什麼?固態硬盤也Ai?WD Blue SN5000非常規測評
前言
今天的固態硬盤測評有點非常規~！用一塊企業級固態硬盤對比消費級來做測試
大夥印象里是不是覺得企業級的表現一定會比消費級更好？特別是當下正火的Ai應用上面，頻繁且高強度的讀取行為，在消費級硬盤上的表現會不會疲軟？這期內容就在Windows環境下的以個人生產力平台出發，看看兩塊硬盤的實際表現會有什麼差別
這不是服務器級的那種特別硬核的測評哈~歡迎專業的大佬來跟咱交流交流，給咱指點指點！
現在不少電腦配件都在往Ai的方向上做，除了顯卡，還有Ai CPU，Ai電源，今天測評的西部數據WD Blue SN5000也來湊了波熱鬧，這個型號面向的也是設計創作、Ai領域的用戶，從數字上就能看出它有別於SN580\770\850這種常規三位數的型號
那這固態硬盤怎麼就能跟Ai搭上邊了呢，今天給也給它上點強度，找來了個國產小海豚3.2T的6536企業級固態來做陪練基準，雖然這不是他們的最新型號，但SN5000能不能顛覆一下大家，消費級表現不如企業級的看法呢？
Ai應用的需求不止有顯卡
這裏有個疑惑，本地化Ai應用不都是吃顯卡的嘛，怎麼就吃硬盤性能去了呢？
在當下的AI應用中，生成式AI（如Stable Diffusion）對硬盤性能的需求是比較突出的。這類AI應用不僅需要處理大量數據，還要頻繁地加載和保存大型模型文件及擴展，尤其在涉及圖像和視頻處理的AI任務中，需要高速傳輸與高寫入耐用度的SSD來支援模型訓練和推理過程，
所以硬盤的讀取速度和容量成為關鍵因素
除了大夥最熟悉的SD，大型語言模型（LLM），如GPT系列，這些模型在處理自然語言任務時，需要快速訪問和存儲大量文本數據，大夥常聽到多少多少億的大語言模型，如果是本地化部署，也挺吃硬盤的隨機讀取性能和容量，雖然運算大頭都是GPU去完成，但好的固態硬盤確實也能起到加速Ai的效果，也就跟今天的硬盤搭上邊了
硬盤設計傾向
所以面向那麼多不同的應用，企業級硬盤有劃分寫入密集型或、讀取密集型以及綜合些的型號，消費級上就很少看到這種劃分了，這次的SN5000雖然官方沒有明說，但我測試下來感覺它是款讀取密集型的產品，畢竟面向的是內容創作者、Ai創意方向大量需要讀取的用戶群，這期的測試也會集中在讀取性能上去做
SN5000基本參數介紹
從紙面參數上看，順序和隨機讀寫都會比SN580要高一些，都是5年的質保，而4種規格的SN5000都給出了一個175萬小時的MTTF平均故障間隔時間，算是給數據安全打個預防針，對於內容創作者來說，這點挺重要
但官宣始終是美好的，就像滿大街的7400MB/s順序讀寫固態硬盤，實際在Windows系統里除了跑分根本見不到，還得實踐出真章
測試平台介紹
測試平台用的一張七彩虹的B650M+7800X3D，兩個固態位都是直連CPU通道的，直接用銳龍的核顯，把直連的PCIe*16留給這張小海豚6536 3.2T，以減少測試時的延遲，而2T的SN5000除了溫度測試都會在散熱馬甲下進行，按理說現在組新的工作站應該會選銳龍的更多吧？
常規軟件測試
首先是喜聞樂見的CDM8環節，從跑分上看，小海豚6536除了Q1T1陣列的4K讀取，速度基本上贏一大截，相比現在隨處可見的7000MB/s的PCIe4.0硬盤，SN5000的跑分表現更像“甜品級”一些，但實際應用往往不是一個理論跑速就能涵蓋完的，我們再來看另一個我很喜歡的軟件遊戲加加的硬盤跑分
小海豚6536
SN5000 2T
