獲2億美元新融資,Writer幫企業節省90%的AI使用成本

企業客戶對AI的採用意願,目前呈高漲狀態:根據IDC的《2023-2024全球企業高管調查報告》,超過一半高管認為生成式AI是新投資的重中之重,87%的高管表示他們至少在探索潛在的應用場景。

企業AI的基本技術架構也已經達成共識:強大的AI模型+圖技術加持的RAG+Agent搭建+安全護欄。但是企業們也發現, 在應用AI時,幾乎90%的時間和成本都花在基礎設施和各種必要的架構上,那麼是不是有一個平台能夠免除這些花費,還能提供強大的AI能力?

已經有一些平台滿足了這種需求,比如此前我們介紹過的Glean和Sierra,這些平台採取的是垂直策略,Glean專注於企業AI搜索,Sierra目前只做對話式客戶體驗;最近有一個全棧的企業AI平台獲得了融資,它擁有自己的AI模型及全套的企業AI應用基礎設施,在AI使用成本和安全性方面做了特別的加強。

這家叫Writer的創業公司最近獲得Premji Invest、Radical Ventures和ICONIQ Growth共同領投的2億美元C輪融資,Salesforce Ventures、Adobe Ventures、B Capital、Citi Ventures、IBM Ventures和Workday Ventures也參與了此次融資。這使它的累計融資額達到3.26億美元,估值超過19億美元。預計到2024年年底,Writer將從其300多家客戶中實現約5000萬美元的年度經常性收入。

連續創業者打造自有模型的全棧AI應用平台

Writer由May Habib(CEO)和Waseem AlShikh(CTO)於2020年創立,兩人在2013年共同創立了他們的第一家公司,這家公司最初的業務是機器翻譯,後來進化成一個能夠將各種內容本地化的軟件平台。兩位創始人在那個時期就自己構建機器翻譯模型,當Transformer模型橫空出世後,他們認識到這種模型的潛力,於是再次聯手,創建了Writer。

基於第一次創業的經驗,他們堅定押注並構建自己的Transformer模型,先從模型的文本處理功能出發,專注在營銷領域,隨後擴展到支持、銷售、運營、人力資源和財務等團隊,並擁有了自己的基礎模型和行業模型家族,搭建了全棧的企業AI平台。

Salesforce產品副總裁Patrick Stokes表示:「將大模型轉化為可靠的業務工具需要大量的工程工作。Writer提供了一個精細的AI驅動解決方案,它不僅有效且易於部署,還加速了我們在Salesforce的工作流程。我們不僅是它的投資者,也是它的客戶。」

ICONIQ Growth合夥人Doug Pepper表示:「我們相信,針對企業的生成式AI正處於一個拐點,而Writer在提供全棧且安全的平台方面脫穎而出,兌現了AI的巨大承諾。」

企業們愛用AI,但應用方式還在初級階段

2024年,AI的投融資熱度不減,根據海外投資機構Accel的一份報告,生成式AI初創企業將獲得今年雲技術領域40%的風險投資資金。根據PitchBook的數據,僅在2024年上半年,生成式AI初創企業的投資額就超過了39億美元(還不包括OpenAI的66億美元融資)。

企業AI是這一波AI投融資熱潮的重要組成部分,而支撐熱潮的是企業對AI的較高採用。根據IDC的《2023-2024全球企業高管調查報告》,超過一半高管認為生成式AI是新投資的重中之重,87%的高管表示他們至少在探索潛在的應用場景。

但是企業對生成式AI的採用還處於初步探索階段,企業們發現,單純的使用內部行業數據+GPT模型,並不能解決一些複雜的操作和用例。想要讓AI幫助企業完成一些業務方面的複雜操作,需要搭建企業Agent,這讓企業面臨一系列RAG技術,數據收集和清理以及工作流程構建的複雜工作,而這部分工作實際佔了讓AI實用化的90%的時間和成本。例如,之前想要將AI嵌入企業的工作流程,有時員工需要花費數小時在不同格式之間轉換相同的內容。

以Writer為代表的企業AI平台做的事情,就是開發能夠完成企業關鍵任務的高級AI系統,而不僅專注於基礎模型或服務於有限用例的現成應用。

訓練自有模型,平台更安全,使用成本更低

構建能夠完成企業關鍵任務的高級AI系統,行業內已經有一個基本的技術架構共識。那就是強大的AI模型+圖技術加持的RAG+Agent搭建+安全護欄。因為企業AI一方面要應對企業面臨的現實複雜場景,另一方面要保持安全性、可靠性和適應性。

Writer平台的核心是Palmyra系列模型(Writer自己訓練的大模型),並配備先進的基於圖的檢索增強生成(RAG)、可定製的AI防護措施,以及一套無代碼和代碼開發工具。在這些核心組件之上,Writer提供靈活的應用層,包括聊天機器人、預構建應用和可組合的UI選項,以服務於企業內部各個職能部門的用例。此外,Writer還有集成和API生態系統,將Writer帶入員工工作的各個場景中。

