TensorRT插件助力,AI繪畫更快一步,實戰驗證

 

從ChatGPT到Sora,眾多的AI是目前很火熱的技術和話題。而這中間,顯卡是很重要的一個部分,顯卡使用AI功能,已經是非常普遍的了。

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AI的應用有很多,除了在遊戲上的使用,例如眾所周知的DLSS外,還可以用於其他的多種用途。那麼作為個人用戶,很多愛好者更喜歡使用本地化部署,搭建自己的AI平台,更加貼合和符合自己的需要,通常是使用自己的電腦來完成。那麼使用NVIDIA的顯卡,就是實現這些目的重要工具。

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對於電腦愛好者來說,NVIDIA的顯卡是為人熟知的,在個人市場占有率很高。當然,現在顯卡價格很貴,所以這款技嘉的RTX 4070 SUPER AERO OC 12G雪鷹,5K的價位已經屬於不錯的了。它都有的DLSS功能,是基於AI深度學習的提升畫質的技術,是一款由 AI 驅動的性能倍增器, 可以讓玩家在不花費額外成本的情況下運行更高解像度和更高幀率的遊戲,目前已經更新的DLSS 3.5,有不少的遊戲支援DLSS。

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顯卡是全白色的,啞光表面配合斜紋,低調沉穩。配備技嘉經典的“風之力”散熱系統,由三個90mm導流風扇組成,其中相鄰的風扇選擇方向是反的,這樣可以減少擾流和增加氣壓。風扇的扇葉上面有有導流設計,風扇使用了納米石墨烯潤滑油,可以延長壽命。風扇具備自動啟停功能,當GPU溫度較低或處於較低負載時,風扇將會自動停止運轉,減少噪音。

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顯卡的背面採用了全金屬背板,提升顯卡堅硬度的同時提供良好的散熱。顯卡右側有進氣格柵,裡面的散熱鰭片和復合式熱管清晰可見,8根復合式熱管,可提供更好的散熱性能。

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顯卡中部是供電接口,採用了最新規範的16PIN 12VHPWR接口,上面還有指示燈。左側是雙BIOS切換開關,分為超頻和靜音模式,可以自由切換。

 

我們先來看看這款顯卡在遊戲上的性能,適用3DMARK進行測試。

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先來看看電腦的配置,CPU是英特爾i9-14900KF(臨時用的),內存是光威48GB內存,顯卡是技嘉的RTX 4070 SUPER 12GB(RTX 4070 SUPER AERO OC 12G雪鷹),主板是技嘉的B760M AORUS ELITE X AX(B760M冰雕X)。

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首先是3DMARK 最新的STEEL NOMAD測試,總分4626分。

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然後是TIME SPY EXTREME,總分10594,其中圖形得分10232,CPU得分13252。

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3DMARK FIRE STRIKE ULTRA測試,總分13505,其中圖形得分12591,物理得分55699,綜合得分6975。

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DLSS測試,關閉DLSS的事實是28.76幀,而啟動DLSS3後,幀數高達100.86幀,提升巨大。

 

可以說,這款顯卡本身已經是十分優秀了,可以在2K-4K解像度下玩一些3A大作沒有問題。

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AI不僅體現在對於遊戲幀數的提高,NVIDIA在Computex2024期間發佈一項全新項目:G-Assist。這個項目利用RTX顯卡的強大AI功能,將為PC遊戲玩家提供一種全新的互動體驗。G-Assist項目就像一個智能助手,它能理解遊戲的上下文,並通過對話方式提供即時的幫助和指導。

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用句通俗的話說,就是當你在遊戲里遇到各種問題的時候,G-Assist可以回答玩家關於物品、任務和關卡BOSS等等各方面的問題, 幫助玩家更好的暢玩遊戲。同時也會對玩家的電腦進行智能的調整,獲得最優的狀態。

 

當然,利用顯卡不止玩遊戲,下面來看看AI其他的一些用途和表現,尤其是使用了TensorRT插件後,對於AI繪畫的影響。要說明的是,AI用途不止是繪畫哦,這裏只是舉例。

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個人使用電腦搭建平台使用AI繪畫,是現在很流行的。本地部署的開源平台,最常見的是 “Stable Diffusion” ,俗稱SD。使用SD就可以進行 AI 繪畫,它的基本特色,就是輸入文字描述,然後通過顯卡進行AI運算,然後生產圖片。比如上圖,就是在SD界面上輸入部分文本描述文字後,AI繪畫自動完成的。

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Stable Diffusion” 簡稱SD,SD平台的搭建牽扯到許多軟件,還有其他因素。感謝“秋葉aaaki” 大神,使用了他做的整合包。

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這個是大佬做的啟動器,各種設置畫面簡潔,這個並不是SD的界面。

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那麼在生成引擎里我們選擇技嘉的4070 SUPER顯卡,除了顯卡CPU和核顯,也是可以繪圖的,但是速度就差的太遠了。

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一鍵啟動後,會打開瀏覽器界面,這裏才是SD的WebUI界面。在這裏可以有各種設置。包括出圖的尺寸,數量、模型等等各種參數。對於我們這個初學者來說,保持預設是個好選擇。如果是最常用的文生圖的話,所需要做的只是輸入提示詞。提示詞分為正向和反向,正向是繪畫的方向、反向是繪畫避免的方向。然後點擊生成就可以了,多簡單,上圖就是生成了20張512×512的圖片,用時27.9秒。

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圖形越大需要的時間越多,將圖片的尺寸換為768×768,那麼用時就是1分鐘1.4秒,就是61.4秒。

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同樣的大小,我們換另外的一組文本詞彙,結果用時1分鐘13.1秒,就是73.1秒。

提高速度是AI的一個關鍵目標,可以有多重方法。TensorRT 是一個由 NVIDIA 開發的用於推理的高性能 SDK,TensorRT 加速插件可以對Stable Diffusion Web UI訓練好的模型進行優化,通過優化網絡計算,來提高模型出圖效率。

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按照網上的攻略,我們安裝了這個插件並進行了設置,然後按照上面那3種情況下,再次運行,看看有什麼不同。

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首先是512×512下20張圖片,這裏用時19.3秒,相對於沒有用插件之前的27.9秒,速度提升了不少。

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然後是768×768解像度下,同樣是20張照片,時間是44.3秒。而之前沒有用插件的時候,是61.4秒。

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換另外一組文本詞彙,時間是58.3秒,而沒有用插件之前,是73.1秒。

通過3組不同大小和文本的對比,我們看,使用了TenserRT插件後,出圖時間分別是原來的67.2%,72.1%和72.5%,出圖速度大幅提升,對於固定大小輸出,很有效果。當然TenserRT插件也有一些局限,比如需要固定的尺寸,還有重新輸出模型。

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通過上面的實際操作,可以看出,使用這款N卡,技嘉的RTX 4070 SUPER AERO OC 12G雪鷹,不僅可以在遊戲里使用AI功能,通過DLSS獲得遊戲效果的提升,也可以使用AI,變身生產力工具,例如在AI繪畫里,可以大顯身手,並且可以通過各種方式,提升繪畫效率。一個顯卡,多種用途,非常實用。

 

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