美國 AI 曼哈頓計劃 793 頁文件曝光！全力研發 AGI，十大戰略直指中國

【導讀】現在，美國正式提出AI「曼哈頓計劃」了，目標是開發能匹配或超越人類智能的通用人工智能系統，全面對抗中國AI發展。

AI「曼哈頓計劃」再次被提起時，矽谷科技圈為之一振。

當地時間週二，美中經濟與安全審查委員會正式向國會提出了一項雄心勃勃的AI提案，全力研發匹配，甚至超越人類智能的AGI系統。

整整793頁報告，亮出美國在AI領域即將要採取的手段。

其中，最關鍵的「10條建議」，全部劍指中國。

而這一次，美國國會直接更近一步，他們希望複製二戰期間曼哈頓計劃的成功模式。

USCC委員、Palantir公司CEO高級顧問Jacob Helberg在接受採訪時表示，縱觀歷史，率先掌握突破性技術的國家往往能夠改變全球力量的平衡。中國正加速向AGI進軍，我們必須認真對待這一挑戰。

他還指出，能源基礎設施是訓練LLM的一個重要瓶頸，並建議簡化數據中心的許可流程，這可能是政府和私營企業合作加快AI發展的一個範例。

AI項目DX評級，和國防項目同等優先

這項AI曼哈頓計劃被放在了倡議中的首位。

為了在這場AI競賽中保持領先，美國國會委員會提出了多項建議。

首先，為行政部門提供廣泛的多年合約授權及相關資金，支持領先的人工智能、雲和數據中心公司及其他企業，以與美國AGI領導目標一致的速度和規模推進既定政策。

引人注目的是，AI項目將被賦予「DX優先級」，這意味著它們將獲得與國防項目同等最高優先權。

此外，國會考慮對以下方面立法——

1. 對中國參與在美國運營的生物技術公司的研究和相關交易，進行事先批準和持續監督。

其中包括從事基因組研究；評估和/或報告基因數據，包括用於醫療或治療目的或祖先文檔；參與藥物開發；涉及美國的高校和大學；以及涉及聯邦、州或地方政府或機構和部門。

2. 支持聯邦政府在美國生物技術領域及與美國實體在技術開發週期和供應鏈各個層面的重大投資，從基礎研究到產品開發和市場部署，包括對中間服務能力和設備製造能力的投資。

另外，為保護美國的經濟和國家安全利益，國會考慮立法限制或禁止進口由中國實體控制的某些技術和服務，包括：

– 具有高級能力的自主類人機器人，包括（i）靈巧性，（ii）運動能力和（iii）智能

– 涉及遠程服務、維護或監控能力的能源基礎設施產品，如負載平衡和支持電網的其他電池，用作工業設施和/或關鍵基礎設施的備用系統的電池，以及變壓器和相關設備

其他建議如下——

國會鼓勵政府在「聯網車輛」的規則製定中，涵蓋由中國實體生產或包含中國技術的工業機械、物聯網設備、家電和其他可通過遠程或物理更新進行訪問、服務、維護或更新的連接設備。

國會頒布立法，禁止在戰略技術領域給予中國投資者董事會席位和信息權。

允許外國投資者在美國科技初創企業的董事會中擁有席位和觀察員席位，使他們能夠獲得敏感的戰略信息，這可能會讓他們獲得競爭優勢。

如果將其禁止，就可以保護知識產權，確保美國的技術進步不被破壞，保護美國在新興技術領域的領導地位。

國會應對以下方面做出保證：

– 政府將單方面或與關鍵國際合作夥伴一起，尋求在量子技術的開發和商業化中實現垂直整合

– 政府對量子技術的投資支持，要覆蓋從基礎研究到產品開發和市場部署的技術開發週期以及供應鏈的每個層面，包括對中間服務能力的投資

– 科學技術政策辦公室應在與適當的機構和專家協商後，製定量子技術供應鏈路線圖，以確保美國協調對外投資、美國關鍵供應鏈評估、美國外國投資委員會（CFIUS）的活動以及聯邦支持的研究活動，以確保美國及其關鍵盟友和合作夥伴在這一關鍵技術領域處於領先地位。

人工智能：具有重大影響的革命性技術

麥肯錫公司估計，AI每年可以為全球經濟增加高達4.4 萬億美元。

也就意味著，誰能在AI領域稱霸，誰就有可能重塑全球科技力量。

近年來，AI被用於解決複雜問題，提供預測分析，識別和解釋視覺信息，進行自然語言處理以創造高質量內容，並「理解」和分析書面和口頭語言，加速機器人技術的發展。

不可估量的是，AI將會徹底革新和支撐各個行業的發展。

爭奪AI霸權

不僅僅是美國，全世界都認識到了AI的變革潛力，並全面發力核心技術。

2022年底，ChatGPT發佈之後在整個行業掀起巨浪，更體現了美國AI的明顯優勢。

跨行業的AI競賽依賴於成功整合支持技術和構建模塊，包括先進芯片；計算能力，包括雲服務；設計良好的算法模型；以及用於訓練模型的龐大而豐富的數據。

目前，美國在這些技術和構建模塊的大多數領域處於領先地位。

半導體

此外，半導體也是是美中AI競爭的核心。

由於其在加速處理速度和利用複雜AI相關計算任務所需的計算能力中的作用，先進半導體是AI能力的關鍵。

毋庸置疑，美國在先進半導體領域，同樣領先外界很多年。

比較有代表性的，像英偉達、AMD這樣的美國公司主導了先進芯片的設計，而這些芯片幾乎完全由台積電製造。

同時，美國一直通過出口管製和國內投資來保護這一領先地位。

美國政府及其合作夥伴和盟友已經引入了有針對性的出口管製，削弱了中國獲取高端芯片和在國內製造這些芯片的能力。

同時，美國通過《芯片與科學法》在擴大國內生產能力方面進行了大量投資。

我國一直在大量投資其國內半導體產業，以增強其 AI 能力並克服對全球供應鏈的依賴，但仍面臨許多超越美國的障礙。

隨著對AI應用需求增加，對更大算力的需求也隨之增長，因為訓練模型需要大量數據和由先進半導體提供計算密集型資源。

目前，美國在計算力量方面領先於中國。專家評估認為，美國公司（包括OpenAI、Google、Meta）在全球AI領域佔據主導地位的因素之一是，他們能優先獲得對計算資源的訪問權。

特別是，這三家公司正在使用數萬甚至數十萬台先進的 NVIDIA GPU（包括最先進的GH100）構建計算基礎設施。

模型

AI競爭的第三個要素是，GenAI模型的質量。

如今，大模型可以將算法轉化為文本、圖像、音頻、影片和代碼，從而實現新內容的創作。

儘管評估AI模型「是一門藝術，而不是科學」，但大多數專家認為美國目前在這一領域領先於中國。

參考資料：

https://www.uscc.gov/annual-report/2024-annual-report-congress