速遞｜瞄準 toB Agent！法國 AI 獨角獸 H 推出首款產品 Runner H，專注企業自動化與定製化場景

去年夏天，法國 AI 初創公司 H 在尚未發佈任何產品的情況下，宣佈完成了驚人的 2.2 億美元種子輪融資，引發行業轟動。

近日，H 正式發佈首款產品 Runner H，以及用於構建自動化解決方案的 Studio 平台，標誌著企業自動化和開發者工具的重大進步。

這款智能體化的產品瞄準企業客戶和開發者，主打質量保障、流程自動化等場景，基於該公司自研的緊湊型大語言模型，擁有僅 20 億參數。

CEO Charles Kantor 強調：「我們正在構建屬於智能體化時代的專屬技術。」這一策略在當前競爭激烈的 AI 創新領域顯得尤為重要。

他還表示，公司正在進行 A 輪融資，以支撐他所稱的「AI 第二階段」。與 OpenAI 等「第一階段」公司主攻通用模型不同，H 專注於特定任務和場景，提供定製化解決方案。

▍Runner H 專注三大應用場景

目前，H 已經悄悄與多個領域的客戶合作，包括電商、銀行、保險和外包服務，通過真實反饋不斷優化產品。

聚焦以下三個核心場景：

1）機器人流程自動化（RPA）

RPA 是一種成熟但尚未充分結合 AI 的技術，常用於自動化處理表單、勾選框以及文件傳輸等重覆性任務。Runner H 的優勢在於，即便處理的模板有所修改，其 AI 仍可運行無誤，支持更廣泛的數據源。

2）質量保障（QA）

在質量保障方面，Runner H 擅長減輕網站測試等複雜任務的「維護負擔」，例如驗證頁面可用性、模擬真實用戶行為，以及確保支付方式的兼容性，尤其是在網站被修改後。

3）業務流程外包（BPO）

BPO 涵蓋從改進賬單處理流程到加速數據訪問和使用的多種任務。Runner H 能夠提升企業操作效率，為客戶節省時間和成本。

▍緊湊模型的高效與低成本

與主流大語言模型（如 GPT-4 擁有 1750 億參數）不同，Runner H 採用僅 20 億參數的緊湊模型，專注於提高效率和降低成本。

Kantor 強調，這種策略不僅減少了運營開銷，還提升了客戶部署時的經濟性和靈活性。

在技術表現上，H 聲稱其模型在 WebVoyager 基準測試中比 Anthropic 的「Computer Use」模型高出 29%，並優於 Mistral 和 Meta 的相關模型。

此外，Runner H 的產品還包括基於計算機視覺的「緊湊視覺模型」（VLM），進一步擴展了 AI 的應用範圍。

作為 Runner H 的配套平台，Studio 是一款為開發者設計的工具，用於輕鬆構建和管理大規模生產級自動化。

通過 Studio，開發者可以快速創建從電商端到端工作流（如產品搜索到訂單確認）到金融服務流程（如身份驗證和合規檢查）的自動化解決方案。

H 為 Runner H 設置了等待名單，並將在未來幾天內向客戶開放 API。這些 API 包括 H 提供的現成智能體工具，也支持開發者構建定製化解決方案。

此外，H-Studio 平台將幫助客戶測試和管理這些服務。初期使用 API 將免費，後續公司計劃引入收費模式。