如何管理數據資產？廣州天河這場沙龍助力企業洞察數據價值

南方財經全媒體記者卓皙雯廣州報導

挖掘數據要素價值需要深入探索數據資產化實踐路徑。8月22日，在天河區政務和數據局、廣州數據交易所指導下，廣州數據交易所（天河）服務專區開展企業數據價值洞察與數據資產化沙龍活動。廣州數據交易所數據學院負責人王琳、南方財經全媒體集團數據要素產品總監陳勇傑、廣州數據交易所法務合規經理蔣正陽等多位專家，聚焦數據價值洞察、數據合規與安全、數據資產管理等熱點話題，結合數據產品實踐案例分享經驗，為企業如何更好地管理數據資產出謀劃策。

“有調查顯示，國內企業的數據產存轉化率只有2.9%，意味著許多企業生產了大量數據，但其中能夠被真實存留下來的比率不到3%，且高質量的數據較少。”王琳觀察道，目前數據要素市場的供需關係是需大於供，實現數據資產化可有效提升企業經濟效益。

那麼，企業應該如何實現數據資產化？王琳建議：一是業務數據化，企業要構建數據平台建設原始基礎“礦產”；二是數據資源化，企業通過對原始數據進行加工治理，形成數據資源目錄；三是數據產品化，企業將有價值的字段加工為數據產品，充分釋放數據價值；四是通過合規確權確定產品的資產屬性，實現交易買賣；五是金融創新，包括資產入表、投融資等。

企業挖掘數據價值應首先洞察自身擁有的數據價值及定位。陳勇傑通過貨車車險風控評分接口、道路交通信息數據產品、寫字樓空置率數據分析等案例，分析總結了多個數據源服務同一個場景、同一個數據源服務多個場景兩種方式。他提出，當多個數據源服務同一個場景時，不同企業提供的大多是相近的數據，因此，企業可通過觀察上下遊企業數據業務的應用場景，完成數據價值探索。

當同一個數據源去服務多個場景時，陳勇傑建議，應該通過完善數據的廣度（即覆蓋維度）和深度（即顆粒度），鞏固數據產品的內在邏輯。“既然抓住了一個有價值的數據，那就榨乾它，持續發掘令數據價值最大化。”

陳勇傑表示，對於企業而言，自身的數據不一定要用在自己所處行業，比如交通數據可以用於金融場景。他認為，當企業面臨數據單一且有限的情況時，應鎖定目標用戶，進行針對性的開發。