網紅AI錄音機NotePin體驗：體驗糟糕，GPT都救不了？
AI 硬件的風從年頭吹到年尾，很多稀奇古怪的產品都已經被市場「證偽」，要麼需求其實不存在，要麼體驗並沒有更好。
相比之下，獨立錄音設備（比如錄音筆）的需求其實一直存在，商務和媒體人士一直是這類產品的主要用戶群體。尤其是大模型出現之後，AI 錄音一下子解決了目標用戶對「錄音後」語音轉寫、錄音總結、關鍵信息提取等需求。
所以也就不奇怪，今年上半年推出一款能貼在 iPhone 背面的「AI 卡片錄音機」出圈後，初創公司 PLAUD.AI 在下半年很快又推出一款可穿戴設計的「AI 米粒錄音機」——PLAUD NotePin（以下簡稱「NotePin」）：
想要繼續拿捏 AI 錄音機。
圖/雷科技但當 AI 手機、AI 眼鏡以及 AI 耳機等隨身設備都開始廣泛支持 AI 錄音功能，我們真的還需要一台單獨的 AI 錄音機嗎？在海淘並使用 NotePin 一段時間後，小雷有了一些新的看法。
一個「米粒」，四種佩戴模式
和之前卡片式的 PLAUD Note 一樣，NotePin 功能非常簡單，其實就是「錄音」。包括在主體設計上也非常簡單，看著就像沒有屏幕的「米粒」——過去小米手環的主體設計。
正面除了 PLAUD 的 Logo 下隱藏了一個紅色指示燈，還有一個收音孔用來收音，不過實際上在指示燈與收音孔中間，還有壓力感應區，也是開關錄音的唯一交互方式（在手機 APP 之外）。
而作為可穿戴產品，NotePin 一共有四種形態，但除了掛墜形態依賴頂部的掛繩設計，NotePin 的穿戴設計實質上都是以「磁吸」為基礎進行設計。
圖/雷科技就連在手環形態下——看上去基本就是無屏小米手環，手環的錶帶都是依靠磁吸而非孔洞進行固定。
此外，NotePin 也能通過磁吸配件變成背夾形態，夾在衣服上，或者通過背夾磁吸模塊吸附在衣服上。
圖/雷科技包括在充電設計上，採用觸點充電方式的同時，充電底座加入了磁吸，好處是不太擔心沒對準，或是不小心觸碰而導致沒充上電。
有一說一，NotePin 主體以及配件的磁吸力度都足夠大，正常蹦跳不會影響磁吸的穩定性，但又不至於真的夾傷手指。
圖/雷科技另一方面，磁吸設計也讓 NotePin 在不同形態之間的切換更為方便，唯一比較費勁也就是手環形態的拆裝，由於包裹主體的部分採用硬塑料的材料，而非過去小米手環採用的軟塑膠，實際拆裝需要一定的蠻力。
但用起來到底如何，可能才是大家最關心的。
被交互勸退，
錄音質量糟糕
如果說初上手，NotePin 給小雷留下的更多是「簡約但不簡單的設計」。那等真正開始用起來，首先就感受到了兩個字：
難用。
前文就提到了，NotePin 主體的唯一功能就是錄音，而啟動和停止錄音的核心交互就是按壓正面中間的感應區：按下一次，機身震動，同時紅色指示燈亮起，意味著開始錄音；再按一次，機身震動，紅色指示燈熄滅，意味著錄音停止。
圖/雷科技坦白講，這個交互在邏輯上沒有問題，但俗話說「魔鬼藏在細節里」。首先是按壓需要的力度遠超預想，小雷也是各種嘗試才發現必須用力重壓才能觸發啟動，但即便如此，仍然有一定概率不會觸發。
可以推想，NotePin 的產品團隊初衷大概為了避免誤啟動，才把按壓觸發的力度閾值提高。但最後做出來的效果實在很難令人滿意，需要拇指非常使勁才能啟動或者停止錄音。
而且不僅沒有給予用戶調節力度的選項，NotePin 在官網、APP 以及產品說明書上，也都沒有提醒和引導用戶注意這一點。實在不如放棄外觀設計上的簡約，採用物理按鍵設計。
另外還有反饋延遲。重按之後 NotePin 往往需要一會兒才能出現反饋（震動和指示燈），延遲可能接近甚至超過 1s，對於按壓反饋來說很難接受。
而 NotePin 在交互設計上的粗糙，還體現在電量提示上。
眾所周知，電量提醒對於可穿戴設備，尤其是無屏設備非常關鍵。在設計上，晃動 NotePin 會亮起正面指示燈，如果是白色意味著電量還算充足，紫色則意味著設備已經進入低電量。
