聚焦數據安全第三屆全球數貿會專家共議如何護航人工智能高質量發展

封面新聞記者張越熙歐陽宏宇杭州報導

在科技飛速發展、全球數字貿易蓬勃興起的當下，數據作為核心要素，其流通與價值釋放離不開安全的堅實保障。數據安全與治理已成為推動數字貿易高質量發展的關鍵所在。9月26日，第三屆全球數字貿易博覽會人工智能新時代的數據安全與治理專題會議在杭州召開。

“人工智能技術到了臨界點，我相信在未來一兩年還會帶來實質性的突破。”安恒信息董事長範淵認為，人工智能的發展需要高質量的數據集，而高質量的數據集依賴於高質量的數據安全和治理。未來，人工智能將會帶來很多新型的模型安全、內容安全和數據安全的問題，用AI對抗AI、用AI管理AI，一定會成為未來的趨勢。

安恒信息董事長範淵

在此次數貿會上，“西湖論劍·數字安全大會”與全球數貿會實現了深度融合。今年4月份，西湖論劍·數字安全大會專家委員會（以下簡稱“專委會”）正式成立，此次專題會議上再次舉行專家受聘儀式。中國網絡空間研究院原院長夏學平，浙江省政府諮詢委委員、省經濟和信息化廳原副廳長、一級巡視員厲敏，浙江省機要局原局長許紹州，浙江省科普聯合會副會長、省科協原副主席王忠民，浙江省網絡空間安全協會理事長宋皆榮，北京交通大學信息管理理論與技術國際研究中心教授張向宏，杭州電子科技大學原副校長孫玲玲女士，北京航空航天大學網絡空間安全學院副教授洪晟等受聘為西湖論劍專委會專家委員。

專家受聘儀式現場

在主題演講環節，北京交通大學信息管理理論與技術國際研究中心張向宏教授指出，在數據流通過程中要充分考慮安全，通過技術創新和應用普及，建造數據冷鏈，並通過“數據冷鏈”的技術突破和數據基礎設施化，實現“私域數據自由”。

國家信息中心公共技術服務部發展規劃處處長王曉冬，分享了如何“以高效有序的數據跨境流動助力高水平對外開放”。王曉冬表示，數字貿易建立在數據高效流通的基礎上。我們要更加聚焦在關鍵環節、關鍵領域，從開放視角推進高水平的對外開放，並在數據分類分級的基礎上，通過分場景的數據治理大幅提高監管及流通效率，形成以技管數的能力。

中國信通院雲計算與大數據研究所所長何寶宏認為，現階段人工智能發展對數據提出了更高要求。人類幾十年來生產和積累的數據，將被AI大模型在3至5年內消耗殆盡。放任大模型用AI自動生成數據訓練自己，可能將原始數據迭代成無法挽回的胡言亂語。何寶宏說，面向多模態、合成、訓練等7類數據，要構建對應的數據管理流程和技術體系。