“包攬”諾獎後，AI還能做些什麼？科大訊飛劉慶峰：AI for Science將成為科技發展新引擎

封面新聞記者 歐陽宏宇

在今年的諾貝爾獎被AI拿了個大滿貫後，當今的人工智能技術對科技發展而言，是否會成為一項具有劃時代意義的發明？

“AI for Science帶來科研範式的根本變革，正在成為科技發展的新引擎。”10月24日，科大訊飛董事長劉慶峰在第七屆世界聲博會暨2024全球1024開發者節上表示，AI for Science決定了中國科技發展的速度，而賦能科研則是中國造大模型的重要使命。

由於AI正和其他關鍵技術更深度結合，共同推進科技革命，這也帶來了公眾對AI頭部企業的密切關注。自OpenAI在今年5月發佈其新旗艦AIGPT-4o後，短短半年時間，已有越來越多的國產大模型開始趕上並在多個能力維度實現超越。

現場，劉慶峰發佈了訊飛星火4.0 Turbo，並透露，其七大核心能力全面超過GPT-4 Turbo，數學和代碼能力超越GPT-4o。同時基於該底座能力，已實現了超擬人數字人、AI作業過濾器、 AI 翻譯透明屏等軟硬件應用。就在一個月前，阿里雲CTO周靖人也公開表示，通義大模型的性能已接近GPT-4o。

其實，諾貝爾獎對AI的認可和承認，意味著將AI作為基礎的技術；在其基礎上可以演化出更多的學科交叉與創新應用。

在劉慶峰看來，人工智能賦能科研工作需要分三步走：一是依託科研文獻助手和代碼助手提升基礎工作效率，二是基於深度神經網絡對科學任務進行精準建模，三是借助認知大模型學習領域知識並輔助設計科研實驗方案。他以星火大模型賦能科研探索為例談到，中國科學技術大學劉海燕教授團隊，成功設計了48個自然界不存在的全新蛋白質。

談及AI大模型的應用落地，劉慶峰表示，中國造大模型底座能力要不斷提升，對標全球最好水平，同時還要針對真實應用場景做到全球最好，不斷擴大多語種範圍。目前，多模態多語言的能力升級已全面賦能汽車產業。

要幫助各行各業更好地落地大模型，中國造大模型需要構建從“建算力、理數據、訓模型，到落場景、保安全、精運營”的全套解決方案。“通過領先的工具鏈，可大幅提升‘理數據、訓模型’的效率，並通過覆蓋行業場景的實際應用案例，已形成相互借鑒和複用的規模化效應。”劉慶峰說。