李開複為什麼這麼忙
作者｜lijingya郵箱｜lijingya@pingwest.com
李開複很忙。
在過去的一個月左右時間里，他在國內辦了兩場重要的發佈會，在矽谷參加了多場公開演講，又去了趟沙特等中東國家參加投資會議，在這些公開活動之外，他密集見人，並接受了多個專訪，還參與了一場長達2個多小時的直播。
李開複顯然成了今天「模型六小虎」里，難得的充分把自己暴露在鎂光燈下的創始人。成了外界觀察這些明星公司現狀的難得切入口。
這幾乎是個魔鬼行程。「今年李開複平均每天休息5個小時左右，其他時間都在工作。」零一萬物內部人士告訴矽星人。這與十年前媒體觀察他的工作狀態並無二致，當時他一天的工作從5點多起床就開始了，給各項目負責人寫各種關於產品、推廣建議的長郵件。
這些行程都在圍繞他零一萬物創始人的身份展開，這家他六十歲之後創立的的公司正經歷挑戰，而承諾「十年都不會變現」的他顯然要負責尋找答案。
OpenAI顯然是答案的重要來源。
在矽谷，李開複見了很多人，與OpenAI內部一些年青人進行深度交流，發現他們對AGI（通用人工智能）過度樂觀；一些OpenAI的前員工笑著告訴李開複，OpenAI從來不相信生態系統，只想花錢燒出AGI，「到時候所謂APP就是一層薄皮，掛在AGI上面，用戶要付錢給你們麼，還不如付錢給我們。」在和一位史丹福經濟學教授攀談時，對方提到用OpenAI o1等於能少招一個博士生。
這些都令李開複對OpenAI的未來壟斷感到憂心忡忡。
怎麼應對？預訓練成了其中的決策關鍵。在他與矽谷的各路人馬交流的同時，國內傳出的「放棄預訓練「傳聞，讓李開複很生氣。今年起，零一萬物、Minimax、月之暗面、智譜AI、百川智能、階躍星辰，從融資上開始處在最前列，被稱為GenAI行業的六小虎，但他們也在同一時間開始受到質疑。不再做預訓練是其中最微妙的指責——這些公司如此高估值的根基、以及外界如此高關注的緣由，都是他們在預訓練模型上的能力，如果不再做了，就意味著有人掉隊了。
這不只是中國公司的困境。Grand View Capital北美合夥人Richard Xu日前發文指出，海外還在做預訓練的基礎模型公司也只剩5家，OAI，XAI，Meta，Google，Anthropic。與 OpenAI技術能力上有明顯區別的Cohere和Mixtral都屬於半掉隊的狀態。
這背後是能掌握的資源的差異在變大，有媒體曝光了馬斯克旗下人工智能企業xAI的Colossus AI超級計算機集群，其花費僅十餘日集成了100000個英偉達（NVIDIA）H100 GPU，號稱是目前全球最強大的AI超級計算機集群。同時OpenAI也在不停傳出在芯片等領域佈局的動作，Sam Altman的超級計算中心也在建設中。
「零一萬物一直在做預訓練。」李開複在朋友圈直接闢謠。「建議自媒體可以先刪稿。」
然後零一就連續舉辦了兩場發佈會，李開複想用模型說話直接否定傳言。按照全球慣常節奏，基礎模型公司每三個月需要完成一次重大升級，每9-10個月需要放個大招，推出新模型。而零一萬物比其他家節奏明顯更勤奮，他們保持了5到6個月出一款新模型的節奏，去年11月提出開源的首款預訓練大模型Yi-34B，今年5月提出閉源的Yi-Large，再到10月16日推出當家預訓練大模型Yi-Lightning。李開複拿UC伯克利大模型競技場（Chatbot Arena）作為評判標準，他形容「零一萬物是世界第三的模型公司，做出了世界第六的模型，打敗了所有開源模型。」
從效果來看，這些新模型基本都能夠達到5-6個月之前世界領先的水平。
「這6家公司融資額度都是夠的，我們做預訓練production run，一次花費三四百萬美金，這個錢頭部公司都付得起，我覺得中國的6家大模型公司只要有夠好的人才和想做預訓練的決心，融資額跟芯片都不會是問題。」李開複在發佈會上被問到預訓練的問題時這樣回答。
這句話裡沒說的是，能決定這些付得起的錢是否要付的可能不只是這些創業公司自己。
也就是，預訓練如果是要做的，那更關鍵的是認清現實後要怎麼做。
不僅在矽谷直接感受到OpenAI們訓練模型的情況，在中東，李開複也感慨於當地土豪一擲千金的投入，他關心正在聚集於此的龐大數據資源和計算資源將帶來什麼變化。這些都是他近期不停主動提到的話題。
慣常花費1億美金左右的預訓練作為一種深度學習模型訓練的策略，能對模型性能提升起到重要作用，而當預訓練的Scaling Law逐漸被推理側替代，已有大量10億美金級公司開始認為純粹的基礎模型預訓練意義已經不大。
