品上新速度。在智能客服環節，將AI的高效智能與人工的創造力和專業度融合。在定製模型環節，打磨適用於業務需求的AI應用產品。

把握企業AI應用新趨勢，開拓AI服務新邊界

在經曆了持續探索和高速發展後，站在當下的節點，應該如何把握企業AI應用的歷史性機遇？《報告》總結了企業AI應用市場正在發生的三大趨勢。

首先，供需兩端共同發力，AI在企業應用中的落地場景持續豐富，企業AI服務邊界不斷拓展。從供給端來看，垂類場景是AI在企業端應用的重點領域，AI將階梯式地在不同垂類行業落地，同時企業AI應用也將出現成熟的產品和解決方案，實現產品化與商業化的平衡。從需求端來看，AI產品和解決方案大規模出現，也將催生新的企業需求，在項目的全生命週期都將需要專業的服務商，確保AI技術能在垂直場景中有效轉化為業務價值。

其次，AI技術浪潮來臨，企業紛紛啟動改革和升級。在AI技術浪潮的影響下，企業預算朝著AI傾斜的趨勢明顯，AI應用正由點到面地在企業內漸進式展開，AI應用對企業的影響也將從現有工作流的體驗優化和效率提升向價值創造和模式創新逐步深化，由此引發生產力進步和生產關係變革。

最後，AI Agent打開AI應用在企業場景的想像空間。在大模型能力助力下，以任務驅動的、具備自主能力的AI Agent顯示出巨大的應用潛力和想像空間：單一Agent在特定場景下完成任務，或者由多個Agent合作完成複雜任務；在要求更高的企業應用場景中，通過預訓練生成定製化Agent，使得Agent能解決特定場景的問題。

整體而言，無論是AI應用落地垂直行業的市場前景，還是AI Agent的應用潛力，《報告》顯示企業級AI應用市場在未來的商業化前景相當可觀。