英偉達CEO黃仁勳：AI時代摩爾定律已失效 加速計算才是未來

當地時間週三，英偉達CEO黃仁勳在高盛交流與技術大會（Goldman Sachs Communacopia & Technology Conference）上表示，英偉達真正擅長的是創造新市場。

自上個月英偉達發佈了一份不那麼轟動的業績報告以來，英偉達的投資者和AI利益相關者持續關注黃仁勳的每一句話。

儘管英偉達的芯片在今天幾乎無處不在，但黃仁勳表示，該公司仍在各個行業努力地傳播“GPU驅動計算”的福音。這對投資者來說是顯而易見的。英偉達令人瞠目結舌的營收，以及對大型科技公司AI基礎設施總支出超過1萬億美元的預期，就提供了充分的證據。

在此次科技大會上，黃仁勳被問到可能是當前科技領域最重要的一個問題：AI基礎設施的投資回報在哪裡？之前，黃仁勳也回答過類似的問題。但週三，他從兩個方面，以及數學的角度更詳細地回答了該問題。

首先，黃仁勳說，在生成式AI時代，雲提供商購買英偉達（和其他公司）GPU並將其租給科技公司，每花1美元可賺5美元。他說：“所有東西（GPU芯片）都賣完了。需求簡直令人難以置信。”

其次，他提到了這些雲提供商的客戶，他們基本上是在GPU上租用計算時間。黃仁勳說，如果這些公司將傳統的數據處理工作轉換為加速計算方法，增量成本可能會翻一番，但這項工作的速度會提高20倍。“所以，你可以節省10倍的成本。而且，實現這樣的投資回報率並不罕見。”

未來的數據中心

黃仁勳對AI投資回報率何時顯現的總體回答，也敦促這些公司要“加快一切”。他說：“任何大量數據的大規模處理，都必須加快速度。”

黃仁勳還稱，將現有數據中心升級為“加速計算”，即英偉達GPU和其他AI芯片所支持的並行計算，是不可避免的。

黃仁勳說，隨著一些型號的價格達到數百萬美元，英偉達服務器機架聽起來很貴，但它們取代了傳統計算的“數千個節點”。他說，更小、更密集的液冷數據中心才是未來。因為密集型數據中心將更節能、更具成本效益，這就是未來10年的趨勢。

摩爾定律失效

黃仁勳認為，在AI時代，摩爾定律已經失效。他說：“我們不會再看到CPU和通用計算機每年都快一倍了。如果我們每10年看到它快一倍，那就很幸運了。”

過去，摩爾定律是每五年增長10倍，每10年增長100倍。因此，我們所要做的就是等待CPU變得更快。

黃仁勳稱：“隨著全球數據中心繼續處理更多信息，CPU的速度每年都會翻一番。因此，我們之前沒有看到計算膨脹，但現在這種情況已經結束。我們看到了計算膨脹。因此，我們必須要做的事情就是加速一切可能的事情。無論如何，這都會發生。正如我所述，摩爾定律已經終結。”