中興通訊總裁徐子陽：全球已進入AI驅動的產業革命，需構建開放共贏商業生態

新浪科技訊 6月26日晚間消息，2024年上海世界移動通信大會今日開幕，中興通訊總裁徐子陽應邀出席同日舉辦的“人工智能先行”主題演講和以“5G-A×AI”為主題的GTI國際產業大會（上海），分享中興通訊在人工智能浪潮下的數智實踐與創新。

在“人工智能先行”主題演講中，徐子陽以《匠心築基，開放共贏》為題展開分享。他表示，全球已經進入AI驅動的產業革命，AI將對生產生活的方方面面產生深遠的影響和變革。人工智能將深刻重塑全球經濟格局。業界諮詢機構預測，至2030年，AI將顯著推動中國GDP增長26%，北美GDP增長14.5%，預計為全球貢獻約10.7萬億美元的經濟增長，佔據全球影響的近七成。這一變革將為零售、金融服務和醫療保健等行業帶來前所未有的商業機遇。

除了幻覺、安全和倫理等問題外，生成式AI發展還面臨算力、能耗、數據集、標準化及商業應用等挑戰，因此，需要從多個方面實現進階發展，中興通訊提出算網進階、訓推並舉、開放解耦的核心主張。首先是突破技術瓶頸，加強架構、算法、算網和軟硬件協同優化等研究，提升AI訓練和推理效率；其次，以RAG、Agents等多種解決方案確保可靠性、安全性和可解釋性，以實現大模型的廣泛應用和更高價值，構建數據飛輪，兼顧能力提升和商業閉環；最後，以“開放解耦”加速標準化，構建繁榮的產業和商業生態。

在GTI國際產業大會（上海）中，徐子陽參加GTI-GSMA 5G-A×AI合作簽約儀式並圍繞5G-A×AI這一主題，以《算網進階，智創未來》為題發表演講。他結合當下核心挑戰、解決方案和實踐案例，闡釋了傳統工業化向新型工業化的升級路徑，最重要的就是：結合數智技術在底層的核心突破、基礎設施的效率和能力升級、與行業Know-How的深度融合，加速數字和物理世界的交融，提升生產和交易效率，並構建敏捷和自適應組織，在不確定的未來中行穩致遠。中興通訊主張圍繞數字化、網絡化、智能化和低碳化四個緯度，突破現階段核心挑戰或掣肘，承前啟後繼往開來。中興通訊將始終秉持創新引領、多樣互補、開放利他的原則，以“開放解耦、以網強算、以智升維、以綠奠基” 全力支持產業鏈健康可持續發展，繁榮數字經濟。

以下為徐子陽《匠心築基，開放共贏》主旨演講全文：

應勢而變，賦能智能進階

過去的一年多，大模型和生成式AI為數智浪潮推波助瀾，技術高速迭代，產品層出不窮，新場景和新業態蓄勢待發。雖然生成式AI依然處於發展初期，但大家已經有普遍共識，即全球已經進入AI驅動的產業革命，AI將對生產生活的方方面面產生深遠的影響和變革。人工智能將深刻重塑全球經濟格局。業界諮詢機構預測，至2030年，AI將顯著推動中國GDP增長26%，北美GDP增長14.5%，預計為全球貢獻約10.7萬億美元的經濟增長，佔據全球影響的近七成。這一變革將為零售、金融服務和醫療保健等行業帶來前所未有的商業機遇。

除了幻覺、安全和倫理等問題外，生成式AI發展還面臨算力、能耗、數據集、標準化及商業應用等挑戰，因此，需要從多個方面實現進階發展，中興通訊提出算網進階、訓推並舉、開放解耦的核心主張。首先是突破技術瓶頸，加強架構、算法、算網和軟硬件協同優化等研究，提升AI訓練和推理效率；其次，以RAG、Agents等多種解決方案確保可靠性、安全性和可解釋性，以實現大模型的廣泛應用和更高價值，構建數據飛輪，兼顧能力提升和商業閉環；最後，以“開放解耦”加速標準化，構建繁榮的產業和商業生態。

算網進階，打造高效基座

首先是算網進階，打造高效基座。在智算領域，高速網絡連接不僅不可或缺，而且至關重要，無論是芯片內裸Die互聯、芯片之間、服務器之間、DC之間，網絡連接技術的持續創新和突破，將極大的提升智算的性能與效率。

Die2Die即芯片內的裸Die間高速互聯網絡，結合自研的並口/串口全系列IP、成熟的2.5D/3D先進封裝，支持異構解構和集成，一定程度上突破摩爾定律失效和工藝方面的製約，實現異構計算和網絡處理在內的多種芯片架構，提供更高的性能表現和更優的性價比。