「我們用了大約2000張H800，訓練了一個月。」李開複在上週的一場直播里說，之後他也在多個國際活動上強調了這個成績——他們用馬斯克二十分之一的GPU，訓練出了一個可以跟Grok打和的預訓練大模型Yi-Lightning。
他形容零一花了300萬美金「白菜價」訓練出了一個當家預訓練大模型。
這顯然進入了一個新的階段，上一個階段，大家都在通過「燒錢」訓練模型來得到更多彈藥，但估值的抬高，以及模型能力大迭代的放慢，伴隨而來的就是融資難度的加劇。有媒體報導，隨著這幾家大模型公司估值跨上200億元台階，其最新單輪次融資規模達50億元左右。當上述AI獨角獸初創估值都超出了VC射程，到達了需要說服擁有更成熟財務模版PE投委階段時，他們就開始面臨「靈魂拷問」。
李開複在最近的直播中提到，「我告訴要求看EBIT（息稅前利潤）的PE投資人，我談不出哪一天打和，就不要想拿你的錢，我看不出單位經濟模型（Unit Economics，指平台從單個用戶身上獲取的價值），也不要想拿你的錢。」
估值已經奇高的大模型初創面臨不太友善的融資環境時，他並不想講一個僅給投資人聽的理想故事，而想用現實的生存邏輯說話。畢竟，作為投資人的他，現在站在了自己的對面。十年前，就有創業者評價他的投資風格——是最難被忽悠的一個投資人，要看數據、要做背景調查，要做系統分析。
但顯然，依然身著那套藏藍色西服套裝，梳著三七分髮型的李開複，作為六小龍里最有經驗的創始人，相信自己能解這個左右為難的難題。
與其他幾家紛紛開始顯示出聚攏的傾向不同，李開複傳遞出的信號是他要一手抓模型一手抓產品，一手做toC，一手做toB。同時，還會很好的賺錢活下去。李開複認為AI在效率改進上的價值很可能並不會強烈的區分消費者和企業，這股趨勢正在慢慢傳導至國內。
在擔憂OpenAI的壟斷的同時，李開複顯然也在「學習」Sam Altman。他形容OpenAI把關人就是Sam Altman，他會戰略性選擇發佈哪個產品，「OpenAI還藏了很多好東西沒有放出來，我們千萬不要低估它。」而這也是他在零一的做法：細數下來，零一萬物今年發佈的重要模型已有4個：Yi-Large、Yi-Lightning、Yi-1.5系列、Yi-coder，這個矩陣兼顧了開源的品牌效應，小模型的賽前分析部署和預訓練模型的旗艦站位。而且，這些模型會在需要它的時候出現，就像OpenAI每次狙擊Google的時機選擇那樣。
同時，他也是難得的可以遊走在多個市場，抓住看似已經不再能抓住的不同機會的企業家。在最近一次發佈會上，李開複相比三週之前更明確了零一萬物從C端向B端轉向的意圖，他高舉高打「國內重to B，海外重to C」，在x上，他不停推廣著AI搜索產品Beago，同時在國內，他用了重量篇幅展現零一於傳統行業的To B業務打法。
他有一個營銷側的細節數據：目前做 to C產品面臨著流量成本走高的難題，「友商用戶從十幾塊人民幣加到三十多塊人民幣，近來還有相當的流失，在這樣一個環境里，我們會非常謹慎，先不推出中國本土新的to C應用。」把更多精力放在海外做to C產品。
根據5月公佈的數據，零一萬物上線9個月的海外產品用戶已經接近千萬，其單一產品今年收入達到1億人民幣，產品ROI（投資回報率，指通過投資而應返回的價值）接近1。但這未必能複刻到國內。「現在還沒有SaaS訂閱的妄念。」他在極客公園的直播中稱。
而在國內，他要做的toB生意也不是過往那種利潤率極低的工作，而反而要把它變成零一的「印鈔機」。李開複為此進行了生動描述，他說B端儘量不做項目製，咬牙把解決方案開發做出來，「一落地就驚豔，一落地就變成一個印鈔機」，他稱，已經找到了幾個領域或者單一的公司能跟零一萬物雙贏。目前看李開複把這些領域落腳在零售、遊戲、能源、智算行業。
數字人是他重點介紹的案例。在最近的發佈會上，聯合創始人祁瑞峰在他身邊扮演了數據分析師的角色。後者給外界算了好幾筆賬，證明零一用完數字人解決方案，會立刻獲得毛利增長的賬目。李開複甚至說自己面對B端業務時，會變成公司最大的銷售。
在這些密集的行程和分享中，李開複再次讓人回想起當年一篇報導對他的描述，「感覺像是跟Siri聊天」。
零一萬物是李開複把他一生企業家和投資人經驗集於一身的公司，這公司有著他明顯的烙印。他不太相信其他更年輕或者更單一背景的同行解決不了的問題，他也解決不了。這就是他選擇的方式，他應該會繼續忙下去。
