AMD新核顯性能媲美4070！APU將成AI PC主流方案？

很長一段時間里，人們對於CPU核顯的性能，都還停留在「能用」的階段， 不過蘋果的M系列芯片核顯卻顛覆這一認知，讓大家意識到核顯的性能其實也有很大的進步空間。

在核顯領域，強大的並不只有蘋果，在獨顯市場被英偉達打得滿地找牙的AMD，前段時間就曝光了目前最強的x86架構核顯，並將會搭載於未來發佈的Radeon 8000S系列上。

作為x86生態的一員，AMD的核顯在泛用性上無疑是遠遠超越蘋果的，而且從目前曝光的信息來看，其性能更是一個大「驚喜」。

AMD核顯大戰獨顯，

底氣何在？

近日曝光的AMD新核顯，其芯片代號已經基本確定，並非沿用此前的Radeon 800M/900M，而是直接更名為Radeon 8060S和Radeon 8050S。新的命名方式與AMD積極發佈的下一代RX獨立顯卡保持一致，換言之所採用的核心與AMD的獨顯大概率是同款。

雖然此前AMD也嘗試過將獨顯核心部署到CPU里，但是受限於工藝製程，並沒有取得很好的效果，所以後續還是單開一個序列，只是沿用了獨顯的同款GPU架構。不過，即使並非同款核心，出色架構設計帶來的性能提升也讓AMD的APU（AMD對擁有高性能核顯單元的CPU的稱呼）成為x86最強。

而在台積電的3nm製程成熟後，加上DDR5內存的成熟以及CAMM2內存標準的正式確定，AMD也終於找到了進一步提升核顯性能的機會。從曝光的信息來看，Radeon 8060S/8050S將分別擁有40/32個CU單元，其中Radeon 8060S的單元數與蘋果的M4 Max一致，其實際性能或將接近移動版的RTX 4070。

如果曝光信息無誤，那麼這將會是核顯性能首次能夠與高端獨立顯卡角力，要知道上一代核顯的實際性能只是剛好超過GTX 1650的水平（英偉達在2019年發佈的入門級獨顯），而RTX 4070則是英偉達2023年發佈的高端顯卡，如果按綜合測試的基準成績來算，RTX 4070的性能約等於GTX 1650的3.8倍。

如此大的提升是怎麼做到的？很簡單，看看CU單元數量就知道了，Radeon 890M的CU單元數量只有16個，而Radeon 8060S則是40個，是前者的2.5倍，即使其他參數不做調整，性能也將是前者的兩倍以上。

而且，搭載Radeon 8060S的銳龍AI MAX 300系列將會採用chiplet分離式設計，簡單來說將GPU芯片與CPU芯片分開封裝並彼此獨立。因此可以在CPU里塞進超大規模的GPU核心，甚至從曝光的內部設計圖來看，GPU核心的面積要明顯大於CPU核心。

另外，chiplet分離式設計還可以讓AMD將HBM3內存集成到芯片內，作為GPU核心的獨立顯存使用，解決主板內存帶寬和速度無法滿足GPU性能釋放的問題。正是因為有望解決了GPU核心以及顯存帶寬問題，才讓新一代核顯在性能上出現了驚人的突破。

核顯性能媲美高端獨顯，或許真的不只是說說而已了。

AI時代，

核顯成芯片巨頭必爭之地

為什麼AMD要執著於將高性能的GPU塞進CPU里？以前主要是為了押注入門娛樂PC的賽道，只需要購買一個比同規格CPU貴一點的APU，你就可以得到一個高性能CPU+入門級獨顯性能的核顯，能夠滿足網遊及部分單機遊戲的娛樂需求，而且因為不需要考慮顯卡的安裝，可以做成盒子大小的迷你主機，便於部署和擺放。

但是隨著AI大模型的出現，APU的用途就悄然發生了變化，核顯的用途不再是影片編解碼加速和遊戲，而是成為AI算力的一部分。雖然現在的CPU大多將NPU作為主要的AI算力來源，但是GPU在並行計算和高計算量任務方面的優勢是無可替代的。

舉個例子，AI大模型中非常熱門的文生圖功能，在部分AI PC上已經實現了端側運行，但是實際效果並不好，往往只能生成構圖簡單且小尺寸的圖像。這是因為NPU雖然在AI運算上非常高效，但是卻不具備GPU的超強並行計算性能，難以進行複雜的非線性操作和深層次的模型計算。