Chip2Chip即跨芯片之間的互聯網絡，通過芯片間可分佈式高速交換互聯，及PCIe5/6、56G/112G/224G SerDes全系列高速接口結合的解決方案，更好地解決目前Mesh互聯靈活性差和帶寬利用率低的問題，並進一步突破算力芯片TP8/16互聯的規模瓶頸，更好地適應複雜的大規模智算應用場景的需求，為客戶提供差異化的競爭優勢。中興通訊也在積極參與中移全向智感高速互聯架構（OISA）的推進。另外，面向下一代102.4T網絡交換機光電異構集成的需求，LPO（Linear-drive Pluggable Optics，線性驅動可插拔光模塊）光電融合互聯和CPO（Co-packaged Optics，光電共封裝），均可極大地提升互聯密度，並降低能耗，同時，佈局光互連I/O，其在帶寬密度、功率效率、延遲方面將實現革命性的提升。

Server 2 Server即智算集群的互聯場景，中興通訊正全力配合中國移動，完善全調度以太網（GSE）產業生態，打造無阻塞、高帶寬及超低時延的新型智算中心網絡，在今年2月份，中興通訊積極參與了中國移動組織的GSE原型機互聯互通測試，後續基於千卡和萬卡場景驅動，共智合力，加速突破，積極助力鏈長壯大產業發展。在自身能力上，中興通訊將持續推動關鍵芯片的轉發能力從12.8T向51.2T能力升格，通過提供單層/盒盒/框盒的多樣化方案，更好的服務全域智算訓練場景需要。

DC 2 DC屬廣域連接場景，400G光傳輸產業在中國運營商的引領下蓬勃發展，為“光電貫東西、一網通九州”的算間智聯打下了堅實基礎。中興通訊正在全力支持國內運營商全球規模最大400G OTN 商用網絡部署，驗證了全場景Real 400G的大容量連接能力，聯合國內運營商完成了基於S+C+L波段的單波T比特實時系統傳輸實驗，並創造了傳輸容量的世界記錄。後續，中興通訊也將繼續發揮連接優勢，以網強算，打造算力網絡高效全光底座。

訓推並舉，賦能實體經濟

對於大模型在各行業的落地應用，除了常規的幻覺、安全和倫理等問題，還需要解決專業性、準確性、魯棒性和可追溯性等一系列剛性場景下的挑戰，同時在基礎大模型基礎上構建領域模型時，專業數據治理、增量訓練等工程經驗和工具集等也至關重要。以電信自智網絡場景為例，大小模型結合、RAG（Retrieval Augmented Generation）、多智能體（Agents）協同、數字孿生、多模態CoT（Chain-of-Thought）等等技術創新，都已經有所成效。

在AI應用商業化的征途上，訓推並舉是驅動實體經濟騰飛的關鍵。中國憑藉豐富的應用場景和私域數據資源，可以為全球AI產業做出巨大貢獻。為了充分發揮這一優勢，我們需要注重準確性、專業性和推理效率的提升，同時加強領域數據治理和數字孿生技術的應用。訓推並舉，以訓練創造能力，以推理和應用驗證價值，構建數據飛輪，雙循環將進一步促進AI能力迭代和商業變現，從而鍛造核心優勢。

具體操作上，我們主張錨定高價值行業和天使客戶。天使客戶通常是行業中最具影響力的企業，數字化基礎好，同時積極擁抱技術變革，並可以引領整個行業數智化進程。通過與天使客戶的合作，數智技術與Know-How結合，優勢互補，並快速驗證迭代技術方案，樹立標杆。基於自研或開源基礎大模型，利用豐富的行業數據和知識工程構建領域大模型，打造行業樣板，實現從0到1突破。基於領域大模型，結合不同場景實現從1到N的應用拓展。

開放解耦，構建繁榮生態

最後是開放解耦，構建繁榮生態。AI技術處於高速迭代期，但當下依然普遍生態封閉，同時缺乏行業標準，並帶來一系列問題，比如重複開發和資源浪費、技術孤立和風險集中、選擇受限和供應壟斷等，製約了AI的快速良性發展。

中興通訊倡導構建全棧開放的智算方案。在基礎設施層面，軟硬協同，最大化資源效率。硬件兼容適配國內外主流GPU/CPU，支持OSIA、RoCE/GSE等開放標準的高速無損互聯，為客戶提供多樣化的選擇；軟件支持異構資源管理、訓推作業調度和異構集合通信等，在強化對多廠家GPU支持的同時，為模型運行提供高性能、高可靠的運行環境；通過算力卸載及在網計算等技術，大幅縮減數據讀寫與傳輸時間，提升算力利用率。在能力平台層面，適配PyTorch、TensorFlow等主流框架，自動實現向後端平台編譯和優化，並提供從數據處理、模型開發/訓練/優化/評估/部署等端到端的工程工具集，在支持全生命週期保障和管理的同時，還應支持算力原生、混池訓練、高效推理、數據飛輪構建等。在算力網絡層面，強化算網協同，支持應用全域無感遷移。