在遊戲加加硬盤性能得分里，SN5000的得分反而比小海豚6536還要高，不過有個BUG就是顯示的容量是C盤，而不是SN5000的2T，跑出來的隨機寫入速度和延遲，和CDM8的成績不同，兩者都差不多
再通過ATTO測下不同文件長度的讀寫速度，在512B-1MB的小文件上，SN5000的讀取速度都是穩勝小海豚一頭，之後的大小SN5000以4.4GB/s的寫入和4.8GB/s左右的讀取穩定執行，小海豚在2MB開始大小的讀取速度開始反超，但和寫入速度一樣有些些波動
SN5000 2T
再用HD TUNE測試下隨機存取，從離散圖上看，小海豚的隨機讀取時間有點“下雪”零散飄逸，SN5000這邊只有零星幾點，在底部成績單上，SN5000不管是IOPS還是平均讀取時間，最大讀取時間以及平均速度，都遠比小海豚要漂亮很多，如果型號遮住，我自己應該也會誤以為SN5000才是企業級硬盤，我們給兩個硬盤再上一點強度。
SN5000 2T
在Aida64 的隨機讀取全盤測試里，2T的SN5000以22分02秒完成，平均1362MB/s，最小讀取速度都能達到1006MB/s，呈現出來的波浪起伏是往上衝的形狀
SN5000 2T
反觀小海豚這邊，它的容量會大些，完成時間要近半個小時，和CDM8跑出來的漂亮成績不同，最大讀取能到2306MB/s，但最小讀取速度只有18.4MB/s，而且不是偶然，而是起起伏伏反反複複，這波浪線也是CDM8這種展示最高速度的跑分軟件，反映不出來的，會更加契合高強度讀取時候的真實表現，所以前面我說SN5000是讀取密集型固態這個觀點應該沒什麼毛病，這樣的調教確實更適合內容創作和Ai讀取語言模型去用
測試時我總想著小海豚這盤，作為企業級，雖然不是高端型號，但不應該這麼拉跨啊！
於是我測完2T的SN5000之後又給它複測了一次，黃色的線條是SN5000，綠色的是小海豚6536，雖然最小讀取速度稍微提到了53MB/s，但全盤用用時比上次還慢了近6分鐘，哎，不摸底還好，一摸底感覺自己先前買的這個小海豚賊虧
我們再來測試下SN5000的溫度表現，在室溫27度，主板第一槽無散熱馬甲覆蓋的情況下，一次HD Tune的200G混合讀寫測試下，主控最高溫度會漲到71度，顆粒也是71度，因為是裸平台測試，沒有機箱風扇的風道輔助，這個溫度塞到沒輔助散熱的筆記本里問題也不大
在裝上主板馬甲後，HD Tune混合讀寫200G後，主控溫度能下降個9度，顆粒最高只有56度了，不過這個幅度受主板馬甲設計和主機環境影響，如果有機箱風道的話，溫度會更涼快，我上次SN580測試的時候就是，當時沒有說明還造成了一些誤會
最後我順便測了下半盤髒盤的表現，CDM8上的成績沒什麼波動，HD Tune的200G混合讀寫也一樣是沒什麼波動，這也是nCache 4.0混合SLC全盤模擬的一種優勢吧
軟件推薦
原廠固態還有一個優勢就是在軟件生態上，除了Dashboard儀表盤用來更新固件和監控硬盤健康狀態，我推薦數據有保密需要的用戶，用下WD Security來進行硬盤加密，防止資料外泄
總結
這次測試下來，小海豚的表現讓我有些意外，可能它在Linux系統或者多用戶並行同時讀寫的時候，才是它發揮的場景
SN5000測下來，它也不能簡單的當作是SN580的升級版看待，雖然用的都是nCache4.0技術，但從實際測試表現來看，確實有針對Ai等多媒體創意類高讀取需求做調整，加上不高的運行溫度，也適合位置拮據的筆記本加裝
這麼久才出款新型號，大廠的產品策略跟一些喜歡型號海、鋪市場的品牌還是有些不同，概念向的打法可能對股價更有幫助吧，不知道你們對這款“Ai”向調教的SN5000有什麼看法和見解，歡迎評論區里暢所欲言
