AI 助力腦瘤手術：10 秒內精準識別殘留腫瘤

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IT之家 11 月 14 日消息，美國研究人員開發出一種名為 FastGlioma 的人工智能模型，能夠在短短 10 秒內準確識別腦瘤手術後殘留的腫瘤組織。這一突破性的技術有望顯著提高腦瘤手術的成功率，減少術後併發症。

據IT之家瞭解，傳統的腦瘤手術中，由於正常腦組織和腫瘤組織的界限非常模糊，外科醫生難以完全切除腫瘤。殘留的腫瘤組織可能會導致一系列併發症，包括癲癇、感染、頭痛、認知功能障礙和運動功能障礙。雖然磁共振成像（MRI）和螢光造影劑可以幫助定位殘留腫瘤，但這些方法並不總是適用於所有類型的腫瘤，且在手術過程中不一定可行。

密歇根大學和加州大學舊金山分校的研究人員開發了一種名為 FastGlioma 的 AI 模型，該模型通過對超過 11000 個手術樣本和 400 萬個獨特的顯微圖像進行預訓練，能夠以 92% 的準確率在 100 秒內檢測出全解像度圖像中的腫瘤浸潤。當使用低解像度圖像時，FastGlioma 可以以 90% 的準確率在 10 秒內實現檢測。

這項技術有潛力顯著改善患者的術後生活質量，並減少後續昂貴的矯正手術的需要。未來，研究人員計劃將 FastGlioma 模型擴展到其他類型的癌症，如肺癌、前列腺癌、乳腺癌和頭頸癌，以提高這些癌症的診斷和治療效果。

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