中國工程院院士鄔賀銓：AI 正在從模型層走向「智能體」，具身智能不等於AGI｜鈦媒體AGI

鈦媒體App 11月26日消息，昨日（25日）度小滿總部舉行的「中關村博士後學術交流論壇」上，中國工程院院士鄔賀銓在演講中表示，AI 大模型的落地應用正在從「模型層」走向智能體（AI Agent）。

鄔賀銓認為，AI智能體具有記憶、規劃、工具、行動能力，有了AI智能體，可以代替人完成一些任務，同時能夠讓端側設備、行業、空間計算、智能駕駛、信貸管理、「具身智能」等領域都擁有通用 AI 能力。他強調，有了具身智能不等於通用人工智能（AGI）的到來。

「上雲僅是大模型落地的重要環節，但並不是唯一的環節。上雲不能完全解決大模型落地，還需要下沉到智能終端。」鄔賀銓表示，現在全世界統計換手機達到3年半時間以上，「如果終端能夠自我生成文生圖、文生影片，會帶動手機的更新迭代，會帶動新型現代服務業的發展，終端可以有很多應用，可以離線運行、低成本、低時延、高隱私、個性化。」

今年80歲的鄔賀銓，出生於廣東廣州，是中國光纖傳送網與寬帶信息網專家，重慶郵電大學名譽校長，曾任中國工程院副院長。1999年，鄔賀銓當選為中國工程院院士。與此同時，目前，鄔賀銓還擔任中國互聯網協會專家諮詢委員會主任。

鄔賀銓認為，現在基礎AI大模型開源以後挺好用，但要用在行業層面，大模型還是有一定局限性，所以需要把基礎大模型變化很多具體的行業應用場景模型，方案包括MaaS上雲+數據微調，訓練出自身的場景模型，或者是在端側接入 AI 智能體。

「Agent智能體和一般的大模型有什麼不同呢？一般來說，輸入提示詞，內容簡單，任務簡單，大模型根據已經訓練好的數據，可以快速給出一個回答，但這個回答不一定那麼精準，或者說不一定是符合常規，也可能出現‘幻覺’，答非所問，稍微複雜一點的問題就比較難了，取決於提問的水平，如果問的不好，不見得得到很好的回答，大模型只支持一問一答。而AI 智能體則是通過‘一問’，將任務分解，中間通過推理、調用外部工具、外部知識和外部模型，不斷反復迭代，建立形成‘思維鏈’。所以大模型本身是一種快思考，能夠快捷回答，但是可能快了就不見得準確，而AI智能體經過反復迭代，有思維鏈，雖然會有一點延遲，但還是能夠輸出比較合理的解答。」鄔賀銓表示。

鄔賀銓坦言，AI 智能體不僅依賴預先編好的數據，而且可以自我學習，如果我們把大模型比喻成「智能手機的操作系統」，而智能體相當於上面的蘋果App Store商店，產生很多應用，可以代替人的工作。無論是智能駕駛、工業AI，還是空間計算、信貸安全服務，AI智能體都可以發揮關鍵作用。

鄔賀銓指出，金融機構需要重視 AI 技術應用。相對於智能客服、AI智能體助手，風控、信貸決策、投資決策很重要，AI 需要用到金融領域解決複雜的金融問題，這種挑戰甚至比用在工業場景還要難。而度小滿能夠把風險指標提出到40多萬維度，從而降低了25%的信貸風險，所以從這些能力來講，AI的金融應用走在了前面。

鄔賀銓強調，當前 AI 的幻覺、可解釋性依然存在，同時，怎麼擴展獲客和小微企業數據，所有的信貸方面臨一個怎麼獲得客戶誠信記錄等問題，將未來金融 AI 技術帶來的落地挑戰。因此，鄔賀銓建議，信貸企業之間可以合作共建一個可信的數據空間。

「比如，度小滿有數據，誰都想用對方客戶的數據，都擔心自己的數據交給對方，泄密保護用戶的隱私，建立一個數據砂箱，放到裡面來，誰都可以融合計算，得到結果，但是不能把原始數據拿出去，可以互相交換誠信記錄，更好的獲得真實理解。」鄔賀銓稱。

度小滿CTO許冬亮在會上表示，2023年5月，度小滿開源了國內首個千億級參數中文金融大模型「XuanYuan-70B」，即度小滿「軒轅」金融大模型；2023年12月，度小滿「軒轅」大模型通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案，並面向百餘家金融機構開放試用。截至目前，度小滿已經開源發佈的全參數模型矩陣達19個，可以滿足不同金融領域開發者需求。

「我們堅持金融大模型的持續開源，希望可以降低金融機構應用大模型的門檻，讓金融可以更有效率地服務實體經濟。」許冬亮發佈開源大模型「軒轅3.0」，他稱在金融事件解讀、金融業務分析、投研應用能力和風險管理等測量維度上超過了GPT-4o。

（本文正選於鈦媒體App，作者｜林誌佳，編輯｜胡潤峰）