騰訊雲吳運聲：面向場景創造價值才是大模型發展的意義

封面新聞記者 歐陽宏宇

“面向場景創造價值才是大模型發展的意義。”9月6日，騰訊雲副總裁、騰訊雲智能負責人、優圖實驗室負責人吳運聲在深圳表示，大模型的發展呈現出兩個明顯趨勢：模型性能不斷提升和落地場景不斷豐富。在他看來，大模型策略從最開始就以實用為目標，行業需要構建起離產業最近的AI產品矩陣。

近段時間，國產大模型快速發展，通義、文心、星火等紛紛更新版本在各維度對標GPT-4o；混元也在近期迭代混元Turbo，並在多個基準測試上實現對標GPT-4o。而能力的提升也加速了以這些大模型為底座的應用層，在工作提效、生活娛樂等多個場景中推出智能體應用，打造生態。

吳運聲認為，基於全矩陣的大模型產品，大模型已經實現了，在知識管理、智能客服、研發提效、智能營銷、內容生成、辦公協同、風險管控等場景中，幫助企業實現了降本增效和業務創新。

具體而言，這些大模型以實用性為核心，正在滿足不同企業在大模型時代的需求。以混元為例，構建起的全鏈路大模型產品矩陣，已包括底層基礎設施、幫助企業訓練專屬模型的TI平台和行業大模型解決方案，自研大模型應用的平台工具，以及基於大模型的各類智能應用。

大模型已經在全球發展了兩年，其發展也沿著兩條路徑。吳運聲認為，其中一方面，模型性能不斷提升，圍繞著模型的產品使用門檻變得更低、更加易用；另一方面，企業積極探索大模型與自身業務場景的結合，大模型的落地場景變得更豐富、更縱深。

談及未來可能落地的具體實踐，吳運聲預測，在不斷提高文生圖文視頻等基礎上，雲技術有望將2D數智人、3D數智人和聲音復刻管線全面輸出，支援企業私有化部署和靈活定製。“管線輸出意味著，客戶可以將訓練數據和訓練模型都部署在自己的環境上，推動數智人在更多場景的普及和落地。”