“一花獨放不是春，百花齊放春滿園”，全棧開放的智算方案將有利於開放的技術生態和共贏的商業生態的構建，是智算良性發展的關鍵。通過軟硬解耦、訓推解耦、模型解耦，推動各類能力組件化和共享賦能，加速AI技術的創新、研發、應用和商業化進程，構建開放的技術生態；通過產業內的芯片廠商、ICT硬件廠商、應用開發者、集成商、運營商的生態定位和優勢互補，共同做大做強，實現共贏的商業生態。

築基啟智，共創美好未來

中興通訊始終以客戶價值為核心，提供從算力、網絡、能力、智力到應用的全棧全場景智算解決方案，並已形成高速互聯、在網計算、算力原生、無感遷移、數據處理和算法優化等多個關鍵技術積累。一方面，中興通訊聚焦算力網絡的高效、綠色、安全，以硬實力築基，以及能力應用的靈活、敏捷、智慧，以軟實力啟智；另一方面以數字星雲的組件式交易的全開放研發架構，可分可合，靈活實現與客戶能力的優勢互補和強強協作，賦能千行百業的數智化轉型需求。

在基礎設施領域，提供算、存、網、數據中心等全系列產品及方案，全面滿足從中心到邊緣的多樣化智算中心建設需求。在算力維度，芯片側兼容適配國內外多廠家GPU/CPU，自研定海芯片支持RDMA標卡、智能網卡、DPU卡等多種形態，提供高性能、多樣化的算力內核和硬件加速；整機側，基於扣卡模組/PCIe插卡AI服務器、訓推一體機等系列產品，靈活適配差異化場景；數據中心側，依託風液融合、彈性配電等節能技術，打造PUE低至1.1、機櫃功率密度最高達60kW的新型智算中心。在網絡維度，中興通訊與產業夥伴一起建立開放的GPU互聯標準Olink（Openlink），也將全面融入中移OSIA架構，在兼容現有RDMA協議實現機內機間統一互聯技術的同時，重點推動機內通信從Mesh互聯轉向交換互聯支持單機更大規模TP計算，降低連接複雜度，提升集群規模和效能；自研的RoCE網卡和盒式、框式RDMA交換機，支持構建百卡-萬卡規模的智算集；Real 400G助力打造算力網絡高效全光底座。

在能力領域，算力統一雲管平台ZTE TECS支持異構資源管理、訓推作業調度和異構集合通信；ZTE AIS訓推平台，則支持擁有面向大模型的數據處理和模型開發平台，提供大模型工程化全棧工具和引擎。在具體應用場景中，如無感遷移可以實現5天可用，15天好用；高效推理實現千億模型單卡部署；數據自動標註，時間節約80%等等。

在智力方面，中興星雲大模型集中發力算法創新、數據工程和高效算力平台。星雲基礎大模型包括2.5B/16B/40B/100B多種規模，可以覆蓋從手機、邊緣到中心雲各種部署場景。在訓練階段採用多階段預訓練、中文詞表改進、高質量語料精煉、合成數據訓練等多項技術創新，在算力需求降低50%的同時保證了模型訓練效果。在推理效率方面，在保證模型準確率不受影響的情況下，以權重INT4量化和KVCache FP8量化算法，節省推理資源3倍。星雲通信大模型已完成千億級（9*20B）MoE（混合專家）大模型的訓練，並且支持多模態輸入及十二萬的有效上下文窗口，對通信業務場景提供通信專家級的見解和幫助。星雲研發大模型通過多模型協作技術，可以支持需求、設計、編程、測試等不同階段全流程30多種場景，多種編程語言如Python、Java、C/C++、Go、Java script代碼生成能力可以達到GPT4水平，並且在單元測試準確率、覆蓋率大幅超越GPT4-Turbo，可以根據需求直接生成測試用例（測試驅動開發）。

在應用方面，中興通訊積極探索大模型在行業中的實際應用，先後在研發提效、通信網絡運維、城市治理、工業園區等多個方向推出大模型應用。其中，星雲編程大模型在HumanEval的評分位列業界編碼模型第一梯隊，目前日活用戶已超過1.3萬，日請求數達到11萬+，日吞吐量達3.3億 tokens，編碼提效30%，整體研發提效10%。同時基於端到端智算平台為客戶提供全流程大模型工具鏈，降低客戶進入門檻和開發、使用成本，助力大模型在行業的普惠應用。

中興通訊始終秉持多樣互補、開放利他的原則，堅定不移的支持並推動產業繁榮發展；同時強化內外雙循環，持續引領創新發展。未來，中興通訊將持續加大投入，致力於在多個領域實現技術引領，進一步推動智算產業的壯大與發展，為經濟的繁榮貢獻力量。