股價暴跌99%,在線教育巨頭被AI斬於馬下
提到「AI和人類爭搶工作」這個概念,你首先想到的是哪些職位?
是客服?
是畫師?
還是數據分析師?
彼時的人們都沒有想到第一個被AI重創的行業會是在線教育業,更沒有想到會有一家行業巨頭的股價因AI而暴跌99%。
第一家被AI摧毀的行業巨頭
它叫做Chegg,是第一家被AI摧毀的行業巨頭。
在創立之初,Chegg原本是一個學生交流平台,後轉型為教科書租賃公司、在線教育公司。從產品定位上來看,Chegg有點像是美國版的「作業幫」。他們會和大量印度承包商合作,進而為學生群體提供作業解答、學業輔導等服務。
在2020-2021年,Chegg乘上了在線教育概念爆發的這股東風。這不僅讓他們的搜題軟件突破了5000萬下載量,躍身成為了美國的主流在線教育平台之一;還讓業務團隊從中收穫了無數願意支付19.95美元/月訂閱費的忠實用戶,實現了公司元老財富自由的夢想。
只可惜好景不長,Chat GPT的橫空出世很快就擊穿了Chegg的盈利鏈路。
從消費者的角度看,他們願意為Chegg支付訂閱費的原因只有兩個。一是平台能為其提供教科書般的解答,二是無論任何時間自己都能得到及時反饋。而競品Chat GPT不僅能提供相似的服務,它還是以免費的姿態空降到用戶群體當中。這對於那些經濟水平相對拮據的學生而言,堪稱久旱逢甘露。
在報導中,一位聖地亞哥Point Loma Nazarene大學的學生表示:「用Chat GPT幫忙寫作業比Chegg更好,因為它不僅免費,還不用擔心問題找不到答案。」
在數據層面,Chat GPT的出現直接讓Chegg損失了超50萬訂閱用戶,公司股價更是從2021年的高點暴跌了99%。看著市值蒸發約145億美元的Chegg,部分債券交易員甚至認為它失去了生產現金流償還債務的能力。
老實講,面對來勢洶洶的人工智能技術,Chegg的團隊並沒有完全「躺平」。
它曾先後推出了大批量裁員、重組公司結構等多種挽救方案,只可惜在「船大難掉頭」這句話的加持和用戶消費觀念的轉變下,他們只能眼看著Chat GPT去蠶食自己的股價和用戶基本盤。
人工智能暴擊在線教育市場
在《三體》中有這樣一句話:「弱小和無知不是生存的障礙,傲慢才是。」
在2022年,整個在線教育市場就開啟了「不拚流量,拚留量」的競爭新階段。當時Chegg團隊就有技術人員建議開發一款能自動回答用戶問題的AI工具,但遭到了時任領導層的正面駁回。
這是他們錯過的第一次機會。
隨著時間的流逝,Chat GPT正式上線。但那時的Chegg內部卻鮮有人把它視作自己的競爭對手。原因也很簡單,他們認為教育需要解答人們的問題,而機器的智慧程度顯然不足以保障答案的質量。所以他們選擇忽視Chat GPT和AI教育概念,繼續專注「真人專家在線互動」這一傳統商業模式。
這是他們錯過的第二次機會。
幾個月後,Chegg的數據部門發現越來越多的用戶開始轉向了Chat GPT的懷抱,而且GPT所提供的答案質量也遠遠超出了他們的預估。終於,Chegg的人開始慌了,他們意識到自己在過去的幾個月內不僅把「七寸」暴露給了競爭對手,還拱手送出了自己的用戶。
為了扭轉敗勢、止住虧損,Chegg的領導先是緊急和Open AI建立合作關係,推出了自己的即時問答應用;後又和Scale AI合作,為平台內多個學科創建了不同的AI教學系統。
聽起來還不錯吧。
領導層開了竅,員工們也積極配合公司轉型。如果這是一部電影的話,接下來Chegg將會上演一出漂亮的絕地反擊,事後公司元老齊聚一堂慶祝劫後餘生。
只可惜這不是電影,Chegg的智熄操作從未停止。
在和Open AI合作後,Chegg的領導層其實一直心有怨言,他們始終認為是Open AI搶了自己的生意、砸了自己的飯碗,所以雙方沒多久就鬧了個不歡而散的結局。而後續開發的AI系統雖然回答成本僅有人類員工的25%,但當時的用戶已經不再滿足「只有答案」的產品,人們更希望從中獲取「解題思路」。
從最開始的錯過AI發展契機,再到今天的產品跟不上市場需求。曾經的在線教育巨頭Chegg就這樣一步步被用戶所拋棄,其2024Q3財報的淨虧損額高達8.31億美元,那句「第一家被AI摧毀的行業巨頭」也就此成為了它的墓誌銘。
Chegg的故事僅僅是個開始
在今年7月17日,特斯拉前AI負責人、Open AI創始成員Andrej Karpathy創辦了一家人工智能教育公司——Eureka Labs。
Andrej認為在現實世界里,那些教學能力紮實、精通多門學科、對學生富有耐性的教師始終屬於稀缺資源,整個地球上的80億人註定無法全部擁有高水平的教育條件。但AI的出現可以改變這一情況,它可以讓每個人都擁有自己的「家庭教師」。甚至在喂養資料+技術迭代的支持下,每個學生都可以得到物理學家費曼、數學家高斯的親自指導。
將視角轉移到國內。
在2023年秋季,清華大學的研究團隊推出了自己的「AI助教系統」。據瞭解,該模型可幫助學生提供知識點抽取、雙師反饋、學業水平評估等多種服務,進而為不同的學生提供趨於個性化的一對一教學體驗。
從上面兩個例子也不難看出來,當前人們紛紛押寶AI教育的原因就是看中了它能為每個用戶製定個性化學習計劃,再搭配上「即時響應、無限耐性」的產品特性,那些教育家所設想的「千人千教」場景也就有了落地的可能。
更何況從技術層面來看,是人類先把數據提供給AI,AI再搭建算法框架形成回路輸出。在這個過程中,不僅人類是學習方,AI也將隨著數據的不斷積累而持續進化,這種持續學習的雙邊框架會讓人機雙方都從中受益。
但需要注意的是技術的發展往往伴隨著風險,我們在大範圍推廣AI教育之前也要將風險項逐一排除,比如數據安全、內容質量、人工智能偏見等問題。畢竟AI技術一旦大面積普及,它就有可能在人群中執行「謊言重覆一千遍就是真理」這一古老機制,進而汙染整個人類群體的知識寶庫。
參考:
金融界:AI崛起,重創在線教育巨頭
智東西:OpenAI「殺死」在線教育巨頭
同花順iNews:美股財報 | Chegg發佈Q3財報 前三季度累計淨虧損8.31億美元
華爾街見聞:第一家被AI摧毀的巨頭出現了:這家教育公司股價暴跌99%
光明網:當教育插上人工智能的翅膀
界面新聞:OpenAI創始成員出走後最新動向:要辦一所免費的AI學校
新京報:從「工具」到「夥伴」,當大學課堂多了AI助教
本文來自微信公眾號「互聯網那些事」,作者:互聯網那些事,36氪經授權發佈。