巨人網絡發佈多智能體大模型AI原生遊戲玩法

【TechWeb】8月3日消息，巨人網絡推理派對手遊《太空殺》日前發佈全新玩法“AI殘局挑戰”，該玩法由巨人網絡AI實驗室與《太空殺》項目組聯合研發，是行業內首個基於多智能體大模型（Multi-Agent LLM）打造的AI原生遊戲玩法。

作為人工智能領域的重要技術，多智能體大模型近一年來備受關注。它結合了大型語言模型（LLM）的強大語言處理能力和多智能體系統的協作特性，實現智能體在複雜環境中的自主決策與互動。隨著技術的發展，多智能體大模型在多個領域展現出巨大的應用潛力，巨人網絡AI實驗室將其引入到《太空殺》的新玩法中。

“AI殘局挑戰”玩法以“1個真人玩家+N個AI玩家”的模式展開，真人玩家將置身於一個充滿挑戰的多人在線互動推理場景中，與由多智能體大模型驅動的AI玩家們進行智力較量。每個AI玩家的發言和決策均由大模型實時生成，無需依賴人類預設內容。這一玩法不僅增加了遊戲的複雜性和挑戰性，還賦予真人玩家更多的策略空間，可以通過語言引導和感染AI玩家，實現自己的遊戲目標。

在“AI殘局挑戰”玩法中，由於遊戲涉及偽裝、欺騙與決策判斷等高智慧行為表現，真人玩家需要具備較強的戰略思維與溝通能力，這對多智能體大模型的各項能力提出了更高的要求。巨人網絡AI實驗室自研的Multi-Agent遊戲技術框架成為這一AI玩法的核心支撐，基於大模型驅動的Multi-Agent系統，通過優化協作與分工，實現了智能體之間複雜的互動與合作，展現出高級別的智能行為。

為了在《太空殺》這款2億用戶的大型DAU遊戲中成功落地Multi-Agent LLM，巨人網絡AI實驗室團隊克服了一系列極具挑戰的大模型落地技術難題，通過平衡幻覺問題、確保內容安全、減少推理成本等方法，實現這一創新的AI玩法既有趣又具備較好的可控性，極大地提升了遊戲的互動體驗。

據悉，《太空殺》還將推出UGC劇本工具“鯊青小劇場”，為內容創作者提供一個便捷的推理短片製作平台。通過文本到語音合成技術（TTS，Text-To-Speech），創作者可以輕鬆製作個性化短視頻。未來，該平台還將引入AI幫寫功能，進一步提升內容創作的效率和質量。