Palmyra系列大模型主要有兩個差異化特點,第一是低成本,第二是安全性和透明性。

例如,Writer發佈了幾乎完全基於合成數據訓練的模型Palmyra X 004。據Writer稱,開發該模型的成本僅為70萬美元,而類似規模的OpenAI模型開發成本估計高達460萬美元,GPT-4的預估成本則超過1億美元。這個新模型在工具調用方面實現了高度的準確性和可靠性,這是執行複雜操作和工作流程的關鍵能力。

此外,Writer聲稱其模型是基於未受版權保護的商業寫作進行訓練的,這避免了版權方面的不確定性。而且在透明度方面,客戶可以檢查模型的代碼、功能和數據,這些模型也不會使用客戶數據進行訓練。

「對我們來說,構建自己的大語言模型非常重要,因為這樣我們的模型能夠由客戶自行託管,並且是開放、透明且可審計的,而不是採用‘黑箱’方式。」Writer創始人May Habib說道。

目前,Palmyra系列有超過18個模型,其中也包括針對金融和醫療場景的Palmyra-Fin和Palmyra-Med模型。Palmyra-Med模型在多個醫療基準測試(史丹福HELM和PubMedQA)中表現得更為準確,且使用成本低於GPT-4和Claude 3.5等通用閉源模型。它的模型強調的不是創意,而是準確性。

基於圖的檢索增強生成(RAG)最主要的好處,是允許企業客戶將模型與業務數據源連接,這樣可以提升模型的研究、事實核查和問題解答能力。同時,RAG也是構建Agent的核心技術之一,沒有它,Agent就很難深入到企業客戶的工作和業務流程中。

Writer在AI防護措施上也做了不少工作,他們強調企業AI的安全性、數據隱私和合規性。他們的AI遵守SOC 2 Type II、GDPR、CCPA、HIPAA和PCI等一系列安全和隱私合規標準。確保無論是由人工還是AI生成的內容,都符合法規、準確、包容且符合品牌定位。

在AI部署方式上,他們不僅提供企業的私有雲部署,也包括在AWS和GCP上的多租戶和單租戶部署。

行業拓展和產品發展相輔相成,獲取頂級企業客戶

在客戶開發方面,Writer的客戶行業拓展和產品功能發展是相輔相成的。它從最初的企業寫作工具出發,專注在營銷領域,之後將業務拓展到支持、銷售、運營、人力資源和財務等企業內部團隊,以及金融和醫療等對準確率,安全性要求很高的行業,產品上也變成了全棧的企業AI應用平台。

目前,Writer全球數百家大型企業作為客戶,它的AI應用和AI Agent也能在系統和團隊之間規劃和執行複雜企業工作流程。這些客戶包括Mars、Qualcomm、Salesforce和Uber在內的財富500強公司,他們的長期客戶里還有Vanguard、Accenture、L’Oreal(歐萊雅)和Intuit等行業領先公司。

Writer表示,它們已經客戶為節省了數百萬小時的生產力,並且平均實現了9倍的投資回報率。預計到2024年年底,Writer將從其300多家客戶中實現約5000萬美元的年度經常性收入。

在具體用例上,Uber的Writer版本生成了對常見客戶支持問題的回答,Qualcomm的法律團隊使用Writer管理數百個商標並分析市場趨勢,Dropbox則依賴Writer生成SEO博客並校對現有內容。

在2023年,它們的收入增長了10倍,淨收入留存率超過150%。

企業AI創業:控成本、去肥水田

結合Writer以及Glean和Sierra的例子,我們發現,企業希望AI具有低成本,可控的屬性,而且希望AI能夠深入它們的業務和工作流,幫他們解決複雜的問題。這個低成本不僅是運營成本,也是部署和擴展的成本。

但是這三家公司其實一定程度上提供的都不是傳統的SaaS模式,而有比較重的定製化成分。大家此前普遍認為定製化會讓企業服務類公司很難賺錢。上一波AI浪潮中很多發展得不錯的公司,也面臨這個難題。

對於AI公司,模型的訓練是成本的大頭,Writer採用的策略是降低模型本身的成本,並且訓練和微調一些行業模型來進行半定製化(這樣會提升通用性,降低成本)。

對於中國市場的企業AI創業者,有一個利好是企業AI的難度很大一部分在於場景、產品能力、以及工程能力,包括解決複雜問題的RAG技術、Agent搭建、AI基礎設施的部署,而這些能力中國的創業者和工程師們是很強的。

另一個就是模型成本的降低,而這方面,無論是使用海外(llama)和國內(Qwen)的開源模型,還是對大的基座模型進行行業數據微調和增強推理能力的後訓練,其實成本相對都在可控範圍內。

在進入市場方面,中國顯然有巨大的市場和豐富的場景,而且因為企業AI能解決的問題比傳統SaaS解決的問題更難也更有價值,這個潛在市場還可能更大。中國創業者們可以學習Writer的客戶策略首先找容易進入的領域為入口,然後完善產品並往利潤高的肥水田進發。

本文來自微信公眾號「阿爾法公社」,作者:發現非凡創業者的,36氪經授權發佈。