周鴻禕：企業不要去試圖用一個模型解決所有問題 | 直擊烏鎮

新浪科技訊 11月20日下午消息，2024世界互聯網大會烏鎮峰會期間。周鴻禕談及AI領域當前發展和實際需求之間的差距時表示：“國內企業和用戶對AI的實際需求是非常大的。現在感覺不大有三個原因，第一個原因我認為是AI的科普做的不夠，我們可能對AI不瞭解，網上那種聳人聽聞的傳播太多了，大家都覺得AI毀滅誰要怎麼樣，所以大家對AI不瞭解。我經常說因為看不懂，所以看不清，就會導致看不起，所以我們就看不見。”

“第二個原因，我覺得是缺乏方法論。我見過很多企業家，他們對AI因為不瞭解就導致他們不知道怎麼用AI，然後他要麼就提出一個很不合理的要求，就想讓AI解決他所有的問題。像我們有一個方法論是說，不要迷信AI的現在，但是不要低估它的未來。所以在企業裡面不要去試圖用一個模型解決所有問題，而是把場景劃分的很細，像最近河北鋼鐵企業在研究，把整個鋼鐵企業的場景分了142個場景，每個場景都會用一個大模型來進行來解決問題，所以有了正確的方法論，有了合理的期望，也就是說，大模型能解決他的問題。”

“第三個原因，我認為跟現在咱們大模型公司的宣傳和做法也有關係，現在大模型的宣傳更多的還是面向個體，提高個人的效率，所以給大家的感覺能寫作文，能做圖片，能拍視頻，特別偏娛樂。但是很多企業就會覺得說你是能寫詩作畫解奧數題，能夠回答各種腦筋急轉彎，但這些東西都你看我們現在大模型的文章，舉的這個例子都極其怪異，在什麼都是為了舉而舉例。但我問過很多傳統企業老闆，他就說你跟我的業務有什麼關係，我需要來解決我們煉鋼，比如能不能省電的問題，我要解決的是污水處理能夠節省多少錢的問題。”

他總結：“所以我們把大模型最近做了一個仔細的劃分，比如說以它基本的能力，現在寫作文翻譯基本能力，還有他的創意能力，但是我們也把它分解出來，它如何跟企業的業務和產品相結合的這種能力，比如說知識管理、情報分析、決策支持，大數據處理多模態的能力，所以我覺得還是跟我們這些做或者人工智能的企業引導有關係。”（羅寧）