實際上，NPU和GPU在文生圖等功能上是可以互補的，利用NPU的高效推理分析和理解用戶需求，同時生成簡單的圖像框架，再用GPU來執行更深層次的優化並豐富畫面，最大程度地利用各計算模塊的優勢，就可以提供更高效的AI服務。

未來的AI功能想要在圖像分析、生成、修改等方面進行更深層次的功能探索，那麼GPU就是必需的，因為其本身的性能特點是無可替代的。而且，不要覺得這些功能離你還很遙遠，就以我們常用的Adobe Photoshop來說，新版本已經支持大量AI功能，並且提供本地端側的AI功能支持。

而在實際測試中，雖然沒有獨立顯卡的PC也可以運行端側AI功能，但是卻有大量功能被限制，即使是可用的功能效率也大減價扣。所以，Adobe建議用戶搭配至少擁有4GB顯存的GPU，以此來保證端側AI功能的基礎功能都可以啟用。

隨著Adobe在旗下軟件中普及AI功能，輕薄本的核顯性能已經無法滿足需求，除非你只打算使用Adobe套件的基礎功能，否則一個性能過得去的GPU就是必需的，不管它是獨顯還是核顯。

Adobe只是整個AI生態的其中一部分，未來的AI PC顯然不會止步於此。

AI PC爆發，

APU核顯將成為主流方案？

那麼問題來了，為什麼一定要核顯？CPU+獨顯的組合難道不行嗎？並非如此，APU和CPU+獨顯都是未來AI PC的方向，但是側重點卻有所不同。CPU+獨立顯卡，也就是現在的高性能筆記本電腦，雖然性能強大但是因為需要應付兩個熱源，所以對散熱系統要求更高，無法做到真正的輕薄設計。

但是APU不同，因為CPU、GPU等都被封裝到一個芯片里，可以通過均熱板等技術更好地優化散熱系統，在保持散熱系統輕量化的同時滿足散熱需求，更好地滿足移動辦公需求。

換言之，APU能夠滿足AI PC的移動化和隨時部署要求，雖然在性能峰值等方面肯定無法與CPU+獨顯的組合相比，但是卻可以更好地部署在小型PC、移動PC里。當然，一個高性能的APU本身功耗肯定不會低，屆時就只能看CPU廠商如何進行取捨了。

此外，APU可以利用統一內存等技術，讓CPU、GPU共用高速內存，雖然成本會顯著上升，但是也可以提供更高的性能，並且滿足大型AI模型的運行要求。比如蘋果的Mac就利用超大統一內存的優勢，能夠流暢運行RTX 4090都無法流暢運行的AI模型，不管是AI開發還是AI應用，都有著更顯著的優勢。

實際上，CPU+GPU的組合芯片已經被多個半導體巨頭盯上，除了前面提到的蘋果和AMD外，英特爾、英偉達也在探索這個市場，英特爾的Xe-LPG就採用了獨顯同等核心，只是性能與AMD還有很大差距，僅相當於780M的水平。至於英偉達，則是更激進一些，選擇直接將CPU內置到GPU里，反其道而行之。

其實英偉達的思路也是可以理解的，既然自家的優勢在於GPU而非CPU，那麼將GPU打包為主要賣點，CPU作為附贈功能來銷售就可以更好地發揮出英偉達的技術優勢，只是對於PC市場來說這樣的組合確實很新鮮。

核顯賽道以前是英特爾獨秀，後來AMD加入戰場，現在則是進入三國爭霸的階段，英特爾、AMD、英偉達都想在這個市場上取得優勢，因為這將關係到未來的AI PC市場走向。蘋果呢？作為四大主流芯片平台里唯一的封閉式生態，蘋果雖然並不直接參與競爭，但是卻已經成為其餘三家無法忽視的對手。

未來，隨著蘋果逐漸完善自己的系統生態，Mac設備的市場份額會不可阻擋的上升，雖然因為價格等問題並不會直接威脅到x86 PC的核心地位，但是卻會蠶食掉相當一部分移動PC和AI PC市場。

誰能想到，曾經毫不起眼，被視為CPU附贈品的核顯，會有一天成為兵家必爭之地。