但實際上，這個設計更多隻是針對手環形態。小雷實測發現只有縱軸方向上的晃動，才能觸發電量提醒，手環形態下自然轉動手腕就能做到，但其他形態做起來就相當不自然。
圖/雷科技至於錄音表現上，不出意外，NotePin 不管在硬件還是算法上都很難和旗艦手機（vivo X100 標準版）相較。尤其在相對嘈雜環境下，比如路口和餐館，並不能相對清晰地錄下人聲，同時消噪表現也比較一般。
總而言之，NotePin 還是更適合比較安靜的室內場景，比如會議室開會或者在家中，遠達不到官網宣傳的「隨時準備捕捉一切」。
「GPT-4o」也救不了 NotePin
和很多今年的 AI 硬件一樣，NotePin 雖然只有一個錄音功能，但實際上更多的功能還在「後端」——APP 和雲上。
簡單來說，在 NotePin 上完成錄音之後，錄音文件會暫時存儲在機身的存儲芯片上，手機打開 PLAUD APP 後會自動同步錄音文件，然後就可以利用雲端的大模型進行轉寫、總結以及思維導圖的生成。
圖/雷科技而 NotePin 的一大宣傳賣點就是號稱採用 OpenAI GPT-4o 模型，作為 Stater（初始）會員每月將有 300 分鐘的轉寫時長，如果不夠就要花費每月 6.58 美元（每年 79 美元）升級 Pro 會員，可以享受每月 1200 分鐘的轉寫時長。
但不管是不是 GPT-4o，最終生成的轉寫結果實在差強人意，不僅錄音中大段的對話被直接忽略，面對中英文夾雜、相對專業的數碼科技詞彙（比如 Meta Orion、雷電 5）等方面的挑戰也很一般。
同樣一段錄音，小雷也嘗試通過 OpenAI 最新的語音轉錄模型 Whisper Large V3（Hugging Face 在線體驗）以及阿裡通義的音頻轉文字功能進行轉錄，雖然受限於 NotePin 的原始錄音質量也有不少問題，但至少在遺漏、準確性方面都明顯好過在 PLAUD APP 上的轉錄結果：
而且都免費。
坦白講，到這裏小雷已經看不懂 NotePin 的價值何在，錄音交互難用，錄音效果也一般，甚至全文轉寫的結果也難堪大任。到頭來，NotePin 唯一的價值可能就是把錄音同步到 APP 里。
當然這也建立在不錯的待機和錄音續航上，官方標稱是可以連續錄音 20 小時，至少小雷實測連續錄音 12 小時綽綽有餘，完全可以滿足高強度錄音後的集中同步。
圖/雷科技即便如此，小雷也不會向任何人推薦 NotePin。對絕大部分用戶而言，今天的手機已經能夠滿足大部分的錄音需求，沒有單獨配置錄音設備的需要，NotePin 也完全不是為了隨時記錄靈感而設計。
而對專業用戶來說，儘管可穿戴+磁吸配件的設計讓 NotePin 變得更加靈活和容易觸達，但糟糕的交互體驗、一般的錄音表現和模型轉寫效果，也很難滿足這部分用戶的實際需求。
基礎體驗不好，
AI就是裸泳
過去將近一年的時間里，各種 AI 硬件可以說層出不窮，但時至今日其實也只有 AI 眼鏡獲得比較廣泛的認可，尤其是 Ray-Ban Meta 這款產品帶來的範式。
在之前的報導中雷科技就多次提到，AI 眼鏡是「先眼鏡後 AI」。包括在豆包 Ola Friend 智能體耳機的評測中，我們也認為現階段 AI 耳機要先做好耳機，再延伸 AI 的能力。
Ola Friend，圖/雷科技與眼鏡、耳機相較，傳統錄音機是一個典型的利基市場（小眾市場），有相對明確的用戶群體以及較為小眾的專業需求，也有更高的錄音要求。而就目前來說，大模型帶來的改變集中在「錄音後」的階段，省去了太多轉寫、總結、提取相關信息的繁雜工作。
反過來，這其實也更加要求硬件廠商要重視用戶的基礎體驗以及錄音質量，先做好一台錄音機，才能做好一台 AI 錄音機。推而廣之，AI 硬件或許都存在這樣一種準繩：
在已有產品形態上進行 AI 化，不是單純以大模型為核心構建產品，而是從傳統形態出發找到用戶的根本需求，在充分借鑒傳統形態（與解決方案）的同時，思考大模型技術能夠在功能、交互上帶來的擴展和進步。
