精準學楊仁斌：“超擬人一對一AI老師”技術將大模型從解題工具變為“體系化的教學輔導”

封面新聞記者 歐陽宏宇

在人工智能技術對通訊、交通、電商等行業帶來巨大變革後，為何很難在教育行業產生根本性變化？

“100年前的課堂教學跟現在的教學沒有本質區別，因為每個學生都需要被個性化地輔導，而老師數量絕對稀缺。”9月19日，精準學集團創始人、CEO楊仁斌在2024雲棲大會上表示，通過AI打造的“體系化的教學輔導老師”將進入千家萬戶，讓老師的精力將更多地從教書轉移到育人上。現場，還發佈了“超擬人AI一對一老師”。

大模型成熟之前，人類歷史上所有技術都無法創造性實現類老師的一對一輔導。而AI大模型技術的自然語言溝通及掌握與運用知識能力，促成了“造就”一個AI老師的必要條件。

楊仁斌透露，“超擬人一對一AI老師”的誕生意味著大模型從千篇一律的“AI做題工具”真正進到普適化的教學應用場景，開始成為一個“體系化的教學輔導老師”。“本質是讓AI最大化還原真人老師，能夠一對一輔導孩子進行個性化的學習，這也意味著個性化教學的千年難題有望被解決。”

事實上，將AI大模型與教育學習機融合，已有科大訊飛、小度、學而思等國內外科技公司和在線教育企業入局。但在一對一輔導上，錄播課仍然是主要的解決方案。

比如，幾個月前，GPT-4o發佈了一段由AI講數學題的視頻。在視頻中，在AI的循循善誘下，學生解出了一道幾何題，引發了廣泛熱議。但GPT只能講題，並不能體系化地教學，意味著還沒有達到“一對一AI老師”的標準。

在楊仁斌看來，原因是文本大模型並不擅長個性化調整等規劃類任務。“所以，更好的解決方案是將AI大模型技術與自研教學引擎和知識圖譜技術結合，用主腦加上副腦的方式，做出超擬人一對一AI老師。”

其技術原理是，在通用大模型底座的基礎上，利用私有數據訓練教育垂直大模型和語音-語音端到端的大模型，同時面向學科知識教學優化語音識別與語音合成技術。“這將成為這一技術在未來的主要模型。”楊仁斌說。

不過，即使AI技術已經能做到超擬人了，但真人老師的價值仍然不可取代。

“教育，即教書育人，‘教書’是知識傳遞，‘育人’是人格形成，前者AI老師能發揮應有的作用，育人則必須靠真人老師。”楊仁斌表示，在AI時代，人與人的溝通會顯得更加的寶貴，尤其是對學生價值觀的塑造、情緒的引導，都依靠真人老師與學生的直接溝通來實現。“AI並不會取代老師，而是成為老師最好的輔助，讓老師把精力更多轉移到育人上，真正成為‘靈魂的工程師’。”