華為陶景文：AI變革需圍繞場景+流程+組織+數據+IT逐層落地

封面新聞記者 孟梅 付文超

9月19日，在華為全聯接大會2024上，華為董事、質量流程IT總裁陶景文發表“數轉智改，實現企業持續高質量發展”主題演講，分享了華為公司數字化轉型的曆程以及全面智能升級的自身實踐。

陶景文表示，企業要用好AI，首先要升級AI數據治理體系。信息化時代積累的大量結構化數據、過去企業運行產生的大量文檔，是不能直接被AI識別和學習的。“要將AI模型跟數據工具鏈深度整合，要在傳統數據治理和數據平台的基礎上，疊加一層AI安全治理和AI數字產線，再基於華為雲新型的AI算力平台，才能構建好企業新的AI服務。”

AI是一場變革，企業要把AI變成一個真正能給業務帶來價值的服務，一定要跟企業的流程、組織、IT、數據以及業務場景深度結合。華為結合自身實踐，總結了一套“三層五階八步”方法論，三層分成了重新定義智能業務、AI開發與交付、持續運營智能應用，“五階八步”就是從業務場景出發，沿著業務流程、組織，公司數據和AI應用指導業務如何一步步落地企業的AI。陶景文強調，並不是所有的場景都適合AI，為此華為定義了AI場景“十二問” 作為選擇智能業務場景的關鍵手段。

陶景文表示，在實施智能化過程中，需要堅持場景驅動，解決企業海量、重複、複雜的高耗能問題，“多模型構建的多模態的系統工程，是企業實施AI的重點”。

例如，在合同場景，華為通過對象、過程、規則的數字化，實現海量合同高質量並行處理，多語種合同要素智能提取和比對，風險作業從2小時縮短到5分鐘。

據介紹，為了將AI更好地與企業業務流程、數據結合，華為構建了一條企業AI數字產線。陶景文表示，企業應用更需要模型結果的確定性，在模型訓練過程中，企業數據集是獨有且專業的數據、信息和知識，要比專業更專業。持續改進數據質量達到“教科書”級別，是應對模型不確定性最有效的手段。

最後，陶景文總結說，透明產生信任，信任促進共享。華為將自身的數字化智能化實踐和行業實踐結合，沉澱成了一套企業數字空間治理模型，統一數據、統一語言，為企業繪製一張高效、智能、透明可信的數字治理藍圖，助力企業實現數字化轉型和智能升級，實現企業持續高質量發展。