預見·科技 | 大模型重塑搜索場景 相關人士:AI找不到的信息,大概率你也找不到

輸入關鍵詞、選擇看起來靠譜的網頁瀏覽、自己總結答案……近20年來,搜索引擎的使用方式都是三步。如今在AI大模型的賦能下,搜索場景要變天了。

10月11日,月之暗面宣佈上線具備AI自主搜索能力的Kimi探索版,搜索量是普通版的10倍,一次搜索可以精讀500個頁面。據產品負責人介紹,如果Kimi搜不到的信息,那大概率用戶也很難自己通過傳統搜索引擎找到。隨後,該功能會推至全量用戶。

事實上,讓AI幫助人類檢索信息,是大模型最常用的使用場景,有極強搜索基因的Google、百度等旗下的AI大模型產品都在圍繞這一方向發力。

就在上月,百度官宣文心一言App正式升級為文小言,推出富媒體搜索、多模態輸入、文本與圖片創作、高擬真數字人等“新搜索”能力。同時,阿里雲通義千問也啟用了新域名,並在網頁版上線“深度搜索”功能,即支援更多內容源索引,搜索結果更加深度、專業和結構化,並且還能通過數字角標懸浮顯示來源網頁。除此之外,在社交媒體上稱之為“搜索界的閃電俠”的崑崙萬維天工AI,也在今年初對外透露,其MAU已達到近1000萬。

在業內人士看來,讓大模型幫助人類搜索,可以解決兩大痛點:一是需要用戶瀏覽多個網頁找答案,效率極低;二是無法理解自然語言,需要用戶精準提煉搜索關鍵詞。“大部分AI產品提供的高級搜索或研究模式,傾向於拚湊冗長但有用信息不多的答案,反而讓人浪費了更多時間。”

據瞭解,當AI具備自主搜索能力後,就能模擬人類的推理思考過程,多級分解複雜問題,執行深度搜索,更高效完成分析調研。其原理是,通過自主策略規劃、自動化大規模信息檢索、對搜索結果的反思補充等多個步驟,獲得更準確和全面的答案。

根據給出的示例可以看到,比如,當你想規劃一個排隊最少的上海迪士尼遊玩路線,AI大模型會主動尋找到所有項目列表和排隊時長,然後幫忙設計一條參考路線;同時,會顯示閱讀了多少個網頁。

“搜索和調研是知識工作者和大學生對 AI 工具的核心需求之一,他們需要更高信息密度、更高時效性、更高權威性的搜索和調研信息,但市面上還沒有好的工具可以滿足他們的需求。”分析人士稱,在得到AI賦能後,未來搜索引擎會成為AI更擅長調用的工具。“人只需要專注於提出好的問題,AI就可以結合模型本身的能力在龐大的互聯網中自主海量搜索,不斷反思迭代,更精準地找到所需答案。”