AI重點通知火了！蘋果三星領銜，AIOS的下一個爆點？

今年的AIOS們都在卷些什麼？答案是智能助手。更聰明的智能助手，在大模型的加持下有了更強的任務執行能力，比如榮耀的YOYO智能體，vivo的藍心智能等。

而海外手機廠商們在智能助理的玩法上有別的想法。知名博主yawn在社交平台X透露，三星OneUI 7的最新內測版中將加入名為「AI Brief」的功能，它能夠智能地處理用戶需要的一些信息，在某個時刻集中彙報。舉個例子，有了這個功能後，Bixby可能會在每天早上提醒你天氣如何、股票漲跌和郵件彙總。

（圖源：X）

事實上，三星並不是第一個有這個想法的手機廠商，在AI Brief曝光之前，蘋果的Apple Intelligence、Android 16都有了類似功能的演示和泄露，但目前都還沒有正式上線。

以AI Brief為代表的AI重點通知功能，可能會是系統級AI從被動幫助到主動協助的關鍵一步。

AI重點通知與

傳統push消息有何不同？

重點通知其實在手機系統里並不能算是新功能，此前iOS、Android原生版本都有類似的能力體現：蘋果在iOS 15中加入Siri「通知摘要」，能按照優先級整理和展示重要信息，讓你在特定時間段查看通知，而不是被碎片化的信息轟炸；Google在Android 13中推出「優先通知」，它允許用戶將重要聯繫人或應用的消息單獨提取出來，形成自己關注的通知內容。

無論是iOS還是Android，在沒有大模型的加持下，其實只能按照一套固有算法進行通知分類，哪怕在一段時間後用戶的使用習慣有所改變，系統也很難會自動變化適應需求。

（圖源：Apple）

而AI重點通知的意義就在於自適應，它能讓用戶感覺到智能助理像一個人類在思考。

從爆料信息來看，OneUI 7中內測的AI Brief實際上通過設備的權限，瞭解用戶的位置、App啟動頻率、對各類通知的敏感度等信息，再結合大模型算法深度學習你的需求，最終實現在對的時間點給予對的通知彙總、信息提醒。比如知道你早上起床喜歡聽什麼音樂，突然下雨的時候，它能提前提醒你帶傘。這些功能背後，其實是它一直在學習你的行為習慣。

AI重點通知需要借助手機本地的AI算力完成這一系列的理解、學習和分析。消息通知在絕大多數時候都是帶有時效性的，比如天氣預報，有時候局部地區突發降雨可能會在通知發送後的半小時內到來，及時通知就能降低出行所帶來的不便，而本地分析可以提高處理的效率，避免這類緊急通知有所延誤。同樣的，由於理解和學習都是一個帶有私密性的過程，那麼數據不需要上傳雲端則成為大多數手機廠商保護用戶隱私的最佳選擇。

（圖源：Apple）

為了降低AI算力的壓力，蘋果在iOS 18上推出的AI重點通知，實際上是根據每條通知的文本內容進行識別，相比起根據用戶的喜好進行通知分類，蘋果更傾向於簡化通知內容，讓用戶一眼就明白這一大堆通知里到底說了些什麼。

不過，AI重點通知對於三星、蘋果和Google而言，能提供的幫助並不多，畢竟它們在AIOS的完整度上並不如國內廠商，尤其是榮耀、vivo、OPPO這類將系統與大模型深度融合的定製化系統，它們本身就有著很強的任務處理能力，與重點通知相結合才能更好地幫助用戶們處理各類事件。

系統級AI

成AI OS大戰的新焦點

相比起去年各家AI系統問世時的青澀，今年的AIOS們都找到了最適合自己的方向，但無論是用何種呈現方式，一定都逃不開底層邏輯：系統級AI。

系統級AI其實就是全局性AI，用大模型算法佈局系統的各個層面，包括底層系統架構、內存優化、AI功能調用以及API接口的開放。目前而言，榮耀的MagicOS 9.0可以說是最激進的一家，不僅拿到了首個L3級AI系統認證，還與大量第三方AI服務商合作，打造出獨一份的AIOS特性。

（圖源：Samsung）

MagicOS很早就有類似於AI重點通知的功能，比如在MagicLive時期，榮耀已經可以通過位置信息的獲取，給用戶提供有用的幫助和建議。在MagicOS 8.0上，YOYO助理也能在用戶乘坐地鐵時主動建議出示乘車碼、快遞到達驛站時提醒用戶前去取件等。

除了榮耀之外，vivo的OriginOS、小米的澎湃OS2、OPPO的ColorOS 15都在系統級AI上作出了不少努力，尤其是vivo，與原子島相結合的快捷式交互，縮短了用戶的操作流程和步驟。

儘管今年各家都有做系統級AI，但各自的方向都不太一樣。小米澎湃OS 2更多地是利用大模型做美化和系統底層優化，最顯著的就是全新加入的AI動態壁紙，它能讓用戶自己選擇的圖片動起來；OPPO的ColorOS 15則是升級了小布助手，讓它支持了連續提問和實時搜圖等，此外還有AI消除反光等功能。這些系統級AI其實主要還是用戶自主選擇要執行的任務，還沒有衍生出AI主動為用戶提供服務的場景。

（圖源：小米）

主動智能

才是AI OS進化的終極形態

未來各家手機廠商的目標就是讓AI在系統層面給予主動的幫助，這其中就包括了讓大模型主動理解、學習、協助用戶執行任務。隨著AIOS能觸達的場景越來越多，用戶自然也不會僅要求系統只是停留在「智能」的階段，而是希望它能越來越「懂我」。

這就使得系統級AI必須開始朝著從簡單的「被動助手」轉變為「主動夥伴」的轉變，也可以簡單理解為「手機就是我們的生活管家」。這種轉變的需求是全面的提升，即從預判需求到全局協作，從即時響應到長期學習，這才能更好地理解用戶的需求。這其中的第一步就是三星、蘋果、Google都在做的AI重點通知。

但擺在定製化Android系統面前的問題也很明顯，即便當前手機端側+雲端的算力已經足夠讓AI重點通知根據不同場景整合不同通知給用戶，但第三方App們並不需要通過系統推送通知，這就導致AIOS們很難通過底層去做整個通知的整合，給用戶實際的建議。況且，還在學習階段的AI可能會給用戶不少錯誤建議，這個過程也許很漫長，未必會有用戶能有耐性地去AI共同成長。

目前最好的辦法還是先放照Apple Intelligence的「通知簡化」方案，讓系統熟悉理解通知的過程，再通過不斷提高硬件算力，使手機能夠純粹依靠端側判斷、整合通知內容。隨著各家大模型算法的逐漸成熟，才能更好地讓AI從被動地執行任務，到主動為用戶提供建議，甚至於在特定場景下主動執行任務，解放用戶的雙手。