極越汽車CEO夏一平：沒有500億做不好汽車智駕

封面新聞記者 歐陽宏宇

新造車要做好智能駕駛，得花多少錢？多少時間？

“沒有500億做不好智駕，只花幾十億做出的智駕都是‘馬路殺手’。”近日，極越汽車CEO夏一平在成都表示，百度在AI和自動駕駛領域已不斷研發超過十年，資金持續投入也超過了1500億。在他看來，大量時間的積累和資本的投入，就是一款智能汽車持續領先的關鍵助力。

外觀設計有專利，性能參數看儀表，但車機系統是否智能往往只有駕乘感知了一段時間後才知道，這本質是缺少量化的標準。如今，時間和資金投入都可以成為衡量一台智能汽車是否夠先進的量化指標。這也就不難理解為何無論主機廠還是新造車都在車機研發投入中砸重金。

不久前，馬斯克透露，預計到2024年之前，Tesla將在訓練計算、數據管理和視頻存儲方面的累計投入將達到100億美元以上。華為智能汽車解決方案累計研發投入已超過300億元，研發人員超7000人。小米汽車也在《答網友100問（完結篇）》中表示，智能駕駛是一個長期投入的技術，其第一期總投資已從33億追加到47億，智能駕駛團隊規模已超1000人。在“蔚小理”三家中，何小鵬在今年3月透露，小鵬汽車在2024年內的智能化研發會達到35億人民幣；理想汽車也從去年10月起持續擴大智能駕駛團隊招聘規模；蔚來在過去三年里，研發投入佔比逐季度上升。

和很多科技賽道一樣，廠商加大投入，就是為了在一輪投資週期里借助智能化優勢，提升產品力，從而打破市場困局。現場，極越汽車公佈了全新V2.0版本軟件，其中將“激光雷達+高精地圖+規則算法”傳統智駕技術路線，替換為“純視覺+端到端大模型”新路線，並且還更新了大模型智艙、智能車聯等十幾個主要模塊共計947項新增功能和優化升級。

據夏一平介紹，技術提升後其感知能力會超越主流激光雷達。比如，3D精度能達到釐米級，車身周邊環境360度全覆蓋，感知距離達250m，並能識別200m內的礦泉水瓶，對運動障礙物速度的識別精度也控制在0.1米/秒誤差範圍內。

不過，對於車主們來說，用數字表達的智駕方案都不夠具象，這也導致了不少人對智能汽車尤其是高端智駕持觀望態度。對於廠商來說，該如何讓消費者心甘情願地為技術投入買單也是一個難點。

“現在智駕市場已經突破了種子期在向下一級增長。”夏一平認為，現在的用戶對智駕的關注度越來越高。“我認為，今年下半年甚至是明年上半年，汽車智駕功能將成為他們重要的購買決策，現在很多人都是可以不用智能駕駛，但是不能沒有智駕，但是到下一個階段可能是必須要有智駕。”