OpenAI 這個意想不到的更新後， AI 拿捏了《再見愛人4》的發瘋文學
意料之外，都在等 o1 滿血版和 Sora 發佈，OpenAI 卻更新了我們的老朋友 GPT-4o。
GPT-4o 這次加強的，是創意寫作能力和處理上傳文件的能力。
Sam Altman 轉發了這條動態，配文：「good new model out!」（好用的新模型上線啦！）
網民表示，OK，已閱，還有別的嗎？雖然重磅還在後頭，既然喜提更新，我們不妨先來測試一下 GPT-4o 的寫作能力。
科幻小說、互聯網文學都拿捏，這個 AI 確實有點東西
按 OpenAI 的說法，GPT-4o 的創意寫作更加自然、生動，並且更貼合需求，內容的相關性和可讀性都提高了。
既然指名道姓是創意寫作，那就和功能性的論文、報告不同，應該通過獨特的語言、情感和想像力，寫出打動讀者內心的內容。
先讓 GPT-4o 寫個公主拯救王子的喜劇故事吧。
GPT-4o 設想了一個主角，公主艾麗婭，她需要從巫師手中救下她的哥哥，王子菲臘。
原文有些長，節選一部分也可以看出，GPT-4o 是有些幽默感在身上的。孤單且呆萌的石頭、膽小又社畜的怪獸，像兒童繪本里出現的角色。
接下來是仿寫，GPT-4o 能否用古龍風格，重寫金庸小說？我選擇了《笑傲江湖》五嶽劍派封禪台比武選掌門的情節，讓 GPT-4o 挑戰。
行，AI 對古龍的理解，就是短句更多是吧？
有一說一，除了「台下的觀眾」這句出戲，倒也有些內味，打鬥的氛圍感營造得不錯，斷句斷得挺有章法。
繼續上難度，既然 GPT-4o 處理上傳文件的能力也變強了，於是，我上傳了科幻小說作家特德·薑的作品，讓 GPT-4o 參照他的風格，以「蟬」為主題，寫一篇科幻小說。
GPT-4o 的動作很快，讀取文檔和生成結果，一共才花了二十幾秒。
最終，它寫出了一篇《蟬：數據的餘音》，以下是全文。
「如果連回憶都要被遺棄，蟬為何還要歌唱？」這篇小說超出了我的預期，行文流暢，語言詩意且哀傷。
主題也契合了我的要求，甚至可以讓人聯想到蘇軾《赤壁賦》里的那句「知不可乎驟得，托遺響於悲風」。
一直在讓 GPT-4o 寫小說，是時候讓它突破一下自己，嘗試更口語化、更接地氣、節奏感更強的訪問節目了。
這次，GPT-4o 的任務是「抽水」馬斯克的政府效率部，我在提示詞里簡單地交代了一下背景。
整體只能說不太好笑，AI 的梗都比較直接，沒有反諷，也不夠尖銳，像一個剛學會中文的老實外國人，看來訪問節目真的是一項基於經驗和生活的技術活。
AI 的網感不夠，但過人的學習能力又彌補了這一點。如今，互聯網流行各種「文學」，廢話文學、發瘋文學、楊學、麥學，簡單來說，就是各種風格的語錄。
嗅覺靈敏的自媒體人們，會對這些「文學」進行二創，比如「當我以 XX 的語氣向老闆提加薪」。「抽水」，怎麼不算互聯網時代的一種創意寫作呢？
一個人的腦洞是有限的，讓 GPT-4o 來寫就省力多了，我整理了最近刷屏全網的《再見愛人 4》嘉賓經典語錄，讓 GPT-4o 學習之後「抽水」國潮包裝外賣。
這些句子在節目里可能讓觀眾高血壓，但用來「抽水」男默女淚的現狀之後，前所未有地順眼，甚至字字辛酸淚了——「我的生活到底出了什麼問題」？
體驗下來，比較拉胯的，就是 GPT-4o 的詩歌和歌詞寫作水平了。
哪怕喂了一些素材，它輸出的結果還是讓人左右為難：說不出不好，但就還好。
以孤獨為主題的詩歌
當然，我的測試只能提供一個角度，不具備代表性。每個人對於同一篇文學作品的感受也有差異。
但從這些個例的結果來說，GPT-4o 的寫作，確實不再是刻板印象里，那個 AI 味、套路化的機器人風格了。
人類不能放棄的寫作，仍然是 AI 未能完全掌握的能力
GPT-4o 寫作能力的提升，恰好可以聯繫到最近的一個研究——AI 生成的詩歌可能比人類作家的詩歌更受歡迎。
這項研究由匹茲堡大學進行，參與者們讀了莎士比亞等 10 位著名英語文學家寫的詩歌，以及 GPT-3.5 以這些詩人的風格生成的詩歌。
2024 年了，研究還用 GPT-3.5 已經很讓人驚訝了，更大跌眼鏡的是，很多非專業讀者分不清楚某首詩歌是人類寫的還是 AI 寫的，整體而言更喜歡 AI 寫的詩歌。
研究人員解讀，這是因為 AI 生成的詩歌更好理解、結構更簡單、主題和情感更明確。一些人類作家的作品，因為複雜晦澀，反而會讓讀者困惑，被認為是 AI 的胡言亂語。
特別是艾略特的《波士頓晚間記錄》，諷刺了當時盲從報紙內容的讀者，卻被很多讀者認為是 AI 生成的。一位讀者甚至寫下評語：「這對我來說沒有意義。」
就差明說，是讀者太懶，不用心鑒賞了。
反過來想，這也給了我們一個鑒別 AI 作品的角度。回看 AI 生成的作品，確實都比較直接，意象也比較淺白，寫孤獨就是孤獨，提到蟬就是形容生命的短暫和脆弱。
為什麼要在這個時候，改進 GPT-4o 的寫作能力？OpenAI 研究員 Karina Nguyen 在 X 解釋了一番。
簡單來說，AI 寫作仍然是個難關，但又和 AGI 息息相關，他們還沒有完全攻克。未來，這可能會改變人類使用模型的方式。
但按照 Sam Altman 的行事風格，其中多半還有商業因素的考慮。
果然，這次更新後，新版 GPT-4o 模型在 Arena 模型競技場再次登頂，從 Google 的 Gemini 手裡奪回了第一，也超越了過去的自己。
單論創意寫作的能力，從數據來看也處在領先位置。
圍追堵截 Google，才是 OpenAI 的真實目的，對吧？請兩位鎖死，謝謝。
未來，AI 可能會越來越擅長寫作，但不代表人類就不寫作了。
矽谷創業教父 Paul Graham 前段時間寫了篇文章《Writes and Write-Nots》，指出 AI 時代人的區別就在於是否會寫作，二十年後，能寫作的人將會很少。
這裏的寫作，指的其實是思考。或者說，寫作就是思考本身。如果你不寫作就思考，你只是以為自己在思考。
經常寫作的人會明白，把紛繁複雜的信息梳理成二維的、線性的、有邏輯的文字，是一個怎樣艱難的過程，寫不出來，就是沒想清楚。
讓 AI 繼續往 AGI 的方向走吧，反正也攔不住。但我們未來不管是否以寫作謀生，都請保留寫字的習慣，握住一支自己的筆。
